El Dr. BJ Fogg de la universidad de Stanford es el creador de un modelo de comportamiento en el que defiende que, para que modifique una conducta, es necesario que se produzcan a la vez 3 elementos claves:  el Disparador o Activador (Trigger), la Habilidad y la Motivación.

Según mi punto de vista, estos elementos los podemos utilizar para ver qué nos falta en cada mensaje de nuestras campañas según el tipo de conducta que se quiere modificar. De hecho, ¿no lanzamos campañas de marketing para modificar conductas?  ;)

El 28 de mayo se celebró la 4ª edición del GAUC en España, en el Cibernarium de Barcelona, a la que asistieron cerca de 120 usuarios de la herramienta de Google Analytics.

En esta edición, organizada como siempre por los partners de Google en España, participaron Paul Muret, director de Ingeniería de Google Analytics; Pere Rovira, de Webanalytics; Alfonso Duro, de DoubleClick; Enric Quintero, de Metriplica; Ander Jáuregui, de The Cocktail; Jaume Clotet, de WATT y Guillermo Vilarroig, de Overalia.

En nuestro anterior post, acabamos comentando la necesidad de poder medir el offline como estamos acostumbrados en el online, para así generar acciones de marketing más efectivas, e incluso saber el efecto inducido de otros canales hacia una tienda física.

Actualmente la tecnología ya nos hace posible este acercamiento con los sistemas basados en el concepto taggingbox. La demostración de esta tecnología acaba de ser presentada en el GAUC México y todavía estás a tiempo de verla en directo en el GAUC de Barcelona el 28 de Mayo.

Básicamente estos dispositivos se inspiran en la misma metodología que se utiliza para medir una web. En un site se “taggea” o coloca un pequeño marcador (código javascript) en cada una de las página a monitorizar. En una tienda física haríamos lo mismo, pero esta vez colocando pequeños dispositivos en cada una de las zonas claves, que harían las veces de contenido.

¿Tan disruptiva es esta tecnología? ¿Cuáles serían sus ventajas con respecto a lo que se ha hecho hasta la fecha?

Actualmente, el incremento de las ventas por Internet crece 10 veces más que el de las tiendas físicas. Durante los últimos años, éste es el tipo de titulares que se ha venido repitiendo constantemente, haciendo que nadie dude del canal online, más bien al contrario.

Como consecuencia, las tiendas físicas (brick and mortar) han perdido protagonismo, pero no nos debemos olvidar su verdadero papel, ya que actualmente generan el 98% de las ventas del retail versus el 2% generado por el ecommerce en España.

Muchos de los líderes del sector han entendido que estos dos canales no son excluyentes; al revés, son complementarios, y el usuario hace uso de ellos indistintamente. Un ejemplo de ello es Apple, y sus tan cuidadas experiencias in store, y otro es Amazon, que siendo un gigante del online, se está planteando abrir tiendas físicas. ¿Por qué ahora? Algo está cambiando.

Conocer el rendimiento de nuestras campañas es clave a la hora de evaluar el impacto obtenido con cada una de ellas.  Además, nos da la oportunidad de optimizar el presupuesto que invertimos, potenciando las (campañas|keywords|fuentes) que son más rentables y eliminando las que no  aportan ningún beneficio.

Ahora viene la mejor parte, ¿qué entendemos cómo “campaña rentable”? ¿cuáles son las métricas que nos ayudan a decidir si una campaña es mejor que otra o dónde poner más énfasis?

• El porcentaje de rebote.
• El ratio de conversión.
• Los ingresos procedentes de las ventas.
• Valor de la visita
• El CPC (coste por click).
• El CPL (coste por lead).
• El CPM (coste por mil impresiones).
• El CPA (coste de adquisición).

Únicamente con el uso de cualquiera de los indicadores mencionados arriba estaríamos perdiendo información clave a la hora de evaluar el rendimiento de nuestras campañas e incluso podríamos tomar decisiones erróneas o parciales. El ROAS o el GP son las métricas que nos faltan para entender mejor el rendimiento real de una campaña ya que nos dice cuál es la relación entre el coste y el beneficio. Una campaña puede convertir muy bien pero si su coste es mayor que su beneficio, no saldrá a cuenta.

Estamos muy acostumbrados a trabajar con los valores puntuales de las métricas y, cuando nos hablan de intervalos de confianza o rangos, a menudo no sabemos muy bien qué son o no acabamos de encontrar el modo adecuado de usarlos. Sin embargo, al quedar con los amigos no se nos hace extraño decir: “me paso por tu casa entre las 17:00 y las 17:30”. Entonces, ¿Por qué no usar esta información en nuestros cuadros de mando y/o en nuestros informes?

Nota: Al final de post os adjuntamos una plantilla de Excel para que podáis calcular la variabilidad de vuestras métricas. 

De echo al trabajar con los rangos o los intervalos de confianza (o algunas herramientas gráficas, como veremos en este post) estamos teniendo en cuenta la variabilidad, medida de dispersión imprescindible en estadística que nos aporta esta información tan importante sobre la métrica estudiada.

Google Analytics Premium anuncia el lanzamiento oficial para España. GA Premium ofrece todo el poder y la facilidad de uso de la versión estándar de Google Analytics, además de extras que lo hacen perfecto para las grandes empresas. Con mucha más potencia de procesamiento (adiós el efecto sampling y el efecto other), unos servicios dedicados y equipo de apoyo, garantías de servicio y de hasta 1 billón de hits al mes.

Google Analytics lanzó un nuevo método llamado ‘_set’ que lleva ya varios meses funcionando, el problema es que no existe documentación alguna (ni por parte del propio Google). Así que he decidido crear este tutorial para que veáis sus ventajas. Una de ellas es que se trata de la solución (o una de ellas) a la perdida total de transacciones en Analytics en algunos perfiles (con filtros) a partir de septiembre del año pasado.

Antes de nada aviso que este artículo es bastante técnico! Si haces el seguimiento de ecommerce en Google Analytics, trabajas con páginas virtuales y con filtros que actúen sobre estas, este post es para ti.

¿Cómo saber si un evento ha tenido éxito? Midiendo cuanta gente te pide las presentaciones

Precisamente eso es lo que queríamos hacer hoy, complementar el post de resumen del ThinkPerformance publicado ayer, con el estudio al completo de oportunidades en mobile (tanto para travel como para retail) que se compartió con motivo de este evento de Google.

Como ya comentamos, en estos estudios hemos puesto mucho cariño y “expertise” 6 empresas convencidas de la aportación de este canal (Metriplica, Multiplica, WebAnalytics, The Cocktail, iDeup, Planet Media) conjuntamente con Google.

Durante el día de hoy y con motivo del evento que organiza Google bajo el nombre Think Perfomance 2013, se nos ha invitado a participar para exponer la importancia del móvil en la conversión.

Esta edición del Think Perfomance ha perseguido mostrar las oportunidades que se han abierto con la irrupción de nuevos dispositivos y tecnologías móviles, que aún no son aprovechadas al máximo por las empresas.

En ese sentido, el encuentro también ha servido para presentar el estudio que Google ha desarrollado en colaboración con Metriplica, Multiplica, WebAnalytics, The Cocktail, iDeup, Planet Media. En el mismo se ha tratado de condensar qué puntos clave a nivel tecnología, usabilidad y marketing se tienen que tener en cuenta a la hora de desembarcar en el canal móvil, en diferentes sectores (retail, travel, etc).