Datos privados y públicos en redes sociales

Todas las redes sociales ofrecen similitudes al tiempo que tienen sus propias particularidades. Ponen a disposición de los usuarios métricas que podríamos definir como universales y extrapolables, como es el caso de un “Me gusta”, pero también las hay singulares (“Abrir el detalle” de Twitter, por ejemplo). Y aquí el matiz importante que impulsa este

Asistimos a Data Augmentation, o cómo hacer grandes algoritmos con pocos datos

Un problema habitual en deep learning es la gran cantidad de datos necesaria para el entrenamiento de modelos, lo que podemos solucionar con datos aumentados. La semana pasada tuvimos la oportunidad de asistir a Data Augmentation, o cómo hacer grandes algoritmos con pocos datos, un evento promovido por Trovit en el que Francisco Rodríguez, Data

Data Studio y Google Analytics: cómo utilizar agrupaciones de canales personalizadas

La conexión nativa entre Google Analytics y Data Studio facilita mucho las cosas, pero no da acceso al 100% de los datos disponibles en la primera herramienta.  Un ejemplo de ello son las agrupaciones de canales personalizadas. En el fondo, no es un problema de Data Studio. Las agrupaciones personalizadas se aplican con efecto retroactivo