El extenso mundo de los segmentos en googleAnalyticsR

Segmentos en googleAnalyticsR En posts anteriores se ha explicado las funcionalidades de la versión 4 de la API de Google Analytics y, en particular, la nueva versión del paquete googleAnalyticsR que permite interactuar con los informes y nuevas funcionalidades que incorpora la V4 de la API de Google Analytics. En este post nos centraremos en cómo añadir segmentos avanzados

Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning

La inteligencia artificial es la tecnología más avanzada en lo que al tratamiento del dato se refiere.  Los coches autónomos y robots inteligentes son, entre otros, los campos de investigación en los que la inteligencia artificial juega un papel fundamental. También en la analítica web (y omnicanal) ya son varias las empresas que automatizan tareas de

Google BigQuery: Vinculación con Analytics 360 y exportación de datos

En este post daremos una visión global acerca de la herramienta Google BigQuery.  Enlazar BigQuery a Google Analytics 360 y conocer la infraestructura y tipología de las tablas exportadas serán algunos de los temas que abordaremos. Google BigQuery es el almacén de datos en crudo de Google Analytics. En su interfaz será posible hacer consultas

Googledrive: Conectando R con Drive

En un post anterior conectamos R con Google Sheets. En este aprenderemos cómo interactuar con nuestros archivos de Google Drive desde R, mediante la librería googledrive. Paso 1: Instalar la librería. Debemos tener en cuenta sus dependencias con otros paquetes de R, según se expone en la documentación. Paso 2: Cargar la librería. A continuación citaremos

Googlesheets: Conectando R con hojas de cálculo Google

En un post anterior hemos comentado cómo automatizar un informe en R, utilizando el programador de tareas de Windows para ejecutar un RMarkdown que nos da como resultado un pdf o html. ¿Pero qué ocurre si nuestro informe es una hoja de cálculo en GoogleSheets? En ocasiones, tenemos un informe compartido con el cliente que hemos de