Archive for January, 2011

Para poder gestionar correctamente un negocio online, es imprescindible conocer algunas de las métricas claves que permiten mejorar las conversiones y la eficacia de las campañas de adquisición.

adigital organiza una sesión sobre Analítica web para aprender a analizar y redefinir estrategias basándonos en los datos recogidos sobre el comportamiento de nuestros usuarios web.

Atribución: No sólo importa la última visita
	Enric Quintero Director
Gestión unificada de Social Media y tienda online
	Sergio Maldonado Managing Director
Inteligencia Competitiva, conocer la competencia para vender más
	Jaume Clotet Fundador y CEO
Diez prácticas de éxito para mejorar tu conversión:
1.	¿Cómo saber y mejorar el rendimiento de tus productos?
2.	Optimizando el buscador interno
3.	¿Cómo hacer que tus procesos conviertan más?
4.	Cómo aumentar la venta cruzada de productos y servicios
5.	¿Cómo dirigirte a tus mejores usuarios?
6.	Cómo aprovechar la analítica web para mejorar tus ofertas estacionales
7.	Más allá del ecommerce de GA
8.	Dónde y en qué momento presento una recomendación de producto
9.	Miscelánea de ideas para ser testeadas
10.	Un truco rápido para optimizar tus inversiones en PPC (pay-per-click)

Hace unos días, Google nos regaló (y compartió con todos nosotros) un segmento avanzado para recoger las visitas de las redes sociales. El punto clave está en el hecho que muchas veces no tenemos los links entrantes marcados como campaña (con los parámetros utm_campaign, utm_source y utm_medium).

En caso de no tener marcados dichos enlaces veremos en el informe de fuentes de tráfico entradas desde www.facebook.com, www.twitter.com, etc. como source, y  como medium el referral.

El segmento avanzado agrupa precisamente aquellas visitas que tienen como source las redes sociales más populares. Evidentemente, debemos adaptar el segmento avanzado a las redes que más tráfico envían a nuestro site.

Nosotros también os queremos hacer un regalo de reyes, aunque sea un poco de retraso.

¿Qué podemos aportar?

Otra situación muy común que tiene un comportamiento análogo al anterior, es el de las entradas vía correo electrónico (un boletín, vía “enviar a un amigo”, etc.). En más ocasiones que las deseadas, nos encontramos con que los links de dichos emails no están marcados con los parámetros de campaña. Si utilizamos un gestor de correo (Thunderbird, Outlook, etc.), dichas entradas serán atribuidas a tráfico directo, pero si utilizamos un servicio de webmail dichas entradas aparecen con los siguientes referentes, tal y como podemos ver en el informe de fuentes de tráfico:

Pues nuestra aportación es la de un segmento avanzado que compartimos con todos vosotros que permite reconocer los webmails más utilizados: Gmail, Yahoo!, Hotmail, Latinmail y Mixmail.

Evidentemente, deberemos adaptar el segmento avanzado a los webmails que más tráfico envían a nuestro site. Aquí tenéis el link para compartilo.

Otra alternativa: filtros que tratan referentes

Utilizar segmentos avanzados tiene dos desventajas:

1. La primera, es el tan temido sampling.
2. La segunda, es que perdemos la posibilidad de hacer cruces en las tablas.

Así pues, otra manera de identificar los usuarios que provienen de webmails es implementando un filtro que reconozca dichas visitas y las transforme en una campaña.
Aquí tenéis el filtro:

En el pantallazo no se acaba de ver cuál es el patrón en la referencia. Aquí lo tenéis:

(mail\.google)|(mail\.yahoo)|(mail.\live)|(web\.mixmail)|(web\.latinmail)

¡Que los disfrutéis!

Esta semana nos hemos vuelto a topar con una noticia impactante. Se trata, según el artículo, de que el gobierno alemán multará a las webs (entendemos que son webs alojadas en servidores alemanas) que utilicen Google Analytics. El texto de la noticia lo podéis encontrar aquí:

Aquí van algunas reflexiones:

1. Algunas de éstas son “mitos” o “leyendas urbanas” que, aunque Google las haya desmentido una y otra vez, y nosotros las corroboremos día a día con nuestro trabajo como partners de Google Analytics.
2. Google Analytics recoge IPs, pero durante el procesado de la información se eliminan, de manera que nunca son visibles en los informes.
3. El “verdadero” motivo del veto alemán a Google Analytics es que los datos de navegación de los sites alemanes no pueden salir de la Unión Europea. Si se tratase de prohibir la recolección de datos de navegación, entonces no se podría usar ningún software de analítica web. En cambio, Urchin (producto Google) es un software admitido porque almacena los datos en local.
4. Los informes de Google Analytics sólo presentan datos de forma agregada. Nunca de forma personalizada.
5. Sólo es posible acceder a los datos procesados. Los datos sin procesar (los datos “raw”) son inaccesibles, incluso vía API. En particular, la manipulación de los hits que se envían a los servidores de Google no es posbile.
6. La identificación de los usuarios se realiza vía números aleatorios. Dichos números se almacenan en una cookie y sólo tienen el propósito de reconocer visitas posteriores. Además, estas cookies sólo son de primera persona (first-party cookies). Esto significa que nisiquiera Google puede acceder a su contenido.
7. El propósito de Google Analytics, así como el de cualquier software de analítica web, no es el de espiar o seguir usuarios concretos. El principal propósito es el de entender el uso del site para poder mejorarlo. No se puede pretender tomar decisiones sobre un site sin saber qué elementos se usan, cuánto tiempo se pasa, qué formularios se rellenan, etc. En otras palabras, “más ciencia y menos intuición” no tiene sentido sin un software de analítica web.
8. Google Analytics es gratis. Urchin y Omniture no lo son. Muchísimos sites no pueden permitirse pagar por una herramienta tan funcional como Google Analytics. La prohibición de usar Google Analytics sólo puede acarrear una pérdida de calidad en los sites que visitamos con frecuencia.
9. Google Analytics, así como otros productos Google y otros productos gratuitos, generan de manera indirecta miles de puestos de trabajo en todo el mundo.
10. Google nos ha cambiado el comportamiento a la hora de navegar. Nos ofrece muchas herramientas gratuitas que nos han hecho la vida mucho más sencilla.

Todo esto, además, lo comentamos como partners de Google Analytics…. y como partners de Yahoo! Web Analytics… y como partners de Nedstat…

En resumen, Google Analytics puede no ser perfecto (y no lo es). Pero muchas veces, se trata de dar una noticia impactante más allá de la calidad de la misma. En otra palabras, prima más el sensacionalismo que el rigor en la información (y esto es algo que vemos cada día).