Presentación de la Suite Google Analytics 360

Te presentamos la Suite Google Analytics 360, la evolución de Google Analytics Premium, versión de pago para grandes clientes desde 2011.

Google Analytics 360

Torre Picasso

El pasado jueves 22 de septiembre estuvimos en la presentación oficial de la nueva Suite Google Analytics 360 en Madrid.

Si tuviera que sacar conclusiones de lo que vimos en la presentación, destacaría la solidez que aporta la integración de los diferentes módulos de la herramienta, pensada para sacar el máximo partido de las cookies propias, en combinación con la potente plataforma publicitaria de Google. Esto supone que si compramos todo el “kit” (que no es barato y cuyo precio varía según volumen y módulo) tendremos una herramienta sin discrepancia en los datos a nivel de cookies, ya que todos los módulos se sincronizan con la integración en este aspecto.

El objetivo, según Google, es conseguir un “círculo virtuoso”. Dan Florin, Global Product Lead fue el encargado de presentar la Suite y destacó sus puntos clave: Identificar a nuestros usuarios de valor, entendiendo su ciclo de vida. Personalizar y optimizar su experiencia con la marca. Hacer campañas consistentes en diferentes canales y dispositivos, poder medirlas correctamente a través de su integración compartiendo los resultados con los distintos equipos y evitar los silos.

No es el propósito de esta entrada hacer un repaso en profundidad de sus componentes, tan sólo pretendo destacar los aspectos que, desde mi punto de vista, mejoran la versión Premium.

Cada uno de los módulos se centra en un área concreta:

Attribution 360

Attribution es, en pocas palabras, la encargada

Google Analytics 360

Presentación Google Analytics 360 -Madrid

de ayudarnos a decidir quién se lleva la comisión por la venta. Nos invita a encontrar cual es el Marketing Mix adecuado para nuestra marca. Ofrece una visión global, holística, gracias a su integración nativa con Analytics 360, lo que permite analizar los datos de nuestras campañas de marketing, con la máxima granularidad,  y confrontarlos con el resto de nuestros canales (online y ahora también offline). Dave Barney, Product Manager, fue el encargado de contarnos las novedades:

¿Qué nos permite hacer?

  • Marketing Modeling: Orientado a mejorar la distribución del presupuesto de marketing y su impacto en los resultados y ayudarnos a definir la estrategia en este área. Como novedad, su modelo de atribución basado en datos tiene en cuenta todos los puntos de contacto del usuario. Este modelo, en Analytics 360 seguirá teniendo el límite de cuatro puntos si no se ha comprado este módulo.
    • Informe de rendimiento de campañas
    • Simulador: Para saber qué hubiera ocurrido si hubiéramos actuado de otro modo.
    • Análisis predictivo para un rango de fechas (cuya precisión mejora en corto plazo, p.e. tres meses) y que tiene en cuenta diversos factores (estacionales, de clima..) y se puede segmentar por canal.
    • Optimizador de presupuesto: permite la asignación de prespuestos por canal a distintos escenarios para hacer previsiones.
  • TV Attribution: Análisis de impacto de nuestros anuncios en Radio y Televisión. La evolución de Adometry. Utiliza patrones observados en el histórico de datos. Si incorporamos los datos de campañas (p.e. semanalmente) a través de Data Import, superpone el plan de medios off line (TV y radio) sobre nuestros datos online para conocer su impacto.
    • Informe de rendimiento: se puede segmentar por canal televisivo, por coste o por audiencia.
    • TV Insights: Consiste en un gráfico de bolas (tipo DAFO), que muestra en un eje el volumen y en el otro su efectividad, con cuadrantes, lo que ofrece una imagen clara, en un vistazo del rendimiento, evitando la confusión que nos puede provocar pensar que más tráfico es siempre mejor.
    • Nos permite contrastar la emisión de nuestras campañas con datos de búsqueda de palabras clave en tiempo real (con su buscador).

Optimize 360

Es el módulo de testing y personalización. Facilita la publicación de otras versiones de nuestras páginas, contenidos, llamadas a la acción.. etc para medir si éstas rinden mejor que lo que ya teníamos, manejando una única fuente de datos, la propia. Utiliza el análisis estadístico Bayesiano (basándose en la consistencia de nuestra tasa de conversión), se integra con Big Query y aplica la corrección Bonferroni (que tiene en cuenta aquellas circunstancias que se producen debido al azar)

¿Qué nos permite hacer?

  • Utilizar objetivos, métricas o nuestros segmentos de audiencia creados en Google Analytics para enriquecer los tests.
  • Dirigir los tests a usuarios que hayan realizado (o no) determinadas acciones en el nuestro site
  • Segmentar los resultados con nuestros segmentos avanzados de Google Analytics.
  • Seleccionar manualmente las métricas que creamos convenientes en los informes.

Parece que pronto se podrá probar la versión gratuita de esta herramienta, de momento se puede solicitar la prueba a esta versión de Google Optimize según anuncian en el blog de Google

Audience Center 360

Carl Fernandes, Product Lead, fue el encargado de introducir el módulo. Audience Center realiza las funciones de un DMP (Data Management Platform), recopilando y organizando los datos de nuestros usuarios. Desde aquí podremos, en la misma plataforma tecnológica, integrar nuestra publicidad en Search, RTB, Display, adserving etc. con consistencia e integración con los data sets de Google (demográficos, geográficos, de intereses.. etc.).. Esto quiere decir que no tendremos que exportar nuestras audiencias a otros proveedores.

¿Qué nos permite hacer?

  • Utilizar las audiencias de cookies de primera parte en el ecosistema publicitario de Google (DBM, Adwords, red de Display, Adsense..)
  • La novedad. Podremos contectar nuestras audiencias con proveedores fuera del ecosistema de Google, con cookies de tercera parte. Ofrece un informe de “similitud”, en donde podemos buscar aquellas audiencias que trabajan con 3ª parte y que sean similares a nuestras audiencias de 1ª parte.
  • Incluir o excluir nuestros segmentos de Analytics para construir las audiencias (por ejemplo, excluir un segmento que no convierte nunca en cualquiera de las inserciones, o apuntar a audiencias que presentan ciertos atributos en todos los canales)
  • Dispone de un informe de frecuencia de impactos y otro con el número de impresiones idóneo para una mejor conversión
  • Podemos definir paquetes y sub-paquetes de cookies para lanzar en diferentes DSPs con el objetivo de testear su rendimiento
  • Prometen una activación en 24 horas y la publicación en un click en otras plataformas publicitarias no-google.

Data Studio 360

Alicia Escribá nos contó cómo funciona el módulo de reporting de la Suite. Ofrece integraciones nativas con Analytics, diversos CRM y algunos servicios de Google.

¿Qué nos permite hacer?

  • Trabajar de manera cómoda si se está habituado a utilizar spreadsheets, con una interfaz muy parecida
  • Widgets con métricas contrastadas
  • Construcción de campos personalizados en base a fórmulas
  • Manejar tablas con datos importados de nuestro CRM construyendo gráficos que funcionan en tiempo real.

Habrá una versión gratuita de esta herramienta, que permite la creación de cinco informes, pero de momento está disponible sólo para los Estados Unidos.

Vistas Google Torre Picasso

Vistas Google Torre Picasso

Otras novedades, de las que ya teníamos noticia como partners:

  • Objetivos inteligentes en Google Analytics (basados en nuevos atributos de la visita),.
  • Integración con Firebase para aplicaciones móviles.
  • Nuevos workspaces o entornos de trabajo en Google Tag Manager.
  • Simplificación de los procesos de integración de los módulos

La sesión terminó con un caso de uso que contó con la presencia de Marcos Ortega, Director de Marketing de PSA (Peugeot, Citrôen, DS), pionero en el uso de los datos para tomar decisiones, a pesar de formar parte de una marca que no tiene su core en la venta online. Fue una intervención amena sobre el proceso de integración con la plataforma Doubleclick llevado a cabo por PSA en los últimos meses.

Muchas novedades, queda mucho camino por recorrer hasta que en nuestro país veamos todo esto funcionando a tope, hay que ser optimista. Lo que está claro es que hará falta mucha masa gris para sacar rendimiento a tanta funcionalidad.

 

¿Te apuntas al reto?

 

Si te interesa,  aquí tienes un interesante artículo sobre la historia de Google Analytics que se remonta al siglo pasado.

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