Analiza tus productos con todo lujo de detalle

Analiza tus productos con todo lujo de detalle

 

Google Analytics, y especialmente con el comercio electrónico mejorado que ya os ayudamos a saber implementar,  nos permite medir el desempeño de los productos o servicios individuales que ofrecemos en nuestra web.

En los informes estándar, podremos analizar cuánto hemos vendido de cada uno de ellos, por ejemplo. Y con el comercio electrónico mejorado, incluso el porcentaje de veces que un producto visto fue añadido al carrito o comprado.

 

POST_DR_METRICS_Dimensiones personalizadas de producto_2

 

Pero en muchas ocasiones, los análisis los haremos agrupando dichos productos en categorías u otra clase de agrupaciones con algo en común.

Podemos segmentar o filtrar en base a la información que recogemos de los productos:

  • Nombre
  • Identificador
  • Precio (usando como criterio que estén en una franja u otra, por ejemplo)
  • Marca
  • Categoría (en el comercio electrónico, la categoría puede estar compuesta de hasta 5 niveles).
  • Variante (colores, tallas, etc.)
  • Cantidad
  • Cupón (para cuantificar la influencia de ofrecer o no descuentos)

Pero, ¿y si esta información se nos quedara corta? ¿Y si nuestro producto es muy complejo y está definido por una gran cantidad de variables por las que podría interesarnos analizar su desempeño?

Imaginemos que nuestro negocio es una inmobiliaria, y nuestra transacción, la solicitud de visita a un inmueble. A la hora de buscar vivienda o local, se van a tener en cuenta factores como el número de habitaciones, la superficie útil, cercanía a ciertos servicios, si tiene ascensor o no, etc. Si disponemos de esa información y permitimos al usuario realizar búsquedas filtrando por ella, ¿por qué no recogerla también en las transacciones? Podríamos, de manera sencilla y sin salir de Google Anaytics, analizar la influencia en la tasa de conversión de todos y cada uno de los posibles valores para esas variables.

Aquí es donde entran en juego las dimensiones personalizadas, que tanta flexibilidad aportan a la herramienta. La aparición de las dimensiones y métricas personalizadas de ámbito “producto” facilitan mucho su uso en el ecommerce a la hora de la implementación.

 

POST_DR_METRICS_Dimensiones personalizadas de producto_3

 

¿Cómo pasamos sus valores a Google Analytics?

Si estamos implementando con Google Tag Manager (lo más recomendable), el código para un producto en el comercio electrónico mejorado o enhanced ecommerce tendría este aspecto:

‘products’: [{  

        ‘name’: ‘Nombre del producto’,

        ‘id’: ‘123456’,

        ‘price’: ‘1000.00’,

        ‘brand’: ‘Marca del producto’,

        ‘category’: ‘Textil/Hombre/Camisas/Manga larga/Algodón’, // categoría (hasta 4 posibles niveles de subcategoría)

        ‘variant’: ‘Blanca’, // variación que no implica un cambio de identificador de producto

        ‘quantity’: 1, // Cantidad del producto adquirida

        ‘coupon’: ” // Descuento a nivel de producto individual

       }]

Si quisiéramos “enriquecer” la información recogida mediante dimensiones personalizadas de ámbito “producto”, tan sólo tendríamos que añadirlas a la lista de variables estándar:

‘products’: [{  

        ‘name’: ‘Nombre del producto’,

        ‘id’: ‘123456’,

        ‘price’: ‘1000.00’,

        ‘brand’: ‘Marca del producto’,

        ‘category’: ‘Textil/Hombre/Camisas/Manga larga/Algodón’, // categoría (hasta 4 posibles niveles de subcategoría)

        ‘variant’: ‘Blanca’, // variación que no implica un cambio de identificador de producto

        ‘quantity’: 1, // Cantidad del producto adquirida

        ‘coupon’: ”, // Descuento a nivel de producto individual

        ‘dimension1’: ‘valor para la dimensión 1’,

        ‘dimension2’: ‘valor para la dimensión 2’,

        ‘dimension3’: ‘valor para la dimensión 3’

      //y así con todas las dimensiones que necesitemos (y de las que dispongamos).        

       }]

La correspondiente etiqueta de GTM, cuando detecte la transacción y la envíe a Google Analytics, enviará automáticamente y sin que tengamos que hacer nada, toda la información adicional que hemos asociado a los productos.

Es decir, no habrá que definir variables en GTM que recojan esa información adicional ni tendremos que especificar en la etiqueta de la transacción qué variable corresponde con cada dimensión personalizada. Es por esto que sea necesario referirnos en el datalayer a las dimensiones de esa manera (‘dimension1’ por ejemplo) y no por su nombre (‘Número de habitaciones’ en el ejemplo de la inmobiliaria).

Ahora solo quedaría analizar nuestros productos utilizando estas nuevas variables como dimensiones secundarias en los informes estándar o mediante informes personalizados.

Desde luego, si el producto tiene cierta complejidad y disponéis de dimensiones personalizadas libres, os animamos a “enriquecer” de esta manera tan sencilla pero potente vuestras implementaciones.

 

Autor:

Analista Web en en Metriplica, Expertos en Analítica Web. Ingeniero informático por la Universidad Politécnica de Valencia y postgrado en analítica web por la OBS/Universidad de Cataluña.

7 Comments

  1. Muy buena forma de hacer los análisis por producto, lo probaré ya que no utilizaba este modo.

    Muchas gracias, un saludo.

  2. Pingback: Analiza tus productos con todo lujo de detalle – M4P

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