Asistimos a Data Augmentation, o cómo hacer grandes algoritmos con pocos datos

Un problema habitual en deep learning es la gran cantidad de datos necesaria para el entrenamiento de modelos, lo que podemos solucionar con datos aumentados. La semana pasada tuvimos la oportunidad de asistir a Data Augmentation, o cómo hacer grandes algoritmos con pocos datos, un evento promovido por Trovit en el que Francisco Rodríguez, Data

Googledrive: Conectando R con Drive

En un post anterior conectamos R con Google Sheets. En este aprenderemos cómo interactuar con nuestros archivos de Google Drive desde R, mediante la librería googledrive. Paso 1: Instalar la librería. Debemos tener en cuenta sus dependencias con otros paquetes de R, según se expone en la documentación. Paso 2: Cargar la librería. A continuación citaremos

Googlesheets: Conectando R con hojas de cálculo Google

En un post anterior hemos comentado cómo automatizar un informe en R, utilizando el programador de tareas de Windows para ejecutar un RMarkdown que nos da como resultado un pdf o html. ¿Pero qué ocurre si nuestro informe es una hoja de cálculo en GoogleSheets? En ocasiones, tenemos un informe compartido con el cliente que hemos de

Importando datos en Python (II)

Continuamos con la serie de posts sobre importación de datos en Python. En esta ocasión trataremos otras extensiones, como ficheros pickled, hojas de cálculo, ficheros SAS, Stata, HDF5 y Matlab.   Ficheros pickled Son ficheros nativos de Python basados en la serialización, es decir, la conversión de un objeto Python en una cadena de bytes.