Product Advisor es una aplicación de Metriplica que analiza nuestro catálogo online y que clasifica los productos en función del valor que tienen para los usuarios.

Product Advisor categoriza los productos con rigor estadístico, identificando aquellos que son problemáticos, los que se deberían eliminar, los que hay que destacar, y los productos estrella.

Cruzando la enorme cantidad de datos que genera la interacción de los usuarios con nuestros productos, es capaz de detectar aquellos que necesitan atención, dividiéndolos en los que tienen algún tipo de problema, y los que son oportunidades claras de negocio, y que deberían destacarse. Por supuesto, también detecta aquellos sobre los que de momento no hace falta preocuparse, y aquellos que realmente están funcionando mal.

Product Advisor ofrece:

• Indicadores generales de la “salud” de nuestro catálogo: De manera gráfica, ProductAdvisor nos dice cómo se desempeña nuestro catálogo, permitiéndonos saber si nuestras acciones de mejora tienen o no el efecto deseado.

  

• Contraste estadístico de acciones y cambios sobre los productos: en otras palabras, nos dice si las acciones que hemos tomado sobre un producto han surtido efecto o no y, si lo han hecho, si ha sido el efecto esperado.
• Clasificación de productos según su potencialidad (Scoring): Product Advisor, ordena los productos según su “capacidad para ser vendidos”, permitiéndonos seleccionar fácilmente aquellos sobre los que debemos operar según la estrategia que se decida adoptar en un momento dado.
• Tecnología Google © de visualización e interacción mediante Motion Charts:
  
  Los Motion Charts nos permiten seguir la evolución de las visualizaciones y las ventas de los productos en el tiempo, ofreciendo así una perspectiva completa del interés que despiertan en los usuarios.
• Exportación del listado de productos sobre los que se debe actuar: para facilitar al máximo las labores de los responsables de e-commerce, Product Advisor permite exportar la lista de productos que necesitan atención, ya sea porque tienen problemas, ya sea porque son productos de gran potencial, que no se está explotando.

Disfrute gratuitamente de producto Advisor  Instale la versión gratuita y podrá operar con él un máximo de 100 visualizaciones y 100 productos.

Comenzar a utilizar de Product Advisor es muy sencillo: si no tenemos instalada una herramienta de análisis web (o estamos utilizando una herramienta distinta a Google Analytics), basta con insertar un simple código en la página de producto, y otro en la página de agradecimiento de la venta.

Si se usa Google Analytics, sólo es necesario hacer una mínima adaptación del código original.

En Metriplica ayudamos a las empresas a que “midan mejor”, para resolver la pregunta del millón: ¿Qué podemos hacer para optimizar un site y que haga aquello que nosotros queremos que haga? Por ejemplo: que venda más, que la gente se registre más, o que la gente lea más contenidos…

En este vídeo, Enric Quintero, director de Metriplica explica claramente, qué es optimizar una web, pero basándose en los números, y no en la intuición.

También nos introduce en el concepto del testeo, entendido como experimentos controlados y estadísticamente contrastados, que nos dicen qué combinación de elementos funcionan mejor y hacen que una página consiga más conversiones.

Ante la pregunta de ¿quién decide cuando hay que hacer cambios en una web?, la respuesta ya no debe ser “el jefe, el de marketing, el webmaster, el de sistemas, o el diseñador”. La respuesta debe ser “los visitantes”.

En semanas anteriores publicamos los primeros dos posts de esta esta serie. En el primero hablamos sobre los tipos de campañas, y la asignación de valor a los objetivos de un website. En el segundo repasamos las métricas necesarias para medir la rentabilidad de nuestras campañas en Adwords.

Se supone que ya tenemos los datos en la mano, así que ahora se trata de empezar a ganar dinero. Ya es hora de hacerle honor al título del post así que, sin más dilación, entremos en materia:

Optimización de las campañas en Adwords

Veamos… Como hemos dicho al principio, si las columnas de ROI y Beneficio Neto están en rojo, no hay que pensárselo mucho: es mejor parar la campaña, y redefinirla. Nos estamos gastando más dinero en la campaña, que lo que estamos obteniendo gracias a ella. Eso puede suceder por varias razones:

• Las palabras clave no son las adecuadas,
• los anuncios no llaman la atención,
• las páginas de aterrizaje no cumplen con las expectativas del usuario,
• no se están efectuando conversiones (aunque las palabras clave, los anuncios o las páginas de aterrizaje estén bien).

¿Quieres saber cómo mejorar la tasa de conversiones de tu site? Metriplica ofrece cursos gratuitos de Analítica Web en el Cibernàrium, el programa de capacitación y divulgación tecnológica de Barcelona Activa – Ajuntament de Barcelona.

Estos  cursos están destinados a profesionales, empresas y a todos aquellos que deseen aprender lo básico, y lo no tan básico, de la optimización web.

En los cursos de Metriplica aprenderás, entre otras cosas conceptos como “Adquisición”, “Conversión” y Retención”, y conocerás el papel que juegan las fuentes de tráfico, la información transaccional, la opinión de los usuarios y los aspectos técnicos en el rompecabezas de la Analítica Web.

En este video, Enric Quintero, Socio-Director de Metriplica, explica en detalle algunas de las ideas que se mencionan en este post.

Nota: los cursos avanzados del Cibernàrium se imparten en el Nou Centre de Capacitació tecnològica per a Professionals i Empreses, en el Edificio MediaTIC. Los cursos de iniciación en  Internet tienen lugar en l’espai Cibernàrium, del Parc Tecnològic Barcelona Nord.

Iniciamos esta semana una serie de post sobre errores comunes que se suelen cometer a la hora de lanzar un test de Optimizer.

El objetivo es que antes de lanzar un test, estemos seguros de que la configuración es la adecuada y por tanto los datos del test serán válidos.

1 problema: Voy a instalar Optimizer y mi página tiene Analytics

Si bien en la mayoría de los casos, la instalación de Google Analytics y Google Optimizer no presenta problemas y se limita a copiar el tag de optimizer tras el de analytics, existe una situación que es bastante problemática (y cada vez más frecuente) y se produce cuando en el tag de analytics hemos usado el método _setDomainName (“<nombre dominio>”).

Este método es usado cuando  nuestro site está formado por múltiples subdominios como por ejemplo: tienda.midominio.com, blog.midominio.com, www.midominio.com. y permite que las cookies de Google Analytics no se borren cuando un usuario navegue a través de los diferentes subdominios.

El problema es que Google Analytics y Google Optimizer comparten una serie de cookies, entre ellas la que permite identificar al usuario para, en caso de que vuelva posteriormente a la página donde llevamos a cabo el experimento, podamos ofrecerle la misma versión.

Si colocamos el tag de Optimizer estándar en una página donde tenemos un tag de Google Analytics modificado con el _setDomainName, lo que nos pasará es que algunas de las cookies creadas por Analytics, serán borradas por el Optimizer y viceversa. En la práctica, esto implica que un usuario que llegue a la página donde llevamos a cabo el test verá una versión diferentes cada vez que recargue la página (o realice una visita posterior).

Además cada vez que entre a la página de test, el usuario será considerado como nuevo por lo que lo contaremos varias veces estropeando los datos del test.

Solución:

Para evitar este problema tendremos que hacer 2 modificaciones al tag de optimizer.

1. Situar el siguiente script  antes del script de control
   

   <script>
   
   _udn=".midominio.com";
   
   </script>
   
   

2. Añadir la siguiente línea a los códigos de seguimiento y conversión

   gwoTracker._setDomainName(".midominio.com");

A continuación muestro un ejemplo de cómo podría quedar un tag:

var gwoTracker=_gat._getTracker("UA-XXXXXXXX-X");

gwoTracker._setDomainName(".midominio.com");

gwoTracker._trackPageview("/YYYYYYYYYY/test");

Con esta simple solución, nos aseguramos que nuestro experimento funcionará correctamente con un Analytics preparado para realizar un seguimiento multidominio.

Igualmente, esta solución se puede aplicar para realizar implementaciones de Optimizer donde, por ejemplo, la página de destino o conversión se encuentra en otro subdominio.

En próximas entregas seguiremos comentando elementos que debemos tener en cuenta a la hora de preparar un experimento, mientras tanto, si te estas peleando con un experimento y quieres comentarnos tu caso, te animamos a que nos escribas un comentario.

Un saludo y felices fiesta a todos

Dr. Optimizer.

Hace unos meses, me encargaron realizar un test sobre la home de un site. La particularidad del test residía en que la página alternativa estaba alojada en un subdominio diferente por ejemplo, si la home se encontraba en www.midominio.com la página alternativa a probar se encontraba en subdominio.midominio.com.

En teoría, un test A/B con Google Optimizer  solo se puede aplicarse a páginas en un mismo dominio, de hecho si ponemos las páginas anteriores en la configuración del experimento, nos saldrá un error indicando que las páginas se encuentran en dominios diferentes.

Por tanto,¿Cómo podemos realizar un test A/B cuando las páginas no están en diferentes subdominios?

Paso 1. Dando de alta el experimento

Lo primero que haremos será crear un test múltiple, dónde la página a testear será la url de la página original, en nuestro caso la home: www.midominio.com.

La página de conversión será la página que hayamos definido para contabilizar una conversión, en mi caso era finalizar una compra y quedaría: www.midominio.com/gracias.php

Paso 2. Insertando los código

Una vez que hemos dado nombre al experimento, pasamos a la introducción de los códigos. En principio para realizar un experimento con Google Optimizer hacen falta poner 4 códigos:

• El código de control, que se encarga de decidir que página se muestra al visitante y “recordar” la elección en el caso de que el visitante vuelva otro día.
• El código de seguimiento, que se encarga de llevar la cuenta de los visitantes que visualizan las páginas que testeamos
• El código de conversión, que se encarga de llevar la cuenta de cuantos visitantes han visto la página de conversión
• Por último, tenemos el código de sección, que para este experimento no usaremos.

Los 3 primero códigos, el de control, seguimiento y conversión se deben poner en la página tal y como indican las instrucciones de Optimizer.

Es en el código de sección cuando tendremos que realizar nuestra personalización, en principio ignoraremos las instrucciones de Optimizer con respecto a las secciones y copiaremos el siguiente código a continuación del código de control

<!-- utmx section name="Test URL" -->

<script>

var b = utmx('variation_content', 'Test URL');

function filter(v) {

var u = v[0].contents;

if (b && u.substr(0,7) == 'http://' && b.substr(0, 7) != 'http://')
{

u = u.substr(7);

}

return u;

}

utmx('url', 'Test URL', 0, filter);

</script>

Este código, nos permitirá introducir la url de nuestra página alternativa en el siguiente paso, como si de una variación se tratase.

Paso 3. Creando las variaciones

En la siguiente pantalla de optimizer, se nos mostrará la sección recién creada (TestURL) y se nos ofrecerá la posibilidad de crear las alternativas a probar.

Lo que tenemos que hacer es crear una nueva alternativa e introducir como código la url de la página a testear, es importante que no haya espacios en blanco y que la url solo esté en una línea por ejemplo, yo tendría que poner:

http://subdominio.midominio.com

Una vez creada la alternativa podemos guardarla y realizar una pre visualización para asegurarnos que todo funciona correctamente.

Paso 4. Antes de lanzar el experimento, hay que preparar las cookies

Como saben Google Optimizer utiliza una serie de cookies para establecer la página del experimento que debe mostrar a un usuario e identificarlo en posteriores visitas. Las cookies se crear para un dominio concreto si yo no indico lo contrario, por lo tanto con el tag “estándar” las cookies se crearían solo para  www.midominio.com.

Dado que nuestro test abarca varios subdominios, es necesario ajustar el tag para que las cookies valgan tanto para www.midominio.com como para subdominio.midominio.com .

Las modificaciones que tenemos que hacer son:

Antes del control script, tenemos que situar la siguiente línea:

<script>

_udn=".midominio.com";

</script>

gwoTracker._setDomainName(".midominio.com");

Un ejemplo de cómo quedaría sería:

<!-- Google Website Optimizer Tracking Script-->

<script type="text/javascript">

if(typeof(_gat)!='object')document.write('<sc'+'ript src="http'+

(document.location.protocol=='https:'?'s://ssl':'://www')+

'.google-analytics.com/ga.js"></sc'+'ript>')</script>

<script type="text/javascript">

try {

var gwoTracker=_gat._getTracker("UA-XXXXXXXX-X");

gwoTracker._setDomainName(".midominio.com");

gwoTracker._trackPageview("/YYYYYYYYYY/test");

}catch(err){}</script>

Y listo, una vez hecho lo anterior, ya estamos preparados para lanzar el test.

Paso 5. Lanzar el experimento

Por último, escogemos el porcentaje de tráfico que queremos dirigir al experimento y lanzamos el experimento.

Otros usos de este experimento

Un experimento que se puede realizar con esta metodología, es la de probar sites enteros es decir, imaginemos que re diseñamos nuestro site y antes de ponerlo online queremos verificar que efectivamente es mejor que el anterior en términos de conversión.

Si la mayoría de nuestras visitas entran por una página concreta (la home por ejemplo) podemos realizar un experimento en el que al usuario se le mantiene en la home “antigua” o se le envía a la home “nueva”  (entendiendo que si entra en la home nueva, seguirá navegando por el nuevo site).

Situando el código de conversión en la misma página en ambos sites (por ejemplo, en el agradecimiento de compra del site original y alternativo) estaré midiendo cuan bueno es el nuevo site con respecto al antiguo y por tanto decidir si realmente conviene cambiarlo.

Espero que este post te haya resultado útil y como siempre, te animo a que compartas tus experiencias y dudas con nosotros.

Dr. Optimizer.

De esta manera, podemos verificar

Los últimos meses han sido muy intensos. En Metriplica hemos apostado muy fuerte por una web inteligente, por nuevas técnicas de medición, por muchos e interesantes tests que han hecho que nestros clientes experimenten vertiginosas subidas en sus ratios de conversión,  y tantas otras cosas. Pero inexorablemente llega Agosto, y nos vamos a tomar un más que merecido descanso para, en Septiembre, volver con más ilusión y energías que nunca.

¡Que paséis una gran verano!

Retomamos esta serie de posts dedicados a descubrir “la estrategia ganadora para optimizar tu web”, tras haber explicado en la parte 1 cómo identificar la mejor página a testear, y haber aprendido en la parte 2 a identificar el colectivo que necesita ser convertido.

En esta ocasión explicaremos qué elementos tenemos que hacer variar de nuestra página, para maximizar las probabilidades de éxito de nuestras pruebas/tests.

Sé dónde tengo los problemas y con quién ¿y ahora qué hago?

La mayoría de personas que deciden poner en marcha un test mediante, por ejemplo, una herramienta como Google Website Optimizer, inician este proceso con la siguiente pregunta ¿y ahora qué cambio?

Si anteriormente no hemos hecho los deberes, pasando por las etapas descritas en las partes 1 y 2 de esta serie, será muy difícil tener una idea clara de qué es lo que está dificultando la conversión.

Por el contrario, los que sí hayan realizado estos análisis tendrán muchas más probabilidades de dar con esos elementos, entendiendo antes los problemas de sus usuarios en la web. Sólo hará falta un último paso: transformar los hechos en hipótesis.

Construye tu batería de hipótesis

Haber estudiado las páginas y los usuarios de tu web mediante Google Analytics, te habrá dado un cantidad enorme información con respecto a posibles problemas, mejoras y errores.

De lo que se trata ahora, una vez decidida la página a testear y el colectivo, es imaginar posibles razones a estos problemas.

Pongamos un ejemplo:

Imaginemos que la empresa “CajasDeCartón S.L.” dispone de una web para vender cajas de cartón por Internet, pero tras un año online no vende como debería. Con palabras del mismo dueño:

“La Web no cumple mis expectativas, vende, sí, pero no como esperaba, al fin y al cabo, ¿quién no necesita una caja de cartón? ¡Deberían estar vendiéndose como rosquillas!”

Tras analizar los datos de Google Analytics en este site, descubrimos que la página ideal a testear es la de producto ya que, a pesar de atraer a un número considerable de visitantes con intención de compra, estos abandonaban la web al llegar a esta página, sin realizar el ansiado pedido. La página en cuestión la podemos ver en la figura 1.

Fig.1 Página de producto escogida para realizar el test

Sabemos el problema pero no la causa. Ahora es el momento de empezar a enumerar las posibles razones:

La gente con intención de compra abandona la página de producto porque posiblemente:

• Hipótesis 1: El titular no transmite ningún beneficio al usuario
• Hipótesis 2: La imagen del producto no le parece atractiva
• Hipótesis 3: El contenido es demasiado técnico
• Hipótesis 4: No ve el botón de comprar

Acabamos de obtener una batería de hipótesis a ser testeadas, que además podemos identificar con ciertos elementos de la página. Ahora sólo nos falta saber ¿qué alternativa puedo ofrecer de esos elementos para superar el problema?

Pero ¿sobre qué elemento puedo hacer cambios y con qué?

Tal como enseña la figura 2, nuestro ejemplo toca 4 de los elementos típicos para hacer cambios:

1. Titulares
2. Imágenes
3. Textos
4. Llamadas a la acción

Fig.2 Elementos a testear dentro de la página

Veamos a continuación como podemos construir mejores alternativos por cada uno de estos elementos.

Titulares

Es una de las partes más importantes de una página, expresan la idea o contenido principal de la página que estamos viendo así que, si el visitante no se siente atraído por el titular seguramente no seguirá leyendo.

Algunas ideas para probar:

• Usa titulares que expresen beneficios para el cliente más que características del producto que vendes. Por alguna extraña razón, a las personas nos encanta saber cómo mejorará nuestra vida si compramos el producto
• Tus titulares han de ser creíbles, lo que transmitas no deber sonar a ciencia ficción, nada de “elixir para la eterna juventud”
• En ocasiones, es buena idea reforzar las afirmaciones mediante números y porcentajes. ¿A quién no le gusta un porcentaje?
• Juega con diferentes tipos de letras y tamaños
• Plantea preguntas en tus titulares, si tus visitantes se sienten identificados querrán seguir leyendo.

En nuestro ejemplo:

El primer elemento que vamos a modificar es el titular de la página, probaremos un texto más orientado hacia los beneficios para el usuario que tiene comprar esta caja frente al nombre del producto que hay ahora.

Imágenes

Seguro que conoces el dicho de “una imagen vale más que mil palabras“, apliquémoslo.

Algunas ideas para probar:

• • Prueba imágenes de tu producto siendo usado por una persona vs una imagen del producto únicamente
  • Prueba a eliminar las imágenes, en ciertos procesos, tener imágenes distrae al visitante de la acción principal
  • Añade texto debajo de la imagen que ayude a potenciar la idea que quieres transmitir (nos encanta leer los pies de foto)

En nuestro ejemplo:

Lo segundo que vamos a modificar es la imagen del producto. Actualmente, está centrada en mostrar una foto de la caja que estamos vendiendo, sin embargo puede ser interesante mostrar una foto donde salgan personas usando la caja.

Contenidos

Igual que cada mal tiene su remedio, los visitantes de nuestro site tienen normalmente necesidades de información diferentes. Piensa siempre en que necesidades de información tienen tus usuarios y comprueba que tu site las cubre.

Algunas ideas para probar:

• • Reduce la cantidad de texto, lo bueno y breve dos veces bueno
  • Asegúrate de que el lenguaje que uses es claro y sencillo, evita usar palabras técnicas o jerga.
  • Trata siempre de estructurar tus contenidos y proporcionar una jerarquía visual que destaque lo más importante
  • Destaca las ideas principales, las personas no leen la web, la escanean, destacando conceptos ayudas a que encuentren lo que desean.

En nuestro ejemplo:

Si leemos la descripción del producto, veremos que, a pesar de tener datos que podemos considerar interesantes desde el punto de vista de la empresa, puede que no lo sean tanto para el posible comprador (¿realmente necesita saber quien diseño la caja?) Además, es un hecho demostrado que, a las personas, no nos gusta leer texto en pantalla así que nuestros nuevos contenidos van a estar orientados a dar una visión resumida de beneficios y características del producto.

Llamadas a la acción

Muchas veces, el objetivo final de una página, es conseguir que el visitante realice una acción, por tanto, la llamada a esta acción debe ser visible, clara y persuasiva.

Algunas ideas para probar:

• • Cambia la forma, el tamaño, el texto y el color de tu llamada a la acción. ¿Usas un enlace?, prueba a cambiarlo por un botón llamativo
  • Sitúa beneficios o testimoniales junto a la llamada a la acción. A todos nos gusta saber que otras personas ya han probado tu producto y ¡les ha gustado!
  • Coloca ofertas o descuentos junto a la llamada a la acción, también puedes generar prisa indicando que quedan pocas unidades o que los descuentos tienen caducidad.

En nuestro ejemplo:

Por último, la llamada a la acción no destaca todo lo que debería dentro de la página. Por tanto, utilizaremos una llamada a la acción más visible, además de asociarle información sobre la posible devolución del dinero si sale defectuosa.

En la figura 3 podréis ver las alternativas propuestas para cada elemento comentado.

Fig .3 Posible combinación con una alternativa nueva por cada elemento a testear

3, 2, 1… Ignition!! Listos para lanzar nuestro test

Llegamos al último paso, demostrar que nuestras alternativas son capaces de mejorar la venta pero, eso sí, de forma controlada y sin riesgo de que penalicen nuestro resultados actuales.

¿Cómo? poniendo en marcha el test, utilizando Google Website Optimizer para ello.

Sus resultados nos permitirán averiguar qué elementos son los que tienen mayor influencia a la hora de conseguir que los visitantes realicen un pedido.

• ¿Aumenta realmente el número de encargos si usamos la imagen de las personas usando el producto?
• ¿Cambiará en algo usar un contenido u otro…?
• ¿Servirá cambiar el titular…?

Si te has quedado intrigado de cómo se lanza y acaba este test, aquí podrás ver el desenlace.

Para los que valoran el éxito de los eventos según el poder de convocatoria: ¡¡ahí va el video!!

Search Congress Valencia 2009 from Search Congress on Vimeo.

Tras ordenar a las personas, por fecha de llegada del email que me envió, hemos procedido a hacer el sorteo del libro vender más en internet anunciado en el Search Congress.

El sistema utilizado para hacer el sorteo ha sido la función ALEATORIO.ENTRE de la super herramienta EXCEL…

Sorteábamos 2 libros.

Los ganadores son:

Diego Barrio Hortigüela

Dámaso Curto

Felicidades a los ganadores y gracias por asistir al evento al resto.