Dr. Optimizer en Londres con Tim Ash

02/11/2009 at 12:06 pm

El pasado 28 de Enero tuvimos la suerte de poder asistir a la conferencia que Tim Ash dio en Londres sobre optimización de páginas web.

Durante aproximadamente 6 horas, habló de las mejores formas de optimizar los contenidos de las landing page, cómo vender proyectos de optimización, cómo evitar los problemas que generalmente ocurren en este tipo de proyecto y por último como testearlos usando herramientas como Google Website Optimizer.

Una de las partes más divertidas y provechosas de la charla fueron las sesiones de “optimización” en tiempo real en las cuales le podíamos sugerir una dirección web y escuchar a Tim proponiendo cambios y modificaciones.

Pero sin duda lo mejor fue el ambiente de optimización que se respiraba en la sala, daban ganas de salir corriendo y empezar a probar todas las ideas que iban saliendo.

Como recuerdo de la experiencia, os dejo la foto de familia del evento.
gaac-woac

Trucos para Optimizer 1

02/02/2009 at 1:24 pm

A partir de hoy, iniciamos una  serie de post donde explicaremos técnicas para sacar aún más partido a Google Website Optimizer. Aprovechamos también para invitar a  todo el que quiera, a enviarnos sus experiencias y técnicas propias para compartirlas con el resto.

Según la definición que Google hace de un experimento, para realizarlo es necesario disponer de la página a testear (lo cual tiene bastante sentido) y de la página de conversión (página a la que llegamos tras realizar una acción en la página a testear).

Al final,  lo que nos está diciendo es que para realizar un test necesitaremos siempre una página destino a la cual llegaremos tras realizar una acción, siendo entonces cuando contabilizamos una conversión.

Si bien este funcionamiento se ajusta a la mayoría de test que realizaremos, puede darse el caso de que no exista tal página de conversión. Por tanto, la primera técnica que explicaremos es como contabilizar una conversión al clicar sobre un link (por ejemplo un clic sobre un botón).

Caso práctico: Testeando la llamada a la acción “descargar”

Una empresa de informática decide lanzar un nuevo software, como parte de este lanzamiento prepara una landing page donde se ofrece la posibilidad de descarga una demo de este software.

landing-page-a-optimizar

Img1. La landing page que queremos testear

Decide hacer un test multivariante con diversas opciones del botón de descarga (color, texto etc.)

Si bien se podría optar por redirigir al usuario hacia una nueva página una vez que pinche en el botón de descarga, han decidido que la descarga se haga en la misma página, sin página extra.

Como vemos, en este ejemplo, no tenemos una página de conversión, con lo cual tenemos que idear otra manera de montar contabilizar las conversiones.

1º Paso, engañando al Google Optimizer.

Qué necesitamos:

1.    Página a testear
2.    Pagina “falsa” de conversión

En ambas páginas introduciremos los códigos necesarios como si de un test normal se tratase.

En nuestro caso y dado que es  un test Multivariante, nuestra página a testear tendrá el script de control y el de seguimiento (además de las secciones correspondientes). Por otro lado, en nuestra página de conversión necesitaremos colocar el script de conversión.

El motivo de realizar este paso, es simplemente que la herramienta necesita validar que los códigos están correctamente instalados en el paso 2 de configuración del test, de esta manera conseguimos “engañar” a la herramienta y que nos permita continuar con el proceso de configuración.

paginas-validadas-con-optimizer

Img2. Páginas validadas. Me siento realmente mal por engañar al optimizer  pero…

Una vez hecho esto seguiremos configurando el experimento, es decir, añadiremos las variaciones que queramos testear   etc.

Una vez lanzado el experimento, es momento de modificar  la página de testeo para conseguir que se contabilicen los clics en nuestro enlace como conversiones.

2º Paso, Modificando el código

Toca la hora de remangarse y trastear con el  código.

Que necesitamos:

1.    Nuestra página a testear
2.    El código de conversión, que debería ser igual al que se muestra a continuación (sustituyendo las Y por el número de tu cuenta de analytics y las X por el identificador de experimento)

<script>
if(typeof(urchinTracker)!=’function’)document.write(‘<sc’+'ript src=”‘+
‘http’+(document.location.protocol==’https:’?'s://ssl’:'://www’)+
‘.google-analytics.com/urchin.js’+'”></sc’+'ript>’)
</script>
<script>
try {
_uacct = ‘UA-YYYYYYYY-Y’; <- Tu cuenta de analytics (proporcionado por google)
urchinTracker(“/XXXXXXXXXX/goal”); <- Tu código de experimento (proporcionado por google)
} catch (err) { }
</script>

Lo primero que haremos será abrir nuestro editor de texto favorito y dividir el código de conversión en 2 secciones

1º Sección: Nos quedaremos con la llamada al código de analytics, y situaremos el script al final del código de nuestra página (después del </html>)

<script>
if(typeof(urchinTracker)!=’function’)document.write(‘<sc’+'ript src=”‘+
‘http’+(document.location.protocol==’https:’?'s://ssl’:'://www’)+
‘.google-analytics.com/urchin.js’+'”></sc’+'ript>’)
</script>

2º Sección: Para la sección de código de conversión que  falta, encargado de contabilizar las conversiones, crearemos una función llamada ConversionCount (puedes llamarla como quieras realmente)

<script type=”text/javascript” language=”javascript”>

function ConversionCount()
{
_uacct = ‘UA-YYYYYY-Y’; <- Tu cuenta de analytics (proporcionado por google)
urchinTracker(“/XXXXXXXXXX/goal”);<- Tu código de experimento (proporcionado por google)
return true;
}

</script>

En el link donde queramos contabilizar la conversión deberemos incluir una llamada a esta función de la siguiente manera.

<a href=”miarchivo.pdf” onclick=”return ConversionCount();”>

A continuación ponemos un ejemplo del código de una página con los códigos insertados (en rojo)

<!DOCTYPE html PUBLIC “-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN” “http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd”>
<html xmlns=”http://www.w3.org/1999/xhtml”>
<head>
<meta http-equiv=”Content-Type” content=”text/html; charset=iso-8859-1″ />

<script>
function utmx_section(){}function utmx(){}
(function(){var k=’XXXXXXXXXXX’,d=document,l=d.location,c=d.cookie;function f(n){
if(c){var i=c.indexOf(n+’=');if(i>-1){var j=c.indexOf(‘;’,i);return c.substring(i+n.
length+1,j<0?c.length:j)}}}var x=f(‘__utmx’),xx=f(‘__utmxx’),h=l.hash;
d.write(‘<sc’+'ript src=”‘+
‘http’+(l.protocol==’https:’?'s://ssl’:'://www’)+’.google-analytics.com’
+’/siteopt.js?v=1&utmxkey=’+k+’&utmx=’+(x?x:”)+’&utmxx=’+(xx?xx:”)+’&utmxtime=’
+new Date().valueOf()+(h?’&utmxhash=’+escape(h.substr(1)):”)+
‘” type=”text/javascript” charset=”utf-8″></sc’+'ript>’)})();
</script>

<script type=”text/javascript” language=”javascript”>
function ConversionCount()
{
_uacct = ‘UA-YYYYYYYY-Y’;
urchinTracker(“/XXXXXXXXXXX/goal”);
return true;
}
</script>

<title>Prueba de conversi&oacute;n con links</title>
</head>

<body>
<script>utmx_section(“link”)</script>
Prueba de conversi&oacute;n en link <a href=”mifichero.pdf”

onclick=”return ConversionCount();”>pulsa para realizar la conversi&oacute;n

</a>
</noscript>

<script>
if(typeof(urchinTracker)!=’function’)document.write(‘<sc’+'ript src=”‘+
‘http’+(document.location.protocol==’https:’?'s://ssl’:'://www’)+
‘.google-analytics.com/urchin.js’+'”></sc’+'ript>’)
</script>
<script>
_uacct = ‘UA-YYYYYYY-Y’;
urchinTracker(“/XXXXXXXXXX/test”);
</script>

</body>
</html>

<script>
if(typeof(urchinTracker)!=’function’)document.write(‘<sc’+'ript src=”‘+
‘http’+(document.location.protocol==’https:’?'s://ssl’:'://www’)+
‘.google-analytics.com/urchin.js’+'”></sc’+'ript>’)
</script>

Y ahora toca esperar los resultados.

Espero que os resulte útil esta explicación y os animeis a probar nuevas cosas con el Optimizer. En las próximas semanas continuaremos explicando nuevas técnicas así que no dejeis de pasaros por el blog.

Test A/B o Multivariante, qué son y cuál aplicar

12/01/2008 at 1:30 pm

A lo largo de varios post anteriores hemos hablado de varios tratamientos que podemos aplicar a nuestra web,  el test Multivariante y  el test A/B.

En este post pretendemos explicar las diferencias entre ambos tipos de test y cuando debemos aplicar uno u otro test.

Empezaremos pues por nuestro tratamiento estrella,

Test Multivariante

Características principales

Ideal para:

•    Testear páginas con bastante tráfico
•    Testear sobre páginas cuya distribución de contenidos se mantiene
•    Cuando queremos testear elementos (variables) concretas de una página

Desventajas:

•    Se requiere más tiempo para obtener resultados
•    Los códigos necesarios para poner este test en marcha son más complejos que con un test A/B

Explicación

Si habeis leído posts anteriores sabreis que la idea de un test multivariante es probar diferentes variaciones de un elemento (variable) dentro de una página web.

El objetivo principal de este tipo de experimentos es, además de encontrar la combinación de elementos, mejora las tasas de conversión, determinar que elemento/os concretos de una página son los responsables de los incrementos de conversión.

Veamos un ejemplo:

En la imagen superior hemos decidido hacer un test multivariante sobre la página de productos de nuestra fábrica de cajas de cartón.

Hemos escogidos dos elementos (variables) para realizar el test. Por un lado la imagen del producto (variable 1) y por otro, la llamada a la acción (variable 2) para realizar el pedido.

Para cada elemento, ofreceremos dos variaciones. Para la imagen de producto tendremos la imagen original y la imagen que deseamos testear. Para la llamada a la acción tendremos la llamada a la acción original y  la nueva llamada a la acción.

Testearemos por tanto 4 páginas: 2 variaciones (variable 1) x 2 variaciones (variable 2) = 4 posibles combinaciones

Como resultado, obtendremos no solo que combinación de elementos es la que mejor, sino también que elemento (variable) es el que más ayudo a la hora de convertir. Esto nos permitirá focalizar nuestras futuras acciones de optimización sobre aquellos elementos que tienen más influencia.

Test A/B

Características principales

Ideal para:

•    Páginas con poco tráfico
•    Cuando queremos cambiar la distribución de contenidos en una página
•    Cuando queremos cambiar el diseño o el mensaje de una página
•    Comenzar un experimento, si la página sobre la que realizamos el test requiere muchos cambios que consideramos básicos (desde el punto de vista de la usabilidad, accesibilidad etc) tal vez sea una buena idea comenzar realizando un test  A/B y refinar a continuación con un test multivariante.

Desventajas:

•    No indica que contenido o elemento es el causante de una mejoría o empeoramiento de la conversión
•    Puede darse el caso de que un elemento mejore la conversión y otro la empeore siendo el resultado que no hay mejora con respecto al original,

Explicación

La idea de un test A/B es probar 1 o más versiones de una página completa con respecto a la original.

Por tanto, el objetivo principal de este tipo de experimentos es, determinar que versión de una página convierte más (por convertir se entiende la realización de una acción deseable – comprar producto, suscribir a una newsletter etc.-).

En este ejemplo, estamos testeando la página original contra la opción A, en definitiva lo que estamos haciendo es un test multivariante con una sola variable (la página entera) y 2 variaciones (la original y la alternativa). Por tanto, podemos pensar en un test A/B/C o A/B/C/D en el que testeamos la página original frente a otras 2 ó 3 páginas respectivamente.

Como resultado de este test, obtendremos la página con mayor ratio de conversión, pero sin saber nunca que elementos fueron los causantes del aumento de la conversión.

Espero  que, con este post, hayan quedado claras las diferencias entre ambos test y te ayuden en la elección de uno u otro en tus experimentos.

Como siempre, cualquier duda que tengas no dudes en preguntarla.

Google día 1: segundos entre más de 200 partners

11/12/2008 at 7:40 am

Primer día dedicado exclusivamente a Optimizer, de los 4 que dura el summit para partners de Google en Mountain View, CA.

Lo resumimos en una palabra…Amazing!!!
- Más de 200 partners de todo el mundo especializados en analítica web y test multivariante.
- Los Gurus más representativos del momento: Tom Leung, Tim Ash, Justin Cutroni, etc.
- Futuras funcionalidades “Top secret”
- Trucos de la mano de los programadores de Optimizer

Todo esto en el mejor entorno posible, la cuna del internet moderno, la central de Google USA ¿qué significa esto?
- Desayunos, snacks, instalaciones, atmósfera a su estilo o como diría aquel: ¡¡¡todo gratis vaya!!!

¿Se puede pedir algo más? Sí
Multiplica fue seleccionada entre más de 200 partners para presentar una nueva funcionalidad de Google Optimizer.

Tras exponerla, nuestra idea quedó en segunda posición, ganando 500 dólares en Adwords como premio.

La guinda del pastel fue cuando además recibimos por sorteo un ejemplar del libro de Tim Ash.

¿Enchufe con Google?

Ojalá que sí

:)

Mañana más.

Ya somos partners de Google Website Optimizer

10/31/2008 at 11:44 am

Después de mucha sangre sudor y lágrimas (hay que dar un toque dramático), Metriplica ha sido seleccionada como consultor autorizado de Google Website Optimizer (ya hemos puesto el sello y todo ;) .

¿Aún no sabes para que usar Website Optimizer? pues ya estás leyendo nuestro blog!.

Para celebrarlo, el Doctor Analytics y un servidor se van a a Google a conocer a los padres de la criatura y, de paso, a que nos cuenten nuevos secretos y funcionalidades de la herramienta.

Trataremos de ir informando de todo lo que veamos puntualmente así que a partir del 10 de Noviembre estén atentos al Blog.

Doctor Optimizer

Por fin el tratamiento: Aplicando un test multivariante 3/3

09/01/2008 at 7:32 pm

Tras varias semanas de emocionante espera, es hora de ver que resultados arroja el test del Señor X ¿habrá servido nuestro tratamiento para curar su Web?

Desgraciadamente el señor X ha pedido que no se faciliten los resultados de su sitio Web así que tomaré prestados los datos de otro “paciente”.

Seguimiento del experimento
Hemos ido haciendo un seguimiento de la evolución del experimento. Como comentaba en semanas anteriores, pasado el primer día Google Website optimizer empieza a mostrar resultados parciales.

Acceder a estos resultados es tan sencillo como pinchar sobre el enlace de “ver informe”


Fig. 1 Acceso al informe de resultados.

Lo primero que veremos, es un aviso que nos indica que no se han obtenido suficientes datos para dar un ganador claro (durante los primeros días del test), no obstante, ya podemos hacernos una idea de como evoluciona el test, que combinaciones parecen ir mejor y cuales peor.

Es muy importante no sacar conclusiones precipitadas en base a estos primeros resultados, me ha pasado más de una vez que un sitio responde bien a un “tratamiento” los primeros días y al finalizar el test resulta que el  mejor “tratamiento” (combinación) era otra completamente diferente.


Fig. 2 Ejemplo de resultados parciales durante un test multivariante.

Finalización del experimento
Al cabo de 7 días aproximadamente, Optimizer nos indica que ha recopilado suficientes datos y puede mostrar resultados definitivos (el tiempo que tarda  Website Optimizer en mostrar datos fiables depende de factores como el número de combinaciones, número de visitas, porcentaje de visitantes que participan en el experimento etc.)

Es entonces cuando llega el momento de decidir si paramos el test o lo continuamos unos días para obtener datos más fiables (ya se sabe, cuanta más información se tenga más ajustados serán los resultados).

Si decidimos parar el test, se nos dan dos posibilidades:

•    Realizar un test de seguimiento: Esta opción nos permite finalizar el test actual y realizar un nuevo experimento en el que solo testeamos la página original con la combinación ganadora (u otra que escojamos).
Es muy útil y siempre conviene realizar este tipo de test cuando queramos validar los resultados de un experimento, ya que eliminamos el ruido de las otras combinaciones y centramos el tráfico en dos combinaciones para comprobamos que los resultados obtenidos se mantienen.

•    Parar el test y dejar una de las combinaciones activas: esta opción, como indica su nombre, nos permite seleccionar una de las combinaciones y mostrarla por defecto cuando finalice el test (hasta que quitemos los tags del experimento).

En nuestro caso, pararemos el experimento y dejaremos la combinación original.


Fig 3. Tras obtener resultados válidos, paramos el experimento.

Fig 4. Escogemos la combinación que queremos dejar online hasta que eliminemos los tags del experimento.

Análisis de resultados
Hasta ahora les he contado hemos visto como parar el experimento pero lo interesante son los resultados así que veamos como interpretarlos,  nos ponemos cómodos (albornoz, zapatillas…) y empezamos a ver si hemos curado o no al paciente.

Generalmente una pantalla de resultados tendrá este aspecto:


Fig. 5 Páginas de resultados de un experimento cuantos mas rectángulos verdes mejor :)

Tendremos dos pestañas; combinaciones y secciones. Creo que está bastante claro que datos aporta cada una pero, en resumen, la pestaña de combinaciones muestra los resultados de las combinaciones testeadas mientras que la pestaña de secciones, muestra que secciones de las testeadas funcionaron mejor y su grado de importancia a la hora de mejorar la conversión.

La explicación de la pestaña de combinaciones es la siguiente:

•    Primera columna: nos indica las diferentes combinaciones que estamos testeando, podemos pinchar sobre una para… prefiero mantener la intriga y que lo pruebes en el experimento que hagas ;)

•    Segunda columna: Se nos indica la tasa de conversión más un componente de variación. Muestra también un gráfico de la mejora o empeoramiento observado frente a la combinación original. En este caso, la combinación 2 es claramente la “ganadora” de este test.

La situación ideal en un experimento es conseguir que una de las combinaciones destaque frente a las demás (es decir, que no se solape con ninguna otra y este en verde y la derecha por supuesto)

•    La tercera columna: Nos muestra la probabilidad, según Optimizer, de que esta combinación convierta mejor que la combinación original.

•    La cuarta columna: Bueno, creo que bastante evidente pero por si alguno tiene dudas, es el porcentaje de mejora observado con respecto a la combinación original

•    La quinta y última columna: Indica el número de usuarios “convertidos” frente al número de usuarios que vieron la combinación.

En cuanto a la tabla de secciones:

•    Primera columna: Nos indica la importancia de un elemento (valor de 1 a 5) en la mejora o empeoramiento de la conversión. En el ejemplo, vemos que el primer elemento (blqtestimonial) empeora la conversión con respecto a la original.

•    Segunda columna: Nombres de las secciones que estamos probando.

•    La tercera columna: Se nos indica la tasa de conversión de esa sección (contando la conversión de las páginas donde aparece dicha sección) más un componente de variación. Al igual que con las combinaciones, nos muestra un gráfico de la mejora o empeoramiento observado frente a la sección original correspondiente.

•    La cuarta columna:
Mejora observada con respecto a la sección original.

•    La quinta y última columna:
Indica el número de usuarios “convertidos” frente al número de usuarios que vieron la sección.

Para terminar
Bueno, con todo lo que he explicado en los últimos post, deberían estar ya preparando unos cuantos test y si no, ¿a qué esperan? Que son casi 12 folios de post! :)

Al final, lo importante de usar Optimizer es que conlleva una metodología de mejoras y testeo continuos que “obliga” a estar continuamente probando mejoras y cambios, pero para que funcione, debemos aceptar los resultados que obtengamos del experimento y aplicarlos, no vale decir que como no me gustan los resultados no los aplico (eso seria hacer trampas ;) ).

Si tienen alguna duda o comentarios, recuerden que mi consulta está abierta todo el año.

Por fin el tratamiento: Aplicando un test multivariante 2/3

07/21/2008 at 1:07 pm

Volvemos a retomar el tratamiento del Senor X y su empresa “CajasDeCartón S.L.”, esperemos que aún estemos a tiempo de curarle… En el post anterior habíamos descrito las diferentes pruebas que queríamos aplicar sobre el paciente es decir, el sitio de la empresa.

En este post, describiré la manera de implementar dichas pruebas usando la herramienta Google Website Optimizer. Os aseguro que es fácil, divertido y sencillo, y lo mejor de todo, los pacientes casi siempre mejoran. Empecemos con la cura entonces.

Primer paso
Entrar en nuestra cuenta de Website Optimizer y crear el experimento ¿aún no te has creado una cuenta? a qué esperas, ¡es gratis!

Fig.1 Listado de experimentos activos de Google Website Optimizer

Segundo paso
Decidir el tipo de experimento que vamos a realizar, en este caso vamos a seleccionar un test Multivariante. Dentro de poco daré una explicación detalla de cuando utilizar uno u otro, pero por ahora fíense del doctor que sabe lo que hace (ji ji ji)

Fig. 2 Pantalla de selección de tipo de experimento

Tercer paso
A ver si lo adivinan… efectivamente, pinchar sobre “GO”. En esta pantalla se nos muestran las diferentes tareas que hacen falta para poner en marcha un test, de esta manera podremos hacernos una idea de lo que necesitaremos.

Fig. 3 Listado de las tareas que componen un test

Cuarto paso

Ánimo que ya nos queda menos. El cuarto paso consiste en dar nombre al experimento, es recomendable que demos un nombre que nos permita recordar lo que estamos haciendo ya que, aunque al principio no tengamos muchos experimentos, con el tiempo podemos llegar a tener un número elevado y un nombre significativo nos puede ayudar a encontrarlo. A continuación, debemos indicar la página a testear, en nuestro caso es la ficha de producto (información sobre la caja) y la página de conversión, es decir, la página que nos aparecerá cuando compremos una caja (en nuestro ejemplo será un simple mensaje de agradecimiento)

Una cosa importante a tener en cuenta es que Website Optimizer utiliza estas páginas para comprobar que hemos insertado correctamente los códigos del experimento (veremos como se insertan en el séptimo paso). Por tanto, dichas páginas deberían existir y estar online. No obstante, si por algún motivo no tenemos online las páginas no hay que preocuparse ya que tenemos la posibilidad de “subir” los archivos html a la herramienta para que se validen.

Fig. 4 Indicamos el nombre y páginas que participan en el test

Quinto paso
Optimizer nos recuerda que antes de continuar debemos tener planeado nuestro experimento, como somos unos doctores muy profesionales, ya hemos planeado nuestro experimento y solo tenemos que pulsar “Continue”. Sin embargo, cuando seas tu quien se decida a realizar los test, recuerda que antes de crearlo, debes tenerlo planeado lo cual incluye:

  • Tener decido que página quieres testear, cual es la acción que tus visitantes deben realizar (suscribirse, enviar un formulario etc.) y cual es la página objetivo o de conversión.
  • Tener definidas que zonas vas a testear y las diferentes versiones que quieres probar (si quieres cambiar una imagen, tener preparadas las alternativas)
  • Tener preparado el código html que vas a usar como alternativa al código original (entenderás el porqué de este punto en el octavo paso).

Fig. 5 No está de más asegurarnos que tenemos todo lo que necesitamos

Sexto paso
Optimizer nos preguntará aquí si seremos nosotros u otras personas las que colocaremos los códigos necesarios para que funciones el test en la página. La decisión dependerá principalmente de si tenemos o no acceso al código html de las páginas a testear.

La diferencia entre una opción u otra es que, si decimos que lo haremos nosotros, la herramienta nos mostrará los códigos necesarios y nos explicará como y donde introducirlos. En el caso de que digamos que los códigos los colocarán otras personas, nos mostrará un enlace que debemos enviarle a estas personas. El enlace corresponde a una página donde se explica cómo y dónde deben colocarse estos códigos. En nuestro caso, elegimos ser nosotros los que introduciremos los códigos en las páginas (es más divertido y se aprende más)

Fig. 6 Nos atrevemos y seremos nosotros los que colocaremos los códigos en las páginas

Séptimo paso
Aquí viene lo divertido, introduciremos los códigos que servirán para llevar a cabo el experimento, hay 4 tipos de códigos:

  • Código de control: Se coloca al comienzo de la página a testear, sirve para que la herramienta determine que combinación de página te va a mostrar (recordemos que estamos probando varias combinaciones) Una vez que decide la combinación a mostrarte, cada vez que vuelvas te seguirá mostrando la misma.
  • Código de seguimiento: Permite llevar el control del número de visitantes que llegan a una combinación determinada
  • Código de sección: Muy importante, cada zona de nuestra página que deseemos testear debe estar “encapsulada” entre un código de sección
  • Código de conversión: Muy similar al código de seguimiento, ¿adivinas en que página lo insertamos? en la de conversión si, lo has adivinado. Permite llevar el control de… las conversiones, has vuelto a adivinarlo.

Afortunadamente, Google nos explica de forma muy clara y sencilla donde debemos colocar los distintos códigos, todo el proceso no debería llevarnos más de 5 minutos.

Lo último que tenemos que hacer para poder continuar es validar que los códigos estén correctamente introducidos ya que si no, no podremos continuar con el experimento.

Fig. 7 Ejemplo de “encapsulamiento” de una zona a testear, en este caso el título de la página


Fig. 8 Solo cuando todo esté correcto, podremos continuar.
Octavo paso
Estamos ya apunto de terminar :) aquí indicamos cuales son las variantes que queremos probar. Si recordais, en nuestro caso queríamos probar:

• Un nuevo título de página
• Una nueva imagen para la ficha de producto
• Un nuevo texto para la descripción
• Una nueva llamada a la acción

Para cada elemento que hayamos encapsulado como código de sección el Optimizer te permite especificar una o varias alternativas. En nuestro caso, sólo vamos a introducir una por sección.

Fig. 9 La parte más divertida, introduciendo variaciones.

Noveno paso
En este último paso (por fin), revisamos las características del experimento que hemos creado y lanzamos el experimento.

Antes de lanzarlos podremos indicar el porcentaje de visitantes que participarán en el test, es decir, podemos especificar que solo al 10% de las personas que visiten nuestro site se les haga el test. Esto es bastante útil si no podemos arriesgarnos a probar el test sobre el 100% de los visitantes, el lado negativo es que tardaremos más tiempo en obtener resultados.

Por último, algo muy recomendable es revisar todas las combinaciones que van a formar parte del test, para asegurarnos que todo está correcto.

Si, tras revisarlas, estamos conformes solo nos queda pinchar sobre “launch now”

Fig. 10 Si estamos conformes con las especificaciones, ya podemos lanzar el test

Y ahora….
Ahora nos toca esperar los resultados, en aproximadamente un día Website Optimizer empezará a mostrarte resultados, no obstante hasta pasada una semana aproximadamente no podremos tomarnos en serio estos valores.

En el próximo post explicaré como interpretar los resultados y descubriremos que combinación es la ganadora, mientras tanto, atrévete con tu primer test y ¡cuéntanos tus experiencias!

Por fin el tratamiento: Aplicando un test multivariante 1/3

07/07/2008 at 11:22 am

En todo diagnóstico, llega un momento en que debes lanzarte a la piscina y aplicar el tratamiento que crees adecuado. Para explicar como se configura un test multivariante, voy a utilizar la herramienta Google Website Optimizer sobre un paciente ficticio (seguro que saben que los doctores no podemos revelar la identidad de nuestros pacientes)

El paciente, es una empresa que vende cajas de cartón “CajasDeCartón S.L.” (ya sé que no es muy original). Hace un año, el dueño de la empresa, el señor X, encargó una Web para vender cajas de cartón también por Internet.

Tras un año online, el señor X refiere: “la Web no cumple mis expectativas, vende, sí, pero no como esperaba, al fin y al cabo, ¿quién no necesita una caja de cartón? ¡deberían estar vendiéndose como rosquillas!”

Tras implementar un software de análisis, ha descubierto que, a pesar de atraer a un número considerable de visitantes, estos abandonaban su site cuando llegan a la página de producto sin realizar la ansiada compra.
Convencido de que la página de productos podía mejorarse, este paciente vino a mi consulta buscando ayuda.

La página actual es esta:

Tras hablar con el departamento de marketing, estudiar las llamadas hechas al servicio al cliente de la empresa y hablar con algunos clientes nos hemos decidido a modificar 4 elementos de la página de producto actual:

1. Titular de la página

El primer elemento que vamos a modificar es el titular de la página, probaremos un texto más orientado hacia los beneficios para el usuario de comprar esta caja frente al nombre del producto que hay ahora.

2. Imagen del producto

Lo segundo que vamos a modificar es la imagen del producto. Actualmente, esta centrada en mostrar una foto de la caja que estamos vendiendo, sin embargo creo que puede ser interesante mostrar una foto donde salgan personas usando la caja.

3. Contenidos

Si leemos la descripción del producto, veremos que, a pesar de tener datos que podemos considerar interesantes desde el punto de vista de la empresa, puede que no lo sean tanto para el posible comprador (¿realmente necesita saber quien diseño la caja?) Además, es un hecho demostrado que, a las personas, no les gusta leer texto en pantalla así que nuestros nuevos contenidos van a estar orientados a dar una visión resumida de beneficios y características del producto.

4. Llamada a la acción

Por último, la llamada a la acción no destaca todo lo que debería dentro de la página. Por tanto, le he propuesto al Señor X utilizar una llamada a la acción más visible y además asociarle información sobre la posible devolución del precio de la compra si salía defectuosa.

Estas son las alternativas que vamos a probar:

Siendo esta una de las posibles combinaciones que vamos a obtener:

Lo que nos permitirá el test multivariante es averiguar que elementos son los que tienen mayor influencia a la hora de conseguir que los visitantes realicen un pedido.

• ¿Aumenta realmente el número de encargos si usamos la imagen de las personas usando el producto?
• ¿Cambiará en algo usar un contenido u otro…?
• ¿Servirá cambiar el titular…?

En el post de la semana que viene prepararemos la prueba para obtener las respuestas a estas inquietante preguntas ;) (al menos a mi no me dejan dormir).
Mientras tanto recuerda que puedes pedirnos consejos y ayuda para todas aquellas dudas que tengas.

Cinco ideas para mejorar la salud de tu Web (2/2)

07/03/2008 at 11:51 am

En el post anterior, hablé sobre tres elementos que podemos trabajar para mejorar la salud de nuestro site: titulares, imágenes y llamadas a la acción.

En esta continuación hablaré de las mejoras que podemos aplicar a los contenidos y la usabilidad de tu Web.

Contenidos

Igual que cada mal tiene su remedio, los visitantes de nuestro site tienen normalmente necesidades de información diferentes.

Piensa siempre en que necesidades de información tienen tus usuarios y comprueba que tu site las cubre. (puedes usar test de usuarios para saber lo que tus visitantes esperan encontrar en tu site).

Algunas ideas para probar:

  • Si tu site es una tienda online, usa contenidos que persuadan al usuario a comprar tu producto, muestrale beneficios y ventajas en vez de una mera descripción del producto.
  • Prueba a reducir el tamaño de tus textos, seguro que conoces el dicho de lo “bueno si breve dos veces bueno”
  • Usa un lenguaje claro y sencillo, evita usar palabras técnicas, no hay que ser un genio para entender las ideas expresadas con sencillez.
  • Y si crees que tus visitantes pueden querer más información técnica, prueba a colocarla como opcional (descargable, visualizable mediante pestañas)
  • ¿Has probado a estructurar tu contenido?, tal vez el problema esté en que es difícil leer un texto de 50 párrafos. Quizás un poco de estructura con subtítulos ayudaría.
  • Por último, juega a destacar ideas o conceptos, las personas no leen en la web, escanean en busca de lo que quieren, destacando conceptos ayudas a que encuentren lo que desean.

Usabilidad

Todo lo que inviertas en usabilidad es beneficio para ti y para tus visitantes. Seguro que más de una vez has llegado a un site y has dicho, es muy bonito pero complicado de usar. Pues como tú, muchos de tus visitantes pueden pensar lo mismo e irse a la competencia.

Algunas ideas a probar:

  • Comprueba que tu site es accesible y se ve correctamente en todos los navegadores. Te sorprenderías de la cantidad de gente que abandona un site porque se ve incorrecto en su navegador. En otras palabras, hay vida después del Internet Explorer.
  • Si tienes presupuesto, puedes contratar un test heurístico, Consiste en que uno o varios expertos en usabilidad revisen tu página y te digan los problemas que tiene. Resolverlos suele ser mas fácil de lo que parece y los beneficios se notan.
  • Si no tienes mucho presupuesto, puedes realizar tu mismo un test de usuarios, pídele a un amigo o conocido que haga una tarea clave en tu site, por ejemplo, comprar una camisa (si lo que vendes son camisas…) observando como realiza la tarea se pueden aprender muchas cosas de los problemas con los que se encuentran tus visitantes.

Espero que esta información te haya sido útil y que pronto veas como tu Web recibe el alta y está de nuevo en forma.

Si tienes comentarios o ideas que has probado ¡anímate y compártelas! Si hay muchos comentarios prometo hacer un resumen con las mejores ideas.

Cinco ideas para mejorar la salud de tu Web (1/2)

06/18/2008 at 10:37 am

En post anteriores he hablado de la herramienta Google Website Optimizer y de las etapas que debemos seguir a la hora de plantearnos una mejora de nuestro site.

Hagamos hoy un análisis de los problemas que afectan a tu Web y tratemos de encontrar la cura adecuada.

Problemas comunes que suelen afectar a las webs:

  1. Perdida de visitantes: Cada vez vienen menos personas a tu Web, a pesar de lo mucho que has invertido en ella
  2. Baja tasa de conversión: Tienes muchas visitas, pero nadie compra
  3. Alto abandono de tus visitantes: Tienes visitas pero enseguida huyen de tu página

Y los posibles tratamientos que podemos aplicar son:

Titulares

Es una de las partes más importantes de una página, expresan la idea o contenido principal de la página que estamos viendo así que, si el visitante no se siente atraído por el titular seguramente no seguirá leyendo.

Algunas ideas para probar:

  • Usa titulares que expresen beneficios para el cliente más que características del producto que vendes. Por alguna extraña razón, a las personas nos encanta saber como mejorará nuestra vida si compramos el producto
  • Tus titulares han de ser creíbles, lo que transmitas no deber sonar a ciencia ficción, nada de “elixir para la eterna juventud”
  • En ocasiones, es buena idea reforzar las afirmaciones mediante números y porcentajes. ¿A quién no le gusta un porcentaje?
  • Juega con diferentes tipos de letras y tamaños
  • Plantea preguntas en tus titulares, si tus visitantes se sienten identificados querrán seguir leyendo.

Imágenes

Seguro que conoces el dicho de “una imagen vale más que mil palabras“, aunque a veces ninguna imagen es incluso mejor.

Algunas ideas para probar:

  • Usa imágenes de tu producto siendo utilizado frente a imágenes de tu producto únicamente. Por ejemplo, si vendes colchones, muestra una persona descansando en vez de una imagen del colchón
  • Elimina las imágenes. En ciertas partes de un proceso, por ejemplo la descarga de un software, las imágenes puede distraer al visitante y eliminarlas puede evitar esa distracción
  • Añade texto debajo de la imagen que ayuden a potenciar la idea que quieres transmitir

Llamadas a la acción

Muchas veces, el objetivo final de una página, es conseguir que el visitante realice una acción, por tanto, la llamada a esta acción debe ser visible, clara y persuasiva.

Algunas ideas para probar:

  • Cambia la forma, el tamaño, el texto y el color de tu llamada a la acción. ¿Usas un enlace?, prueba a cambiarlo por un botón llamativo
  • Sitúa beneficios o testimoniales junto a la llamada a la acción. A todos nos gusta saber que otras personas ya han probado tu producto y ¡les ha gustado!
  • Coloca ofertas junto a la llamada a la acción, nada como un descuento para potenciar las ventas J y ¿qué tal un mes de prueba gratis?

¿Tienes alguna idea más que te haya funcionado?, pues no te cortes y coméntala