Lo admitimos…. somos reincidentes….
El pasado 11 de junio volvimos a participar como ponentes en las conferencias organizadas por Seeway sobre Marketing Digital.
Los temas tratados giraron entorno a:
Si te perdiste este evento, no te preocupes, te avisaremos para el próximo. ¡Es gratis!
Ya hablamos hace tiempo de Piwik, la herramienta de analítica web de código abierto que nació como una nueva versión creada de cero de phpMyVisites, y que recientemente superó las 100.000 descargas.
Recientemente se han publicado nuevas versiones 0.4.x que incorporan importantes mejoras de usabilidad de la herramienta, nuevos idiomas, numerosas mejoras técnicas de las APIs y otras “puestas al día” lógicas como la incorporación del nuevo buscador Bing.
Recordemos algunos de los puntos fuertes de la herramienta:
Seguiremos muy de cerca cómo evoluciona Piwik y muy especialmente los plugins creados por la comunidad de desarrolladores de la herramienta.
La nueva web de Google Analytics nos acaba de ratificar como el partner más internacional en su sección de asistencia técnica
De entre los 120 partners en todo el mundo, Multiplica es la única empresa que tiene:
Enric Quintero, responsable de Metriplica dice:
Como consultores en optimización web, ha sido clave nuestra apuesta por las herramientas de conversión de Google.
Su integración con nuestra metodología ha hecho que ésta sea mucho más comprensible a nivel internacional, ayudando a nuestra expansión.
El hecho de no agravar en los costes por el uso de herramientas y sí por el conocimiento que se extraiga, es una máxima que los clientes adoran.
Podemos resumir las herramientas de conversión de Google en 4 cualidades, además de la “gratuidad:
I. Enfocadas a la mejora y a la acción
II. Excelencia en su usabilidad
III. Abiertas, colaborativas, no son una caja negra
IV. Sofisticadas y con nuevas funcionalidades cada 3 meses
Nuestra colaboración con Google se hace cada día más estrecha.
Fruto de ello es nuestra participación activa en el blog oficial de Google Analytics en España y futuros programas que se anunciarán en breve
En definitiva, para Multiplica, y su unidad de analítica web Metriplica, el encaje es perfecto: Google es el líder mundial en atracción, Multiplica es el experto en conversión.
Aprovechando que nos han hecho más de una vez esta pregunta, os remitimos nuestras razones al respecto:
¿Cuáles crees que son los 4 pilares de GA?
La clave de toda herramienta reside en que se utilice, no en todas sus características o funcionalidades.
He ahí una de las claves de GA. Una usabilidad exquisita que hace que la gente entienda fácilmente la herramienta, la utilice y le encante.
A lo largo de mi carrera he podido disfrutar de muchas herramientas de pago & alto nivel y he aprendido que por muchas cosas que hagan, sino no son claras y fáciles en su uso la gente no las utiliza. Y evidentemente las “tools” tienen que usarse por toda la compañía, no basta con que al analista le guste.
Si un mismo sistema no sólo lo utiliza tu empresa sino todo el mundo, esto permite sumar esfuerzos, obtener, compartir experiencias y cada día ir más allá. Gracias a su gratuidad GA se ha convertido en un estándar mundial en la medición web. Es colaborativo como un open source y gracias a ello, puedes acomodarlo a cualquier necesidad que tengas (API en abierto). No es una caja negra, que no puedes tocar nada sino es pagando por una costumización.
Todos los informes de GA no están porque sí o por dar más datos. Toda la información que se proporciona está vinculada con los objetivos de la web (tanto objetivos de la empresa como del usuario) y esto hace que identificar los puntos de mejora de una web sea muy sencillo.
El hecho de ser gratuito no limita sus funcionalidades, que están a la par con las herramientas de pago más sofisticadas. Además, el software se renueva muy asiduamente, aportando además de nuevos gadgets vinculaciones con otros productos Google.
¿Qué es o que más te mola?
Sin lugar a dudas la posibilidad de segmentar la información, mediante múltiples dimensiones, y los comportamientos mediante los “Advanced Segments”, tarea clave para poder identificar puntos de mejora. Además la velocidad con la que se obtienen esas segmentaciones en inmediata, muchísimo más rápida que el resto de herramientas.
¿Y por qué GA y no otro? (por qué y cuando vale la pena pagar por una herramienta)
Yo diría GA sí y todas las demás herramientas que ayuden a tener una mejor visión de lo que pasa también. Pero en esta fórmula tenemos 2 restricciones, el presupuesto y las personas que puedan explotar estas herramientas. El tema presupuesto es fácil, comenzar por lo gratuito y hasta que no se dominen no pasar a algo de pago. La segunda restricción es la complicada, no existen muchos expertos del tema y por tanto, no quieras tener 10 herramientas si no las vas a explotar convenientemente mediante un equipo.
Espero que os haya servido el post.
¡¡Un saludo!!
Google acaba de lanzar oficialmente la versión 6.6 del software Urchin. Con esta actualización Urchin se desmarca dentro de las herramienta de medición web, como la más enfocada hacia la gestión de campañas de PPC y sobretodo mediante Google Adwords.
Veamos rápidamente las nuevas características que confirman lo comentado:
Mayor integración con AdWords de Google
Importación automatizada de CPC de Yahoo Search Marketing (YSM)
Nuevos informes
API de los datos Urchin
Autenticación externa (LDAP)
Nueva página de inicio de Urchin
Restricciones
Las mejoras introducidas en el software han hecho que ya no sea compatible con versiones antiguas de MySQL como la 4.x.x. y sí funcione con la versión 5.03 y superiores.
Otra limitación se encuentra en la versión demo, que reduce a 5 los logs y perfiles a activar (1000 en la versión de pago)
¿Lo quieres probar?
Con esta nueva versión del software Urchin, Google no sólo ha aprovechado para corregir errores sino para mejorar la herramienta, enfocándola totalmente hacia el SEM/SEO. Aquí tienes la versión demo de Urchin 6.6 para que lo pruebes gratis por 1 mes.
Todo responsable de la estrategia de e-mail marketing de una empresa se hace la misma pregunta cuando observa las cifras de bajas de sus comunicaciones: “¿Por qué?”
Y generalmente tratan de responderla ellos mismos, investigan, preguntan, y sacan sus propias conclusiones, muchas veces equivocadas.
Pero… ¿por qué no preguntar a nuestros propios usuarios por qué se dan de baja en el mismo momento que lo hacen? ¿Por qué no mostrarles una muy breve encuesta una vez confirmada su baja (nunca antes) para tratar de averiguar los motivos de su abandono?
La baja de un suscriptor puede deberse a muchos factores, como por ejemplo:
Los usuarios también podrían solicitar la baja simplemente porque desean recibir las comunicaciones en una dirección de correo electrónico diferente.
Incluso el estado de ánimo puntual del suscriptor puede influir en su decisión de prescindir de nuestras comunicaciones.
Dada esta enorme variedad de posibilidades, además de tratar de conocer el por qué del comportamiento de nuestra base de usuarios, debemos ofrecer alternativas a los usuarios, como por ejemplo:
Idealmente, y en función de las funcionalidades de nuestras herramientas de gestión de e-mail marketing y encuestas, podría resultarnos sumamente útil segmentar a nuestras bajas de diferentes maneras, entre otras:
Toda esta información, combinada, podría dar respuesta a preguntas como:
…porque no hay mejor método para aprender de nuestros usuarios que escuchándoles.
Ya ha salido a la luz el nuevo blog oficial de Google Analytics para los hispano parlantes Central de Conversiones
Hemos tenido el honor de ser los primeros partners en postear, tratando un tema muy calentito…. “Cómo medir la secuencia de fuentes de tráfico hasta la venta” y no sólo quedarte con la última campaña, como lo hace actualmente Google Analytics.
Enjoy!!
Uno de las formas más flexibles, rápidas y económicas de realizar encuestas es a través de Internet. Cada vez se utiliza más este método para conocer los gustos, opiniones y tendencias de los usuarios, siempre que dispongan de una conexión a Internet.
Existen miles de guías y consejos sobre cómo segmentar a nuestra audiencia, cómo diseñar la mejor encuesta, o cómo interpretar los resultados…pero, una vez completada nuestra encuesta, ¿cómo de fiables son estos resultados? ¿Tenemos una muestra adecuada y suficiente de respuestas para afirmar que nuestras conclusiones son válidas?
Para responder a estas preguntas, es fundamental conocer dos conceptos clave: el intervalo de confianza y el nivel de confianza.
El intervalo de confianza define el “abanico” dentro del cual son fiables las respuestas obtenidas. Por ejemplo, para un intervalo de confianza de 3, si el 37% de los usuarios que han contestado a una pregunta ha elegido una respuesta determinada, podemos tener la certeza de que si hubiéramos preguntado la misma pregunta a la totalidad de la población relevante, entre un 34% (37-3) y un 40% (37+3) de la misma habría elegido esa misma respuesta.
Esta certeza viene determinada por el nivel de confianza, que nos dice lo seguros que podemos estar. Un nivel de confianza del 99% indica que tenemos un 99% de certeza que las respuestas de nuestra audiencia estarán dentro del intervalo de confianza definido. Es decir, aplicándolo al ejemplo anterior, tendríamos un 99% de seguridad que entre el 34% y el 40% de la totalidad de la población relevante habría elegido la respuesta indicada.
Por regla general, se considera aceptable un nivel de confianza del 95%. Aunque normalmente se considera aceptable un intervalo de confianza del 5%, cuando el volumen de las respuestas se distribuye uniformemente entre 2 o más de ellas, podríamos necesitar reducir notablemente el % para poder llegar a alguna conclusión.
Por otra parte, cuanto mayor sea el tamaño de nuestra muestra, más seguridad tendremos que sus respuestas reflejen verdaderamente a las de la totalidad de la población relevante, aunque esta relación no es lineal. A partir de un volumen determinado de la muestra, ésta será lo suficientemente grande para representar a toda la población, sea cual sea su tamaño.
Un factor a recordar cuando lancemos nuestra encuesta online es la cantidad de respuestas abiertas que hemos incluido en ella. Es importante tener en cuenta que, por regla general, las respuestas abiertas deben ser analizadas “manualmente”, y un volumen considerable de respuestas conllevará una carga de trabajo proporcionalmente elevada. Por tanto, no es necesario recoger más respuestas de las necesarias (salvo que dispongamos de tiempo de sobra para revisar todas las respuestas), y se recomienda cerrar la encuesta cuando hayamos alcanzado un número suficiente de ellas. De lo contrario podríamos desanimarnos a estudiar detenidamente estas respuestas, que muchas veces valen su peso en oro y pueden suponer el “feedback” más importante de los encuestados.
Existen muchas herramientas de cálculo de muestras, niveles e intervalos de confianza. Por ejemplo, The Survey System ofrece una calculadora muy útil para incrementar tu nivel de confianza respecto a tu muestra de encuestados
Una de las preguntas que más frecuentemente nos hacen es: ¿Puedo instalar el tag de Google Optimizer si tengo instalado el Google Analytics?
La respuesta es que sí, no existe ningún problema por tener ambos tags a la vez. En este post explicaremos que debemos tener en cuenta a la hora de poner el tag de Optimizer en una página que ya dispone del Tag de Analytics.
Antes de comenzar con la explicación, recordemos los tags que se utilizan en Google Optimizer:
Es el tag que se encarga de entregar al visitante una combinación específica dentro de todas las posibles.
Se sitúa al comienzo de la página.
Es el tag que “encapsula” las zonas de la página donde vamos a probar cambios, un título o una imagen por ejemplo.
Se usa solo en el caso de test multivariantes y se sitúa al comienzo y al final del elemento de la página a testear.
Se encarga de realizar el seguimiento del los visitantes que llegan a la página a testear
Se sitúa antes del cierre de la etiqueta body.
Se encarga de realizar el seguimiento de las conversiones, es decir, el número de visitantes que llegan a la página objetivo.
Se sitúa antes del cierre de la etiqueta body.
Cómo dato adicional, decir que el Google Optimizer utiliza actualmente el mismo código de seguimiento que el Google Analytics (ga.js)
En una página marcada con el tag de Analytics debemos plantearnos lo siguiente:
Control script: Se sitúa al comienzo de la página
Section script: Se sitúa “encapsulando” las zonas que quiero variar
Tracking y control scripts: Se sitúan a continuación del tag de seguimiento de Google Analytics.
Control script: Se sitúa al comienzo de la página
Section script: Se sitúa “encapsulando” las zonas que quiero variar
Ya que ambas herramientas comparten el tag de seguimiento, podemos reutilizar la llamada al ga.js para introducir el código de Optimizer de la siguiente manera.
Tomando el track original de Google Analytics:
<script type=”text/javascript”>
var gaJsHost = ((”https:” == document.location.protocol) ? “https://ssl.” : “http://www.”);
document.write(unescape(”%3Cscript src=’” + gaJsHost + “google-analytics.com/ga.js’ type=’text/javascript’%3E%3C/script%3E”));
</script>
<script type=”text/javascript”>
var pageTracker = _gat._getTracker(”UA-XXXXX-X”);
pageTracker._trackPageview();
</script>
Si estamos en la página que queremos testear (test page) debemos añadir las líneas marcadas en rojo:
<script type=”text/javascript”>
var gaJsHost = ((”https:” == document.location.protocol) ? “https://ssl.” : “http://www.”);
document.write(unescape(”%3Cscript src=’” + gaJsHost + “google-analytics.com/ga.js’ type=’text/javascript’%3E%3C/script%3E”));
</script>
<script type=”text/javascript”>
var pageTracker = _gat._getTracker(”UA-XXXXX-X”);
var optimizerTracker = _gat._getTracker(”UA-XXXXX-X”);
pageTracker._trackPageview();
optimizerTracker._trackPageview(”/XXXXXXXXXX/test”);
</script>
Si estamos en la página objetivo (target page) debemos añadir las líneas marcadas en rojo:
<script type=”text/javascript”>
var gaJsHost = ((”https:” == document.location.protocol) ? “https://ssl.” : “http://www.”);
document.write(unescape(”%3Cscript src=’” + gaJsHost + “google-analytics.com/ga.js’ type=’text/javascript’%3E%3C/script%3E”));
</script>
<script type=”text/javascript”>
var pageTracker = _gat._getTracker(”UA-XXXXX-X”);
var optimizerTracker = _gat._getTracker(”UA-XXXXX-X”);
pageTracker._trackPageview();
optimizerTracker._trackPageview(”/XXXXXXXXXX/goal”);
</script>
Cómo pueden ver, los cambios que se han de realizar en caso de tener instalado el Google Analytics son mínimos.
En próximos post explicaré situaciones y casos especiales que se pueden dar que pueden requerir un poco más de configuración adicional.
Espero que está información les resulte útil y les ayude a empezar a testear cuanto antes.
Doctor Optimizer.
Google a anunciado en el blog oficial de Google Analytics que los cambios que está realizando en sus url de resultados de búsquedas no afectarán a Google Analytics. Puesto que Google Analytics basa sus análisis de referrer fijándose en el dominio e ignora los subdirectorios y nombres de ficheros en la url para este propósito.
Este cambio en la url afectará en mayor o menor medida al seguimiento realizado por logs; pero no os preocupeis, Google ya ha anunciado una nueva actualización para su software basado en logs Urchin que se adaptará a este cambio.
Los cambios se irán implementando gradualmente durante las próximas semanas por lo que aquellos que basen el seguimiento de los referrer de su site en los logs de sus servidor irán viendo cómo convivirán las dos urls de resultados la antigua con “/search?” y la nueva con el nuevo “/url?”.
¿Por qué de este cambio? Se comenta que Google está adaptando su robot para la indexación de ajax como se mencionaba hace un par de días en este blog sobre Google. Lo bueno, que Google empezará a mostrar datos sobre posicionamiento en sus url como se muestra en este ejemplo:
Esto nos ayudará a entender un poco mejor el funcionamiento de su robot. Los posibles valores de estas variables se comentan en este post de Adseok. Lo malo un cambio en el posicionamiento de ciertas páginas de nuestro site al producirse la posible futura actualización.
¿Qué te parece el camino emprendido por Google? ¿Sería una auténtica mejora la indexación de ajax? Déjanos tus impresiones.
