Mejorando la medición de búsquedas internas
La herramienta de búsquedas internas de Google Analytics es un intento de carácter genérico para realizar un seguimiento de este tipo. Y decimos genérico porque intenta deducir ciertos indicadores bajo ciertas suposiciones. Por ejemplo, la medición de vistas a páginas de resultados se hace bajo la presunción de que el usuario ha visto una página posteriormente a la búsqueda.
¿Podemos mejorarlo?
Un seguimiento avanzado y más preciso de un motor de búsqueda interno debe considerar tanto la conversión de objetivos del sitio obtenida mediante el proceso de búsqueda, así como la usabilidad de los elementos del diálogo de búsqueda, el despliegue de los resultados, la eficiencia del motor, y por supuesto estar orientada a establecer los intereses de los visitantes.
Usabilidad del diálogo de búsqueda
El tipo de búsqueda básico considera un campo de entrada de texto donde el usuario ingresa algún término o frase referida a lo que desea encontrar en el sitio. En este caso primitivo, la usabilidad del diálogo de búsqueda está determinada por el número de búsquedas que se realizan, desde cuyo dato es posible obtener indicadores como el ratio entre el número de visitas con búsquedas y las visitas totales al sitio.

Los denominados buscadores avanzados contienen más elementos que permiten al usuario aumentar la precisión de la búsqueda, esto es, selectores de categorías, múltiples entradas de texto de diferente semántica, etc. La usabilidad del diálogo de búsqueda ahora se determina de acuerdo a cómo los usuarios utilizan los diferentes elementos, tanto individual como colectivamente. Esto es, cuántas veces se usa cada elemento, cuántas veces cada combinación de elementos y comparar esos resultados con otros indicadores, por ejemplo, el número total de búsquedas ejecutadas. Las mediciones en este sentido permitirían mejorar la experiencia del usuario para con el diálogo de búsqueda así como en encontrar el contenido de su interés.

El despliegue de resultados
Podemos contar con el mejor diálogo de búsqueda así como el motor más eficiente, sin embargo, si no se muestran los contenidos resultantes adecuadamente de manera que el usuario encuentre aquél que le interesa, todo puede resultar en vano. Por lo mismo se debe tener presente que el proceso de búsqueda no finaliza con el despliegue de los resultados.
Generalmente, si los resultados son numerosos, la práctica es la indexación de éstos en diferentes páginas. Conocer cuáles páginas, identificadas por su índice, son utilizadas y cuánto son utilizadas es una forma concreta de conocer cómo los usuarios recorren la lista de resultados. Lo mismo podemos decir acerca de los contenidos resultantes más clicados o vistos de acuerdo al ordenamiento de los resultados, y además en cómo se presenta cada uno de ellos.
Motor de búsqueda
Establecer un seguimiento del número de resultados generados por las búsquedas ejecutadas, permite conocer la eficiencia del motor de búsqueda. Éste debería ser optimizado de acuerdo a un prototipo de búsqueda establecido mediante los resultados de las mediciones de todo el proceso.
Contenido encontrado
Este hecho es algo absolutamente subjetivo, no podemos saber si el usuario encontró lo que buscaba, aún cuando haya visualizado varios contenidos desde la lista de resultados. De hecho, debemos asumir que no pocas veces ocurre que lo que busca el usuario no está disponible en nuestro sitio. En este sentido, conocer la lista de términos y frases entradas por los usuarios, así como los demás valores que se recogen en los elementos del diálogo de búsqueda, permite saber dónde están orientados los intereses de los visitantes de nuestro sitio, lo que nos proporciona valiosas oportunidades de hacerlo mucho más atractivo.
Finalmente, la formulación de indicadores para medir el proceso de búsqueda interno es un análisis que depende de los objetivos y reglas de negocio de cada sitio.
En próximos post explicaremos como “hackear” Google Analytics para obtener los indicadores que hemos sugerido sobre el buscador interno.





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