Datos privados y públicos en redes sociales

Todas las redes sociales ofrecen similitudes al tiempo que tienen sus propias particularidades. Ponen a disposición de los usuarios métricas que podríamos definir como universales y extrapolables, como es el caso de un “Me gusta”, pero también las hay singulares (“Abrir el detalle” de Twitter, por ejemplo). Y aquí el matiz importante que impulsa este

Limitaciones de la información demográfica y de intereses en Google Analytics

Desde su puesta en marcha, la información demográfica y de intereses en Google Analytics despierta interés por el valor agregado que proporciona para el análisis de comportamiento de los usuarios, así como cierto nivel de misterio acerca de su origen y aplicación real. Quienes han profundizado en los respectivos reportes, habrán notado que la información

Análisis de la dependencia entre dos variables

El objetivo de este artículo es presentar diferentes metodologías para estudiar la dependencia estadística entre dos variables aleatorias cuantitativas. Decimos que dos variables serán independientes cuando no exista ningún tipo de relación entre ellas. Sean X y Y dos variables aleatorias cuantitativas de modo que formen un conjunto de n parejas: Queremos conocer la relación de

Asistimos a Data Augmentation, o cómo hacer grandes algoritmos con pocos datos

Un problema habitual en deep learning es la gran cantidad de datos necesaria para el entrenamiento de modelos, lo que podemos solucionar con datos aumentados. La semana pasada tuvimos la oportunidad de asistir a Data Augmentation, o cómo hacer grandes algoritmos con pocos datos, un evento promovido por Trovit en el que Francisco Rodríguez, Data