Como ya os habíamos adelantado, Google Analytics afronta una nueva temporada cargada de novedades.

En primer lugar, además de ampliarse el límite de objetivos por perfil a 20, podremos establecer nuevos objetivos y fijarlos en función del tiempo que empleen los usuarios en la web o las páginas vistas por visita.

Google Analytics permitirá ahora monitorizar los sitios web específicos para móviles y las aplicaciones desarrolladas para ellos, mediante la introducción de un código adicional de servidor en el sitio web.

El nuevo filtrado avanzado de las tablas de Analytics nos permitirá filtrar los datos de las mismas en función de diferentes métricas (por ejemplo, en un informe de fuentes de tráfico podremos filtrar las que hayan generado un tiempo medio en el sitio superior a 2 minutos y que hayan generado unos ingresos superiores a 300 euros). Adicionalmente, la dimensión de usuario único aparecerá en cualquier informe personalizado para cualquier segmento que hayamos definido.

Una nueva funcionalidad denominada “Intelligence” permitirá detectar cambios significativos en los datos de nuestro sitio web (en intervalos diarios, semanales o mensuales) y generar alertas automáticas para avisarnos de ello.

Será el propio Analytics quien nos ahorrará el trabajo de averiguar cómo y por qué han variado nuestros datos en el periodo de tiempo seleccionado. Nos avisará, por ejemplo, si nuestro tráfico aumentó en un 30% en la última semana respecto a la anterior, y nos dirá cuál es el motivo de esta reducción (quizá han publicado una noticia sobre nuestra web en un sitio de noticias que nos ha traído un gran volumen de visitas, lo cual aparecería reflejado como un incremento del tráfico de sitios de referencia dentro de los informes de Intelligence). Las alertas personalizadas nos dan total libertad de configurar estos avisos según nuestras necesidades, y de monitorizar lo que consideremos necesario.

Y por último pero no por ello menos importante, se ha ampliado la funcionalidad de la dimensión “Definido por usuario” de Google Analytics con las denominadas “Múltiples variables personalizadas”, que nos permitirán segmentar a nuestros visitantes de diferentes maneras para analizar su comportamiento en nuestra web  en función de su perfil (por ejemplo, si son usuarios registrados o no), de su comportamiento específico en su visita (por ejemplo, si hacen login en la web o no), o de los contenidos que visualicen (por ejemplo, si han visitado la sección de noticias). Esto añade nuevas dimensiones a nuestro potencial de estudio y análisis del comportamiento de los usuarios en nuestra web, permitiendo crear varios niveles de segmentación, tanto de usuarios como de sus acciones y del consumo de los contenidos de nuestro site.

Mayor flexibilidad, mayor potencial de medición y a la vez mayor facilidad para extraer la información que necesitamos.

Y ahora ¡manos a la obra!