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Cuidado si usas entornos y workspace en GTM

20/02/2017 a las 12:04

De todos es sabido que cuando se trata de un gestor de etiquetas hay que andarse con mucho cuidado para no acabar liándola. Si a eso le sumas que, en la mayoría de los casos, son más de una las personas responsables de estos cambios el lío que se puede formar, sin una buena organización, está más que asegurado.

Workspace

Por eso se crearon los espacios de trabajo o workspace de GTM, para que el trabajo en paralelo en un mismo contenedor no fuera tan peligroso. Por defecto GTM viene con un único workspace.

Google Data Studio: adiós al límite de 5 informes

02/02/2017 a las 19:32

A partir de hoy, la versión gratuita de Data Studio, la solución de Google para la creación de cuadros de mando e informes que os presentamos en su día,  ya no nos va a limitar a 5 informes o reports por cuenta.

Y como esa era la única diferencia entre esta versión y la de pago (Data Studio 360), Google dejará de cobrar por la segunda durante el resto de 2017 a los clientes que la tuvieran contratada.

Data Studio: ejemplo de cuadro de mando (Fuente: Google)

Un ejemplo de cuadro de mando realizado con Data Studio (Fuente: Google)

 

Entendemos la decisión de Google porque conocemos bien la herramenta. Estamos certificados, trabajamos con ella y seguimos de cerca los avances y novedades que se van incorporando. Es sólida y su amigable interfaz permite crear cuadros de mando muy completos en poco tiempo. Pero es una beta y se nota: se echan de menos conectores con más fuentes de datos dsitintas, por ejemplo. Y también había algunas carencias de partida difíciles de explicar, como la ausencia de semanas ISO en los selectores de periodo. Esta en concreto, fue subsanada hace unos días y ya es posible, al fin, seleccionar semanas comenzando por el lunes.

data studio beta logo

Google está mejorando Data Studio rápidamente y teniendo en cuenta las sugerencias de los usuarios. La propia herramienta nos enlaza con el foro oficial desde la ayuda, animándonos a participar. A mejoras como las nuevas opciones en los selectores de fechas, se van a ir uniendo otras muy demandadas como los segmentos avanzados en el conector con Google Analytics.  Cuando la palabra “beta” desaparezca de su nombre, si el ritmo de mejora no decae, podemos llegar a tener una herramienta bastante completa y potente.

Para terminar, es importante remarcar que está previsto que algunas de las características que están por llegar no estén pensadas para ofrecerse en una herramienta gratuita, lo que justificará volver a comercializar una versión 360 de pago en un futuro.

Podéis leer el comunicado oficial de Google aquí.

Y si no conocéis todavía Data Studio, un buen comienzo puede ser este video:

Power BI como herramienta de Analítica Web

17/01/2017 a las 10:01

Cada día se generan toneladas y toneladas de datos en el mundo empresarial ya sea en un entorno online como en un entorno off-line y cada vez son más el número de herramientas o software que utilizamos. Surge la necesidad de tener todos esos datos en un mismo lugar.

En el análisis de los datos debemos crear un plan de proyecto de análisis, mejorar los problemas de calidad de los datos y trabajar con un equipo multifuncional (consultor analítico, Técnico IT, desarrollo BI). En definitiva, debemos transformar estos datos en valor para la empresa.

Microsoft Power BI tiene 4 productos:

  • Power BI Desktop. Es la instalación en local, su uso es el entorno de trabajo donde posteriormente publicaremos en Power BI (online)
  • Power BI Online, es el entorno donde se comparte y publican los paneles y los informes.
  • Power BI Mobile para acceder en cualquier lugar y en cualquier momento
  • Power BI Embedded. Si tienes una aplicación o intranet y quieres integrarla con Power BI lo puedes hacer mediante la API de Power BI. Ver ejemplo de Power BI Embedded

Nueva versión de la API de Google Analytics + R statistics

03/01/2017 a las 15:30

Con motivo del lanzamiento de la versión 4 de la API de Google Analytics, mostramos las nuevas funcionalidades que ofrece. Para información sobre migraciones de la API de Google Analytics pincha en el enlace anterior.

Nosotros destacamos las siguientes funcionalidades que respectan a la presentación de informes:

  • Combinación de métricas mediante expresiones matemáticas de cara a las consultas de datos. 
  • Solicitud de dos o más períodos simultáneos en una misma consulta.
  • Solicitud de datos de varios segmentos avanzados en la misma consulta. Podría llegar a ser complicado formularlos en Google Analytics, para ello se ha creado un User Interface con Shiny de gran ayuda. Para acceder a la herramienta, pincha en el siguiente enlace.

¿Cómo empezar a sacarle partido a la nueva versión de la API de Google Analytics? Para cantidades masivas de datos, un fichero Excel nos limitaría los análisis, por lo que un recurso de 10 es, ni más ni menos, que trabajar con la herramienta R statistics.

¿Cómo eliminar el SPAM de referencia en Google Analytics?

22/12/2016 a las 17:50

El spam de referencia o referrer spam se trata de las visitas que llegan a nuestro site desde un determinado dominio a través de un enlace que apunta a nuestra web, y que realmente no son visitas reales. Tienen un comportamiento extraño como puede ser una duración de 0 segundos.

¿Desconoces si tu site tiene referrer spam?

Es fácil de comprobarlo, tan sólo tienes que ir dentro de analytics y seleccionar “Adquisición -> Todo el tráfico -> Referencias

Cómo convertir un formulario en un embudo

21/12/2016 a las 12:06

Hace algunos meses, escribí un post sobre cómo estudiar el rendimiento de tus formularios mediante el uso de eventos y páginas virtuales

La semana pasada expliqué cómo usar los eventos para medir las interacciones de un usuario con los campos de un formulario, en esta ocasión voy a explicar la segunda parte del post original, es decir cómo crear un embudo con los campos de un formulario (siendo el objetivo enviar el mismo).

Usar el embudo para representar el uso del formulario, nos permite identificar de manera visual en qué campo/os tenemos problemas y por tanto qué hay que cambiar.

Para contextualizar el post, de nuevo imaginemos que voy a trabajar sobre un formulario como el de la imagen.

Usaremos, como en el post anterior, el GTM para implementar el proceso de seguimiento.

Ejemplo de un posible formulario a seguir

Ejemplo de un posible formulario a seguir

Qué necesitas para seguir el formulario

Para poder implementar la solución que voy a describir en el post necesitarás lo siguiente:

Cómo medir el uso de los formularios mediante eventos

15/12/2016 a las 10:36

Hace algunos meses, escribí un post sobre cómo estudiar el rendimiento de tus formularios mediante el uso de eventos y páginas virtuales

Prometí que algún día explicaría cómo hacerlo así que como lo prometido es deuda, aquí está la explicación del primer punto. (Aviso: requiere ciertos conocimientos de cómo funciona GTM y cómo enviar valores al mismo desde una página)

En este primer post, comenzaba explicando cómo usar los eventos para simular un embudo  y medir así el uso de los diferentes campos del formulario, vamos a ver ahora cómo podemos activar esto en nuestros formularios mediante el uso de GTM.

Para contextualizar el post, imaginemos que voy a trabajar sobre un formulario como el de la imagen

Ejemplo de un posible formulario a seguir

Ejemplo de un posible formulario a seguir

Qué necesitas

Para poder implementar la solución que voy a describir en el post necesitarás lo siguiente:

R Statistics: Presentando insights con Shiny

21/11/2016 a las 18:44

 

Existen diversas fases en el desarrollo y presentación de un informe de analítica digital. En Metriplica nos involucramos mucho en la presentación de los resultados y siempre buscamos aquellas herramientas que nos ofrezcan elegantes soluciones gráficas.

  • Google Analytics como herramienta para el análisis de datos.
  • KlipFolio, entre otras, como herramienta de elaboración de dashboards.
  • Pirendo para analítica social.


Lo ideal sería disponer de una herramienta diseñada por el usuario a su gusto y disposición que le permita reunir en ella todos los aspectos anteriores: volcado de datos, explotación de los mismos, creación de informes y cuadros de mando, analítica social, analítica predictiva, etc.

Shiny

En R disponemos de una solución muy elegante: Shinyapps.

Shiny es un paquete de R que nos permite crear aplicaciones web interactivas. De esta forma, los usuarios de R podemos “automatizar” los scripts y realizar presentaciones interactivas con los datos a través de una aplicación web que el usuario puede manipular sin necesidad de adentrarse

en programación. Esto es una una clara ventaja para los usuarios no familiarizados con R. 

Aplicaciones con Shiny

Posibles aplicaciones interesantes que podemos realizar con Shiny. Entre otras:
  • Creación de cuadros de mando para ilustrar interactivamente los resultados de rendimiento del site.
 gadashboard
 Muestra el estado actual de algunas métricas clave de la web, permitiendo realizar segmentos por dispositivo. El rendimiento web se puede supervisar de forma muy cómoda y rápida.

Se podría monitorizar de manera periódica sincronizando los datos que recogemos en Google Analytics a R vía RGoogleAnalytics.  

Para los usuarios Premium, también es posible realizar la conexión de Google Bigquery con R y explotarlos en la APP.  Una aplicación para hacer simultáneamente consultas y visualizaciones de los datos de Google Bigquery la podemos encontrar en el siguiente enlace.

  • Creación de modelos predictivos. El usuario puede interactuar en la aplicación introduciendo un nuevo valor del cual está interesado en conocer su predicción a futuro. Es interesante la combinación de los modelos predictivos con datos offline: mapas sobre borrascas,tormentas, tornados… en determinadas zonas, obteniendo así predicciones más precisas.

 

offline

 


Valoración

En definitiva, Shiny nos gusta por ofrecer múltiples opciones. Nosotros destacamos las siguientes:

  • Implementación de widgets en las aplicaciones que permiten crear rápidas interfaces de usuarios.
  • Sencillas técnicas de programación reactiva que permite al usuario realizar modificaciones en la aplicación.
  • Integración de JavaScript y jQuery para agregar contenidos extra e interacciones diversas.
  • Integración de HTML y CSS que ayudan a un mejor diseño de la app.
  • Flexibilidad a la hora de realizar análisis y gráficos avanzados a partir de fuentes externas de datos. También es posible añadir a la interfaz widgets para la descarga de los ficheros resultantes de dichos análisis.

 

¡Anímate!

Análisis de aplicaciones móviles con Firebase Analytics

03/11/2016 a las 14:00
Hace unos días tuve la oportunidad de asistir a una sesión sobre Firebase Analytics, la funcionalidad de análisis de Firebase, en las oficinas de Google en Madrid.
Firebase es una herramienta adquirida por Google en 2014 para formar parte de su plataforma en la nube. Desde entonces ha evolucionado con rapidez.

¿Qué es Firebase?

Firebase

Firebase

  • Es una plataforma de desarrollo de aplicaciones (centrada en apps móviles).
  • Es un servicio de computación en la nube, que facilita a los desarrolladores de  aplicaciones la utilización de un backend, ahorrando trabajo y dejando más tiempo para el desarrollo del frontend (el lado del cliente).
  • Proporciona sincronización de los datos en tiempo real (con los usuarios conectados a la fuente), facilitando la actualización de la app sin intervención del programador.
  • Su utilización es gratuita en su versión básica o bien a elegir con el plan de pago que más se adapte a nuestras necesidades.

¿Qué ventajas ofrece?

  • Ahorra tiempo de desarrollo en programación (facilita el sistema de autenticación del usuario, gestión del almacenamiento de imágenes o archivos con Google Cloud Storage, entorno de validación, hosting… )
  • Aporta herramientas de retención y adquisición de clientes (notificaciones y mensajería en la nube sin coste, links dinámicos de descarga, integración con Adwords..)
  • Sistema de monetización de aplicaciones, a través de Admob (su plataforma publicitaria, incluyendo Doubleclick).
  • Unifica los SDK(software development kits) existentes (IOS y Android)
  • Tutoriales, documentación de ayuda (un ejemplo son los codlabs) y soporte, tanto para clientes free como premium.

¿Hacia dónde va?

Avanza no sólo en el aspecto del desarrollo técnico de la aplicación sino también en áreas de negocio, como la adquisición y retención del cliente,  la monetización de las aplicaciones o el análisis. Y en éste último aspecto es en el que me voy a centrar en esta entrada:

Firebase Analytics

Firebase analytics

Firebase analytics

 

Es la herramienta de análisis de Firebase y lo primero que necesitamos saber es si nos conviene su uso, para nuestro caso concreto.

Si tenemos apps pero también necesitamos medir web, entonces es mejor que escojamos Google Analytics.

 

Su consola se asemeja a la de Google Analytics aunque su funcionalidad es básica si la comparamos con su hermana mayor. Es gratuita, eso si, los clientes de la Suite 360 tienen algunas ventajas adicionales.

Firebase Analytics está pensada para el análisis de aplicaciones móviles centrado en el usuario.

¿Que tenemos disponible en Firebase Analytics?

Eventos

Dispone de una serie de eventos automáticos, no será necesario hacer nada para que funcionen. La integración será suficiente. Algunos ejemplos: first_open, app_update  o app_remove.
Podremos implementar una serie de eventos generales (recomendados para todas las aplicaciones)
Eventos por vertical (retail/comercio electrónico, viajes, inmobiliaria, gamificación..)

firebase retail ecommerce events

Eventos firebase para retail y comercio electrónico

También nos permite crear eventos personalizados.

Los eventos en Firebase analytics pueden ser definidos como “de conversión” y cuando ésta se produce, podemos enviar una comunicación al partner publicitario de que la conversión ha ocurrido (postback) a modo de tracker.

Tenemos un límite de 500 eventos, sin límite de hits.
Los eventos se pueden enriquecer con parámetros predeterminados con nomenclatura reservada para firebase o bien podemos crear parámetros a medida como “custom value pairs” con un límite de 25 tuplas clave:valor (este límite no aplica a clientes de la Suite 360)
Se pueden crear embudos de conversión en base a estos eventos.

Propiedades de usuario  o “User properties”

Consiste en la asignación de atributos a nuestros usuarios con el fin de utilizar posteriormente estas propiedades como filtros en los informes o en la creación de audiencias.
De nuevo, tenemos una serie de “user properties” predefinidas (demográficos, geo, idioma, dispositivo.. ) cuyo funcionamiento no requiere código adicional o bien podremos crearlas a medida, con un límite total de 25.

Audiencias

Permite crear segmentos de audiencia en base a eventos y  user properties.
Podremos usar estos segmentos para hacer remarketing o para enviar notificaciones y mensajes
Tal y como ocurre en Google Analytics, estas audiencias se irán llenando tras crearlas, no tienen efecto retroactivo.

Atribución

Utiliza el modelo de atribución last click, sin embargo, si ha habido intervención de Adwords en algún punto se lo atribuirá directamente y descartará el resto de fuentes. En pocas palabras: “tira para casa”.
Tenemos la posibilidad de utilizar las conversiones predeterminadas (primera apertura, compra dentro de la app, compra de ecommerce) para el cálculo de la atribución o asignar el valor de conversión a otros eventos.
Hay unas 20 redes disponibles que se pueden añadir en la sección de atribución para medir su rendimiento individual.

Cohortes

Informe de cohortes disponible en función de la fecha de adquisición sin opciones de segmentación.

¿Y qué más? Las integraciones

Adwords. Es posible compartir allí los segmentos de audiencias creados en Firebase Analytics
Google Tag Manager. La recomendación es hacer la implementación con GTM, integrando ésta en dentro de Firebase.
Hay algunas carencias, por ejemplo, debemos subir el contenedor al código de la app, ya que aun no es capaz de recoger el identificador del mismo automáticamente. Esto implica que si actualizamos la versión del contenedor tendremos que hacer la misma operación para aplicar los cambios.
BigQuery. Esta integración más que recomendable, es necesaria, tanto para análisis avanzados como para el reporting. Un ejemplo: si queremos extraer datos de nuestras “user properties” a nivel de eventos habrá que utilizar la integración con bigQuery ya que no están disponibles en consola.
Su uso es compatible con Google Analytics.
firebase

¿Qué le falta?

Carece de dimensiones personalizadas. La recomendación es la utilización en su lugar de filtros a nivel de usuario (utilizando las “user properties”)
De momento no es posible la implementación del Comercio Electrónico Mejorado. La utilización de eventos personalizados parametrizados y atributos de usuario en combinación con bigQuery puede ser una opción para sustituirlo. Sin embargo, esto frena las implementaciones en  aplicaciones transaccionales.
Le falta rapidez de actualización. Los datos en la consola de análisis se actualizan una vez al día.
Hay una buena noticia en este apartado. No hay sampling.
En definitiva, es una herramienta con algunas carencias y mucho futuro por delante, ya que Google está apostando fuerte por ella.
Estaremos atentos a su evolución.

Sumamos una nueva herramienta a nuestro “repertorio”: Webtrekk

14/10/2016 a las 13:50

Webtrekk

Cuanto más nos sumergimos en la completa plataforma que la compañía alemana Webtrekk nos ofrece, más nos gusta. Sin ánimo de entrar en mucho detalle, sí queremos mostrárosla por encima y daros nuestras primeras impresiones sobre ella tras habernos certificado y haber realizado nuestra primera implementación.

En estos momentos, se encuentran en plena migración de interfaz. El nuevo, más limpio y minimalista, puede dar la falsa impresión de que no estamos ante una herramienta demasiado completa, pero nada más lejos de la realidad.

Como ejemplo, y para hacerse una idea de la liga en la que juega, una mezcla de roles, categorías y filtros nos permiten realizar una gestión de permisos de usuario que puede llegar a un nivel de detalle como pocas veces hemos visto.

Webtrekk

Uno de los múltiples informes que una implementación básica en Webtrekk nos ofrece.

Pero vamos a ello. Demos un repaso a vista de pájaro de los principales componentes de la plataforma.

 

TAG INTEGRATION

Aunque no compite (ni lo pretende) con gigantes en éste área como Google Tag Manager o Tealium, es una herramienta que facilita mucho la implementación de Webtrekk. Arrastrando y soltando lo que ella denomina plugins, y con una configuración mínima de los mismos, podemos comenzar inmediatamente a recoger una gran cantidad de datos de un sitio web donde previamente hayamos insertado el script correspondiente.

Nos llamó la atención la inclusión de un plugin para detectar si el usuario utiliza Ablock y otro para medir el scroll en página. Muy útiles, como también lo es el que nos permite crear encuestas para nuestros visitantes. Y, por supuesto, incluye también plugins personalizados donde podemos insertar el código javascript que necesitemos (para píxeles de remarketing, por ejemplo).

Webtrekk

Configuración de la etiqueta o plugin básico de Webtrekk

 

DIGITAL ANALYTICS

Es la herramienta de análisis propiamente dicha. Además de disponer de una gran variedad de informes, permite la creación de informes personalizados (bookmarks) a partir de éstos, gracias al alto grado de personalización que ofrece. Podemos añadir y quitar dimensiones y métricas, añadir modos de visualización, cambiar el tipo de gráfico asociado a la tabla y la métrica mostrada, etc.

Webtrekk

Tres modos de visualización de datos, configurables: mapa de calor, barras y semáforos.

Cómo no, contamos con la posibilidad de construir filtros y segmentos todo lo complejos que sea necesario. Tan sólo echamos en falta un mejor soporte a las expresiones regulares en este área. Trabaja con una versión muy simplificada de éstas.

Webtrekk

Google Analytics

Arriba: informe “Page detail” de Webtrekk. Abajo: informe “Resumen de navegación” de Google Analytics, del que os hablamos hace poco. Aunque muy similares, nos ha gustado mucho que el primero aporte gráficas de tendencia para las páginas previas y posteriores.

Aunque herramientas de pago como ésta no necesitan recurrir al muestreo o sampling, hay que tener en cuenta que los informes, por defecto, se nos presentan basados en una muestra del 20% para agilizar la carga, pudiendo nosotros, después, cambiar al 100% el tamaño. Los tiempos de respuesta no nos han parecido excesivos en ningún momento, por lo que nos hubiera gustado que el tamaño por defecto de la muestra fuera algo que se nos permitiera definir a nivel global en la configuración.

Y en cuanto a cuadros de mando, Webtrekk nos facilita mucho el crearlos. Los llama “reports”.

Webtrekk

Ejemplo de report en Webtrekk

Nos ha parecido lo suficientemente potente en este aspecto como para cubrir esta necesidad en la mayoría de los casos, sin tener que salir de la plataforma.

DMP

En el DMP jugamos con las variables recogidas por el User Relationship Management para construir segmentos diferenciados a los que poder “atacar” de manera diferente. Por ejemplo, tenemos el Profile Macro Status que, de manera configurable, nos permite saber el grado de “madurez” de un visitante. Podríamos clasificarlo como mero visitante, como alguien que se ha interesado por los productos, como alguien que llegó a comprar, como un comprador recurrente…

DMP

Lista de visitantes  en detalle, sobre la que podemos crear segmentos

Las últimas dos columnas de la captura de pantalla nos muestran unas métricas realmente interesantes y fruto de análisis avanzados incluídos en este módulo.

La primera es la probabilidad de que ese usuario no regrese nunca más al site o no vuelva a usar nunca más la app. La segunda, una estimación de la probabilidad de que el usuario termine realizando una conversión.

En la captura de pantalla figuran a cero porque en ese caso todavía no hay datos suficientes como para que el análisis arroje resultados significativos.

 

MARKETING AUTOMATION

Webtrekk

Configuración de una campaña

El último elemento del que vamos a hablar es el Marketing Automation. Basándose en segmentos (actividad en sesiones previas) o en el comportamiento en la sesión actual (tiempo real), podemos personalizar los contenidos mostrados, presentando al visitante banners con ofertas más susceptibles de interesarle, capas con invitaciones a suscribirse o productos recomendados, entre otros tipos de personalización. Potente, fácil de usar y completamente integrado en la plataforma.

 

EN RESUMEN

Webtrekk constituye una plataforma muy completa, con grandes ideas bien implementadas. Y su potente herramienta de analítica digital es digna de ser tenida en cuenta en todos aquellos casos en los que las soluciones gratuitas se nos hayan quedado cortas y nos estemos planteando dar el salto a algo más “serio”.

Aunque nos proponemos seguir hablando de Webtrekk en futuras entradas del blog, os animamos a que nos digáis en los comentarios si hay algún aspecto en particular sobre el que os gustaría saber más.

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