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Universal Analytics deja de ser Beta!!

02/04/2014 a las 19:19

universalGoogle ha anunciado hoy mismo que Universal Analytics (UA) abandona su estado de Beta para convertirse en la nueva forma de medición web. Esta noticia no hace más que aproximar el día en el que habremos olvidado del todo los visitantes para dedicarnos de llenos a NUESTROS USUARIOS usando la multitud de prestaciones que nos ofrece y nos ofrecerá UA como por ejemplo:

  • Cobertura marco de Google Analytics premium SLAs: Google Analytics SLA Premium ahora cubrirá el procesamiento de datos Universal Analytics y la colección de hits analytics.js. Ya está disponible un contrato actualizado que incluye SLA covering Mobile SDKs (v2+) y la plataforma de protocolo de medición. Así que si tenemos Premium lo ideal es ponerse en contacto con nuestro agente de la herramienta para más información.
  • Característica paridad con clásicos Analytics: Universal Analytics tendrá 100% paridad de funciones con la GA Classic, lo que incluye herramientas tan indispensables como:
    • Remarketing y datos demográficos en los informes
    • Sopoete para el procesamiento de los dc.js hits en UA y para la habilitación de funciones de visualización de publicidad en analytics.js
    • Procesamiento Intraday de los datos de Remarketing, demografía de la audiencia y los datos de AdSense
  • Informes User ID/ Cross- Device: Con UA llega el despliegue de la función de característica de User ID de Universal, la cual hace posible el establecimiento de un identificador para rastrear los datos de usuario en Google Analytics.
  • ID de usuario: que nos permitirá tener contadores de usuarios (visitantes) más precisos, analizar UX, acceso a la visualización especial por User ID, nuevos reports Cross Device, buscar y evaluar las relaciones entre los dispositivos y la actividad de engagement a través de múltiples sesiones.

universal-analytics1

 

Esta lista no es más que una recopilación de aquellos cambios que llegan con UA que me han parecido más interesantes y con ellos ya se atisba una multitud de nuevas posibilidades para enriquecer los análisis de nuestro site, conocer mejor y de una forma más amplia a nuestros usuarios y nuestro site, permitiendo así una mayor posibilidad de obtener potentes y más precisos insights.

Puede parecer que me estoy dejando llevar por la emoción, y a pesar de que se trata de una emoción con fundamentos, no puedo desmentirlo. El hecho de poder tener información acerca de la UX de los usuarios logueados (tema que me apasiona personalmente y que tiene que importar a cualquiera que tenga una web) o poder buscar y evaluar relaciones entre dispositivos (entre otras) manteniendo la paridad con el Googla Analytics Classic al que todos estamos acostumbrados me parece que es motivo de emoción.

Universal Analytics se convierte en el estándar a partir de ahora, siendo la única opción para la creación de nuevas propiedades en GA y teniendo muy presente que los cambios de interfaz se harán efectivos de forma progresiva en todas las cuentas durante las 3 semanas después del próximo 25 de marzo. Así que toca abrir la puerta a este nuevo método de medición y de comprender el comportamiento web, que se acerca mucho más a la realidad actual y a poder tener una visión completa y absoluta del usuario como tal.

Y ahora es ese momento en el que, los usuarios de GA Classic, se están preguntando como hacen para migrar a Universal y que tan complicado va a ser. ¡Tranquilos! Google nos facilita la migración automática a Universal de todas las cuentas, tanto webs como apps, migración que nosotros deberemos completar con la modificación de la implementación nueva (todo lo bueno tiene su precio y Universal no iba a ser menos). Así que este es uno de los puntos en los que nos va a tocar ponernos manos a la obra y modificar toda la implementación de nuestro site, pero tranquilo: Si eres de los que prefieren que se lo den todo hecho, aquí te dejamos nuestra propuesta de implementación a medida.

La otra parte en la que nos va a tocar trabajar va a ser en aprender a exprimir al máximo este nuevo juguete que nos trae Google. A lo que queréis aprender cómo usar Universal, ¿pensabais que vuestros colegas de Metriplica os iban a dejar tirados? ¡Claro que no! Por eso os dejamos aquí nuestro curso recién salido del horno y en castellano.

Así que ahora toca trabajar un poco (si es con ayuda siempre es mejor) y aprovechar al máximo todo este nuevo mundo de posibilidades a nuestro abasto que nos brinda Universal Analytics. ¡A disfrutar! ;)

Klipfolio: La herramienta de dashboarding definitiva

02/04/2014 a las 08:01

No es nada nuevo para ninguno de nosotros la importancia y la necesidad de tener un dashboard (o cuadro de mando) que resuma los KPI’s de nuestro site y nos permitan llevar un control periódico del estado de la web e idealmente de nuestro negocio en general (como es el caso de klipfolio). Estas herramientas me gusta verlas como un termómetro que te permite ver (mensualmente, semanalmente, diariamente, etc.) el estado de tu negocio de un vistazo y a grandes trechos; para luego “bajar” a investigar en Google Analytics (o en la herramienta que usemos para la medición web), CRM, BI y demás herramientas de almacenamiento de datos de nuestro negocio, en caso de haber observado algo distinto de lo esperado en dicho dashboard.

Se conocen muchas herramientas de dashboarding, incluso podemos construir nuestros pequeños cuadros de mando dentro de algunas herramientas de medición web (como es el caso de GA); pero no resulta nada sencillo encontrar una que llegue al perfecto equilibrio entre diseño, coste y flexibilidad a la hora de trabajar con los datos. Después de investigar a fondo en el tema, probando muchas de estas herramientas al detalle, hemos llegado a la conclusión que la herramienta que se aproxima más a este equilibrio perfecto es Klipfolio: herramienta de bajo coste, con un diseño espectacular (como os mostraré más adelante), sencilla de usar y con una flexibilidad inmensa. No en vano es la herramienta utilizada por los más grandes (aquí os dejo algunos de ellos):

 

Veamos algunas de los puntos por los que Klipfolio marca la diferencia:

1. Puedes trabajar con muchas fuentes de información distintas. Gracias al gran abanico de tipos de queries distintas que puedes elaborar con Klipfolio, puedes reunir en un mismo dashboard datos procedentes de:

Como os podéis estar imaginando, las posibilidades que esto conlleva son muchísimas; tantas que por el momento no se nos ha presentado por delante ningún dato que tengamos y no hayamos podido subir, moldear y mostrar en Klipfolio.

2. Sus agradables e interactivas visualizaciones hacen que sea todo un gusto usar el dashboard. Dentro del entorno de Klipfolio, todos los gráficos y las tablas permiten la interacción del usuario (ordenación de los campos de una tabla según los valores de una columna, eliminación de una tendencia concreta en un gráfico, detalles numéricos al pasar el ratón, etc.). Además siempre tenemos disponibles dos versiones del dasboard (clara y oscura) que readaptan todos los colores (tanto de gráficos como de texto) y que junto al buen trabajo del multiplataforma efectuado por Klipfolio nos permiten una agradable visualización de los datos en el dispositivo que sea y donde sea.

3. Elaborando el dashboard puedes conseguir cosas muy chulas. Añadir un logo al dashboard y que este se adapte a los distintos colores y tamaños de visionado del dashboard, organizar los klips en distintas pestañas, usar códigos de colores automáticos, añadir anotaciones, crear gráficos complejos como mapas y demás convierten tu dashboard en aquella herramienta imprescindible, agradable y atractiva que sí que tendrás ganas de usar (tu y todo tu equipo al que podrás empapar de la filosofía de los datos).

4. La actualización automática de los datos. Para datasources procedentes de herramientas como Google Analytics (y muchas más) optamos a una actualización periódica automática y muy flexible. De esta manera, si se ha garantizado una arquitectura robusta del dashboard y de sus klips, podemos ver los datos actualizados sin tener que pasar la pesadilla de actualizar queries a mano y totalmente ad hoc.

5. La exportación también es automática. La herramienta, que está pensada al detalle, también permite programar el envío de los dashboards por email a modo de recordatorio, para que ya no pueda haber excusas para no echarle un vistazo y para que pueda ser archivado con total comodidad.

6. Y todo lo que no os contamos. Después de más de un año de uso de esta herramienta tengo que dejar cosas en el tintero si no quiero que este post sea eterno, pero creo que queda más que justificada nuestra apuesta por esta herramienta.

 

Así que ahora ya sabéis nuestros secretos para conseguir unos dashboards útiles y magníficos: buenas ideas, manos hábiles y una herramienta fenomenal como Klipfolio. Si no queréis dejar de disfrutar de una herramienta así, ya sabéis donde encontrarnos; somos el primer partner de habla hispana de Klipfolio y estamos 100% dispuestos a ayudaros.

¡Analiza tus contenidos en Google Analytics de una forma ágil y efectiva con Content Grouping!

27/01/2014 a las 15:00

 

Hasta finales del 2013 analizar el contenido del sitio de una forma bien estructurada, categorizada y en función de las reglas propias de negocio era posible, aunque algo tedioso. Muchas veces por desconocimiento o por lo complejo que podía llegar a ser la configuración, los contenidos no se trataban y la información recibida era indigerible.

Imaginemos un e-commerce con más de 500.000 páginas distintas. ¿Cómo analizamos todo este contenido sin volvernos locos?

Hasta ahora teníamos la posibilidad de crear perfiles que se encargaban de realizar este tratamiento de datos, simplemente agrupando las urls en contenidos lógicos y analizables. Estas agrupaciones se creaban en función de la tipología de página (listado, ficha, proceso de compra, catálogo, contenido corporativo, etc…), en función de la categoría de producto (abrigos, chaquetas, vestidos, camisas, pantalones, faldas, etc…); en el caso de medios de comunicación, en función de la sección (internacional,economía, política, sociedad, etc…), entre otros muchos casos.

Mediante filtros avanzados, creábamos un perfil para agrupar, por ejemplo, las distintas páginas pertenecientes a una misma categoría de producto en una sola página. Así sucesivamente teníamos que ir creando tantos perfiles como agrupaciones quisiéramos tener. Sin embargo, es importante no olvidar que Google Analytics tiene un límite de 50 perfiles por cuenta, si además de estos perfiles que ayudan al tratamiento de datos, queremos otros perfiles por países o por unidades de negocio, llegamos fácilmente al límite máximo establecido por Google Analytics, que es 50.


Ejemplo de un perfil que agrupa el contenido por categorías

Otro inconveniente que presentaban estas agrupaciones, era que las métricas disponibles eran las de página pero no disponíamos de visitas. Para enfocar el análisis sobre las visitas que han visto la categoría ‘women’, teníamos que hacer un segmento avanzado y esto significa un resultado con sampling.

También hay quien sacaba el resultado a partir de las páginas vistas únicas, pero no era un resultado preciso si pretendíamos el mismo enfoque comentado más arriba. Veamos un ejemplo:

 

En el ejemplo anterior, a pesar de que el contenido se haya agrupado en una categoría, la realidad es que el número de páginas vistas únicas ha sido 4. Si quiero saber el nº de visitas que han visto /women, cuyo resultado sería 1, no tengo otra opción de sacarlo sin que no sea mediante un segmento avanzado (incluye sampling).

El 19 de diciembre de 2013 Google Anuncia la llegada de una nueva funcionalidad: Content Grouping lo que permite:

  • Crear hasta 5 agrupaciones distintas con infinitos grupos dentro de cada agrupación.
  • Sin necesidad de crear nuevos perfiles / vistas para agrupar contenido
  • Una configuración en Google Analytics fácil y ágil.
  • Incorporar una nueva métrica, Unique View, que evita tener que crear segmentos avanzados en muchos casos.

 

 

Unique Views como nueva métrica en Google Analytics:

Las unique views representan el número de sesiones en las que una página de un grupo se ha visto una o más veces. Esta métrica no incluye múltiples vistas de páginas dentro del mismo grupo de una sesión. Por ejemplo, si un visitante ve una página y durante la misma sesión vuelve a esta misma página u a otras del mismo grupo, 10 veces, esto contaría como 10 vistas de la página pero solo 1 unique view.

¿Cómo configurar una agrupación de contenidos usando Content Grouping?

 

 

Existen 3 métodos por los que puedes crear una agrupación de contenidos:

  1. 1.      Mediante código

Con este método es necesario añadir una pieza de código a cada página de tu sito o de tu aplicación. El código escribirá el nombre del grupo cuando la página se cargue.

 

A continuación mostramos un ejemplo de cómo se escribiría el código con Universal Analytics:

 

2- Método de extracción

Con el método de extracción recogemos el nombre de los grupos a partir de una cadena de datos ya existente. Se utiliza una expresión regular para analizar la cadena y automáticamente extraer el nombre de su grupo. Por ejemplo, en nuestro caso queremos que camisetas sea el nombre del grupo:

 

 

3- Definición de reglas

El método de definición de reglas es prácticamente igual que el método anterior con la diferencia que tienes que nombrar los grupos manualmente. El valor del campo no se extrae automáticamente de la cadena de datos, como en el caso anterior.

 

Es importante tener en cuenta que:

  • Puedes utilizar los tres métodos para crear grupos dentro de una agrupación, que se aplican con una lógica secuencial, primero el código de seguimiento, segundo el método de extracción y por último el método de definición de reglas. Cuando una página hace un match se añade a esta agrupación.
  • Una página solo puede pertenecer a un grupo.
  • Las agrupaciones no se aplican a datos históricos, sino a partir del momento en que se configura esta funcionalidad.

Best practices:

Como los tres métodos se aplican SECUENCIALMENTE sobre los datos, es una buena práctica poner primero las reglas específicas, seguidas de las más genéricas.

Para ampliar información podéis consultar la ayuda de Google Analytics o leer el post de Justin Cutroni

¡Felices Fiestas!

20/12/2013 a las 13:20

Felices Fiestas 2013Siguiendo con la tradición de todos los años, desde Metriplica os deseamos una muy feliz Navidad, y un próspero año nuevo.

El año que termina nos ha dejado muchas novedades en el campo de la Analítica. Como es habitual, el Google Analytics Summit es un referente al respecto.

Desde nuestro punto de vista, durante este año los cambios más interesantes en la herramienta de Google han sido:

  • Auto Event Tracking con Google Tag Manager.
  • Posibilidad de Migrar las propiedades tradicionales a Universal.
  • Nuevo informe: ABC Adquisition Overview.
  • Inclusión de Ayuda en línea, con vídeos relacionados a los informes que se están viendo.

Podéis repasar todo lo que se comentó sobre el evento, leyendo los siguientes artículos.

Para finalizar, y como ya hicimos el año pasado, os dejemos una lista con los 5 mejores artículos que publicamos en 2013. La selección la hemos hecho basándonos en el número de tweets:

  1. Mejora tus campañas de marketing aplicando técnicas de psicología del comportamiento (conductismo). 167 tweets
  2. Segment Builder: Construye segmentos avanzados en Analytics como nunca lo habías hecho. 123 tweets
  3. Aprende a subir costes a Google Analytics y a analizar tus campañas correctamente. 123 tweets
  4. La palabra clave (not provided): Mitos y soluciones. 109 tweets
  5. Universal Analytics ha llegado: cómo empezar a utilizarlo. 88 tweets

Pues lo dicho… A disfrutar de las vacaciones de Navidad, la familia, y de los regalos!

Dimension Widening: cómo ampliar los datos de GA con nuestros datos de negocio

22/11/2013 a las 11:38

Google Analytics nos tiene a todos revolucionados con su nueva herramienta de importación de datos: Dimension Widenning. Con esta nueva herramienta se pueden importar métricas y dimensiones adicionales a Google Analytics mediante la carga de un fichero CSV o mediante la programación a través de una API específica.

Nada más describir la herramienta a todo analista se le hace la boca agua (al menos esta fue mi reacción instantánea) y no es para menos, ya que con esta herramienta podremos hacer cosas tan interesantes como subir toda la información adicional sobre el negocio a Google Analytics y convertir así nuestro software de analítica web en el software en el que manejemos todos los datos del negocio; haciendo más práctico todo el manejo de datos interno y ahorrándonos el trabajo en paralelo en múltiples plataformas y programas.

Además, cuando trabajamos con Google Analytics siempre resulta imprescindible vincular los datos observados a las características del negocio con el que se trata. Con Dimension Widening podemos llevar esto a otra dimensión (valga la redundancia) al añadir información sobre los costes de la publicidad, historia del cliente, fechas en las que se han realizado eventos de promoción y mucha más información. Todo esto nos permitirá alinear mucho más Google Analytics con nuestra estrategia de empresa y proporcionar un mayor contexto a los datos obtenidos de la web para así tener una mayor posibilidad de detectar oportunidades de mejora.

 

Características del Dimension Widening

Una vez comentadas algunas de las muchas posibilidades que nos brinda esta nueva herramienta dentro de Google Analytics, veamos sus características:

  • Mediante Dimension Widening se pueden cargar dos tipos de variables: métricas y dimensiones. Esta distinción mantiene las características que tenía hasta ahora, entendiendo como métrica las variables que cuentan algo (por ejemplo dinero, tiempo, clicks, compras…etc) y como dimensiones aquellos atributos que dan información respecto al usuario o a las visitas que este genera.
  • Las posibilidades de trabajo son múltiples ya que puedes cargar datos sobre dimensiones y métricas ya existentes en Google Analytics o cargar valores para nuevas dimensiones y/o métricas hechas ad hoc.
  • Para vincular los nuevos datos subidos mediante Dimension Widening y los datos ya existentes en Google Analytics se usa una key que las relaciona. La forma de unir ambas fuentes de datos consiste en que GA busca en los datos subidos mediante CSV o API la variable que actúa como key y, dados los valores que esta toma, lo une a los datos de GA con los que coincide en los valores de la key (fila a fila).

 

Pasos a seguir para subir datos

La metodología a llevar a cabo para la subida de datos es sencilla y se compone de los siguientes pasos:

PASO 1: decidir qué datos subir

Está claro que antes de ponernos a usar Dimension Widening debemos pensar que qué información extra necesitamos en GA. Un ejemplo claro podría ser el de un videoclub online, donde los artículos a vender son las películas que tenemos representadas en la URL de su ficha con un ID de producto. Nos podría interesar en género de dicha película, su director, actores principales… y podríamos hacerlo subiendo mediante un CSV o la API una base de datos que contenga el ID de la película (variable que actuaría en este caso como key) y su director, su género y todas las demás variables que le puedan resultar de interés. De esta forma podríamos crear informes personalizados como por ejemplo uno en el que veamos las ventas que ha tenido cada género detectando así los que tienen una mayor salida.
Una buena idea en este punto de la metodología  es pensar en qué informes queremos lograr para poder así escoger la variable que nos servirá de key y estructurar los datos que subamos de la mejor forma posible para nuestros posteriores informes y análisis.

PASO 2: crear las variables personalizadas que necesitemos

Si se quiere trabajar con dimensiones o métricas que no están incluidas en Google Analytics debemos crear dimensiones o métricas personalizadas (en nuestro ejemplo podría ser “Director”). Hay que dejar claro que para llevar a cabo este paso necesitamos tener implementado Universal Analytics (analytics.js).

PASO 3: Crear el conjunto de datos de ampliación

El conjunto de datos de ampliación es ese que queremos subir mediante CSV o API para aumentar nuestras métricas y/o dimensiones en GA. Este conjunto de datos solo tiene que ser subido una vez, pero después de ese momento puede ser modificado las veces que se quiera para su actualización o corrección. Si bien es cierto que se puede modificar la información interna de los datos de ampliación, su esquema queda bloqueado (la key, las métricas y las dimensiones que contiene).

Los pasos a seguir para crear el conjunto de datos son estos:

  1. En Administrador, acceder a la cuenta y a la propiedad web en la que deseamos subir datos.
  2. Hacer clic en Importación de datos, en PROPIEDAD, para acceder a la vista de la tabla de conjunto de datos.
  3. Hacer clic en Nuevo conjunto de datos.
  4. Seleccionar el tipo “Ampliación de dimensiones”.
  5. Indicar un nombre para la fuente de datos (por ejemplo, “metadatos de películas”) y su descripción.
  6. Seleccionar una o varias vistas en las que queramos ver estos datos. Debemos agregar al menos una vista a un conjunto de datos para que esté activo. Si suprimimos todas las vistas de un conjunto de datos, este pasa a estar inactivo.
  7. Crear un esquema para el conjunto de datos. Debemos recordar que si deseamos ampliar dimensiones o métricas que no existen en GA, como “Director de la película”, deberemos crear estas dimensiones personalizadas antes de incluirlas en el esquema.
  8. Activar o desactivar la opción de sobrescribir (como os cuento a continuación, si dejamos activada esta opción podemos modificar los datos una vez ya subidos).
  9. Guardar el conjunto de datos.

PASO 4: Subir los datos

Como ya venimos diciendo podemos subir los datos mediante una API de forma automática o manualmente. Sea como sea deberemos tener los datos en formato .csv y con un esquema correcto (con una columna para cada dimensión y cada métrica de las que se haya especificado al crear el conjunto de datos, con los nombres de estos en la primera fila del csv y una variable que actúe como key).

PASO 5: Consultar datos en los informes

Como ya hemos comentado, una vez tengamos los datos en GA podemos crear un informe personalizado. En el ejemplo que tratamos, si hemos apliado el ID de película (en la URL de la página) con el nombre del director (dimensión personalizada creada de nuevo en GA), esta nueva dimensión no aparecerá en los reports habituales. Para ver información por director, deberemos crear un informe personalizado que incluyas las métricas que queremos ver con respecto a los directores y la dimensión correspondiente a la variable personalizada (director).

 

Limitaciones de Dimension Widening

Con este sistema podremos hacer 50 subidas por día y propiedad web y entre los datos de ampliación y los de costes podremos sumar un máximo de 50 conjuntos de datos por propiedad web. El máximo de peso subido por propiedad web es de 1TB (en GA Premium) y el tamaño máximo de cada archivo subido es de 1GB.

Si se detectan errores en el archivo subido, no se procesará ninguno de los datos de dicho archivo y se mostrara en estado de Error. Otra limitación es que los datos de Dimension Widening  se aplican a medida que se van procesando los datos de la visita, así que no se aplicaran todos los datos subidos al histórico de datos que se haya procesado antes de crear el conjunto de datos.

Por último dejar claro que la ampliación de información que hagamos es irreversible, así que una vez hagamos subidos datos a GA ya no es posible anular dicha ampliación. Por esta razón recomendamos que se cree una vista de prueba para realizar la ampliación y que penséis bien que datos subir mediante Dimension Widening y de qué forma.

A pesar de estas pequeñas limitaciones, está claro que ampliar los datos que tenemos en Google Analytics nos puede enriquecer muchísimo tanto nuestros informes como todos los insights que saquemos de ellos (que nunca debemos olvidar que eso es lo que andamos buscando).

Google Summit 2013: Reflexiones finales

05/10/2013 a las 06:10

Como es costumbre, el Google Summit de este año, (GOOMMIT, para abreviar), ha estado lleno de sorpresas. Las más importantes las resumimos en este blog pocas horas después de ser comunicadas por Babak Pahlavan, Director of Product Management, Google Analytics, al inicio del evento (fue la segunda ponencia).

Se han  lanzado tantos anuncios (15 para ser exactos), y es tal el interés que despiertan que todo el mundo twittea y bloguea lo más rápido que puede, con la intención de “ser el primero”. El lanzamiento de Analytics Academy se ha convertido en trending topic en twitter, por lo menos entre la gente del sector… Es evidentemente un tema importante. Así como todos los demás.

Sin embargo, y tras unos días descanso y reflexión (el Goommit finalizó el miércoles pasado), se gana perspectiva y uno comienza a reflexionar seriamente sobre lo que nos contaron en Mountain View este año. Ya no es necesario escribir rápido y con jet lag para ser el primero en publicar nada. Ahora es posible pensar (y redactar bien el post).

De todo lo que se ha mencionado (y que se puede contar públicamente), lo que queda a flote, una vez pasada la tormenta, es el tema de los modelos de atribución y lo que rodea a este gran reto de la analítica actual.

Google Summit 2013: Novedades de Google Analytics

02/10/2013 a las 08:20

Google Analytics Summit 2013

Vamos a ir al grano. Las novedades más importantes anunciadas durante la sesión inaugural del Google Summit han sido las siguientes:

  • Auto Event Tracking con Google Tag Manager: será posible lanzar eventos sin tocar el código de las páginas.
  • Premium Service Legal Agreement (SLA) para GTM.
  • Posibilidad de Migrar las propiedades tradicionales a Universal.
  • Nuevo informe: ABC Adquisition Overview.
  • Inclusión de datos demográficos: sexo y edad.
  • Posiblidad de segmentar por los nuevos datos demográficos.
  • Exportación de las sesiones registradas en Google Analytics a Google Big Query.
  • Integración de Google Analytics Premium con DoubleClick Campaign Manager.
  • Inclusión de las campañas de DoubleClick en los informes de Multichannel Funnels (Premium).
  • En las propiedades de seguimiento de APPs, inclusión de los datos de Google Play: campaign clicks, visualizaciones en la Play Store, instalaciones, usuarios nuevos…
  • Inclusión de Ayuda en línea, con vídeos relacionados a los informes que se están viendo.
Ayuda de Online Google Analytics

“Acces, Empower, Act” ha sido el mantra sobre el que se han articulado la mayoría de las presentaciones durante el primer día del Google Summit.

En la ponencia inaugural, Paul Muret, Vice President of Engineering Google Analytics, relacionó el comportamiento del consumidor contemporáneo con lo que denominó “data driven opportunity”. Data driven puede definirse como la habilidad de actuar correctamente gracias a los datos.

Marketing 3.0 fue el título de la ponencia de Tom Davemport, Poffesor, Author & Senior Advisor to Delloite Analytics. En ella, expuso que estamos ante un nuevo paradigma de gestión, en donde el concepto de “Big Data” juega un papel fundamental. Gracias a la gestión adecuada de los datos, es posible tomar decisiones acertadas rápidamente, a un coste menor.

Una de las ponencias más destacable fue la de Russell Ketchum, sobre la medición de APPs con Analytics y Google Tag Manager. En ella, fuimos testigos de una impresionante demostración de cómo es posible usar el GTM de APPs para hacer cambios sobre la aplicación sin tocar código, lo que supone poder realizar modificaciones sin que eso suponga la necesidad de continuas actualizaciones.

Para finalizar, no podemos dejar de mencionar el enorme esfuerzo de que ha hecho Google Analytics en el campo de los Modelos de Atribución, un tema que trataron en sus respectivas ponencias Jody Sarno (Customer Insigth Senior, Forrester), y Bill Klee (Head of Attribution Products, Google Analytics). Actualmente, con Analytics es posible aplicar de forma directa los siguientes modelos:

Modelos de Atribución de Google Analytics

Por si fuera poco, también podemos crear nuestros propios modelos, para adecuarlos a las características de nuestra inversión en marketing online (custom models).

Google Summit 2013: TIP 1

01/10/2013 a las 15:40

Google Reception

Aunque, oficialmente, el Google Analytics Summit de este año empieza hoy, ayer lunes ya hubo una presentación para los Partners que son Resellers Oficiales de Google Premium y en la que, por supuesto, estuvimos presentes.

Entre las cosas que se vieron, lo más interesante fue la posibilidad de integrar Premium con DoubleClick, algo que sólo estará disponible, según Kerry Jacobs, Google Head of Platform Sales, para los usuarios de dicha versión de la herramienta de análisis.

Otro punto interesante fue el repaso a otros productos de Google, como:

Nadie duda de que en breve, la combinación perfecta será Premium + Universal Analytics. En este sentido, Jesee Nichols (Google Analytics Global Program Manager) enfatizó que Premium es la versión adecuada para sacarle todo el partido al nuevo protocolo de medición de Google Analytics:

  • Posibilidad de obtener informes no sampleados, para segmentos a nivel de usuario.
  • Acceso ilimitado a la API de “Dimension Widenning
  • 200 métricas y dimensiones customizadas
Todo se resume en un punto crítico:
La posibilidad de recoger datos offline, y a un nivel granular nunca visto hasta ahora (para eso está el USER ID), supone la necesidad de aumentar el límite de HITS, y trabajar con datos no sampleados.
Hasta aquí este primer TIP. Seguid atentos, porque en breve publicaremos lo que se haya visto hoy y mañana miércoles.

Cómo identificar a los usuarios más valiosos de tu web con Segment Builder

29/07/2013 a las 10:16

La nueva herramienta de Google Analytics, Segment Builder, ha llegado con la intención de cambiar nuestra relación con los segmentos y las posibilidades que estos nos brindan, y tiene toda la pinta de que lo va a conseguir. Al leer sobre esta herramienta (por ejemplo en el post de mi colega Natzir) todos hemos pensado que puede ser “la caña”, pero para saber a ciencia cierta cómo y hasta donde podemos llegar con ella no hay nada mejor que ponerse manos a la obra y usarla.

Así que vamos a hacer un segmento para poder identificar a los usuarios más valiosos de nuestro site. Consideraremos que éstos usuarios son los que regresan con una mayor frecuencia, los que han visitado el site recientemente y los que hacen un gasto considerable en nuestro ecommerce.  Los usuarios que cumplen con estas 3 cualidades son los más valiosos para cualquier web con ecommerce.

Segment Builder: Construye segmentos avanzados en Analytics como nunca lo habías hecho

17/07/2013 a las 08:32

Google acaba de sacar su nuevo juguetito para Analytics, el Segment Builder. Con esta nueva herramienta podrás construir segmentos de usuarios que hasta ahora eran muy difíciles de crear y en algunos casos imposibles.
El nuevo Segment Builder te permiten construir segmentos que están basados no solo en visitas como hasta ahora, si no también basados en visitantes. Puedes crear segmentos que se construyan en base a dimensiones, métricas, fechas e incluso secuencias de una acción determinada.

segmentbuilder

Con esta nueva forma de segmentar se podrán realizar estudios de cohort, contrucción de modelos de comportamiento como nunca lo habías hecho (visitas que convierten vs no convertien con determinadas características,etc.), estudios de usuarios más valiosos, etc.