El trabajo fundamental de un Brand Manager es posicionar, fortalecer y mantener la reputación de la marca  para la que trabaja, y buena parte de las tareas del equipo de marketing consisten en monitorear la marcas competidoras y por supuesto la percepción que los consumidores tienen respecto de ellas.

Para desempeñar estas funciones en el ámbito online se creó Social Metrix una herramienta que se ocupa de monitorear, evaluar y clasificar las opiniones de los consumidores realizadas en la Web 2.0 (blogs, redes sociales, sitios de reviews, etc). En forma similar a muchas agencias de prensa que realizan el clipping de los medios tradicionales esta herramienta nos brinda información sobre las opiniones que se realizan en la Internet.

La información obtenida está organizada en cuatro dimensiones: las marcas, los productos, las características de los productos y las fuentes de información; todo lo cuál nos permite efectuar un monitoreo en 360° del canal online.

La interfaz de la herramienta es totalmente user-friendly con informes claros y fáciles de comprender y lo mejor de todo es que haciendo click sobre los gráficos podremos acceder tanto a los comentarios que han sido registrados por la herramienta como a la fuente original donde se efectuaron, lo que nos permite dar nuestras propias opiniones e interactuar directamente con los consumidores.

El mayor valor agregado de Social Metrix Echo es que no solamente contabiliza la cantidad de comentarios y menciones respecto de una marca, esta herramienta posee la capacidad de realizar análisis semántico por lo cuál puede interpretar y discernir si una mención resulta positiva o negativa.

Estructura de Reportes: Marcas, Productos, Características y Fuentes

En la solapa de Marcas se muestra el Balance General de la marca, es decir la diferencia entre comentarios positivos y negativos que se registraron en el período considerado. Otro informe que es fundamental es el Total de Menciones que muestra el share de en el total de menciones que posee cada una de las marcas que hemos definido como nuestros competidores.

Estos dos informes nos dan el punto de partida para el análisis nos permiten saber rápidamente que reputación tiene la marca (positiva o negativa) y la fortaleza respecto de los competidores (tenemos más o menos share que ellos). Sin embargo, solo tenemos una visión estática de la situación y es por ello que contamos con otros reportes  que nos muestran las tendencias.

El reporte de Evolución de Cantidad de Menciones muestra la tendencia durante el período analizado en el volúmen de menciones obtenidas por las marcas consideradas; similarmente podremos conocer la Evolución de positivos/negativos que muestra la tendencia que siguen ambos tipos de comentarios para una marca.

Esta sección de la herramienta está orientada a un usuario de nivel ejecutivo, como un Brand Manager ya que nos dá en forma clara un panorama general y una base para orientar las estrategias de posicionamiento de la marca.

En la solapa de Productos encontramos informes bastante similares, el primero de ellos es Total de Menciones que muestra el share de menciones por producto para la marca considerada, es decir que si tenemos varios productos dentro de nuestra marca podremos saber cual de ellos resulta más popular.

De manera similar tenemos un reporte de los Productos más mencionados de la Industria lo que nos permite saber claramente cuales son los productos líderes en el mercado en función a la cantidad de menciones y que porcentaje de las mismas es positivo o negativo.

Al igual que en la solapa de marcas tenemos los reportes de Evolución de la cantidad de Menciones y de positivos/negativos respecto de los productos que integran nuestra marca.

Esta sección de la herramienta está orientada para un analista, por ejemplo un Asistente de Marketing, ya que nos da información detallada respecto de los productos y su reputación entre los consumidores.

La solapa de Características nos brinda información sobre los features más asociados con los productos que analizamos, por ejemplo cuales son las funciones o prestaciones que resultan  más valoradas por los consumidores.

El reporte de Total de menciones nos muestra el share of voice que tiene cada una de las características de los productos, tanto a nivel de la industria como para cada marca e inclusive para cada producto en particular.

Aquí también encontramos los reportes de Evolución del total de menciones y menciones positivas/negativas para cada una de las características asociadas con los productos.

Esta sección de la herramienta esta orientada a un Product Manager ya que brinda información sobre aspectos específicos de los productos que requieren de mejoras, cambios o simplemente son los más deseados por los consumidores.

Finalmente, en la solapa de Fuentes podremos acceder a los informes sobre cuales son las fuentes donde más menciones se efectuaron a través del reporte Más Activas y cuales tienen el Mayor Índice de Influencia calculado en base a la cantidad de comentarios que produce la publicación de un post o review.

Esta sección de la herramienta esta orientada a un Media Planner porque permite identificar claramente cuales medios están especializados en nuestro mercado y cuales generan una mayor repercusión entre nuestros potenciales consumidores.

Evaluación de la Herramienta

Por lo que he podido ver Social Metrix cumple acabadamente con su objetivo ser una herramienta que permita analizar la reputación de una marca en la Internet. Lo que a mí más me atrajo es que cubre las necesidades de distintos perfiles de usuario ya sean estos Brand Manager, Product Manager, Analistas de Marketing o los responsables de comunicación y planificación de medios.

Los puntos fuertes de la herramienta pasan por la simpleza de los reportes y una interfaz extremadamente funcional, donde con pocos clicks podremos llegar hasta el comentario en su fuente original lo que nos permite interactuar directamente con los consumidores, siendo que esta es la clave de la Web 2.0

Los puntos débiles están vínculados con cuestiones de usabilidad ya que no es posible exportar los datos de la herramienta, enviarlos por mail o configurar alertas automatizadas que se envíen en caso de que un indicador pase un nivel crítico.

Como analista creo que  Social Metrix complementa las herramientas de Webanalytics y planificación de medios ya que nos permite monitorear y desarrollar una estrategia de buzz marketing basada en las opiniones de los consumidores, quienes crecientemente se vuelcan a la Web como la principal fuente de información a la hora de evaluar y comparar distintos productos.

Esta semana la empresa francesa AT Internet, compañía líder en el mercado de analítica Web de ese país donde cuenta con más de 3.500 clientes, comunicó oficialmente su estrategia de dividir sus unidades de negocio para apuntar a dos segmentos de negocio claramente diferenciados.

Por una parte brindará sus soluciones de online intelligence destinadas a grandes empresas, bien sean sitios de e-commerce, viajes o medios online, bajo la identidad corporativa de AT Internet.

Para desarrollar esta área de servicios han incorporado como Vicepresidente Ejecutivo de Marketing y Ventas a Nicolás Babin, quién anteriormente se desempeñaba como Director de Comunicación Corporativa para Sony Europa.

Por otra parte, brindarán soluciones gratuitas destinadas a pequeños clientes (sitios personales, blogs, etc.) a través de la marca XiTi.

La empresa ha manifestado que su intención es expandir su presencia internacional en los mercados de Europa, Asia y Canadá para lo cuál reforzarán su equipo de soporte técnico y consultoría de negocios en España.

Consultado al respecto Pablo Román Casso Country Manager en España manifestó que la compañía busca apuntalar la expansión internacional que incluyó la apertura de oficinas en Londres y Berlín en el transcurso del año. Siendo que XiTi Analyser es una solución competitiva al nivel de herramientas como Omniture o similares, buscamos que la marca se posicione a nivel de estas en el segmento corporativo.

En este sentido AT Internet ha realizado importantes acuerdos comerciales a nivel europeo y planeanos lanzar a fines de este año nuevos módulos de producto que proporcionen información tanto de visitas como de visitantes en tiempo real, y permitan analizar el éxito y rentabilidad de la actividad promocional. En pocas palabras, cuanto éxito tengo en atraer visitantes a la Web, si tengo éxito en darles lo que quieren, y si estos repiten en el tiempo. De ahí que el concepto de Web Analytics evolucione hacia el de inteligencia online, pues estamos hablando no solo de ‘métricas’ sino que vamos más allá, hacia la información de lo que hace cada visitante, lo cual permite acciones de marketing segmentadas y dirigidas uno a uno.

Finalmente detalló que en los planos inmediatos de la empresa está continuar su expansión en países europeos y en países asiáticos como China donde se firmó un acuerdo con IP Tonic. Posiblemente en 2010 comenzaremos a expandirnos en Latinoamérica, ya que varios de los 300.000 clientes de XiTi se encuentran en esa región.

XiTi Analyser II

Esta es la versión más completa de la herramienta que incluye funcionalidades avanzadas. Actualmente existen otras versiones disponibles XiTi Pro y XiTi Free.

La herramienta cuenta con las siguientes capacidades:
• Optimización de Tags: permite definir los parámetros de medición en función de la estructura del sitio.
• ClickZone: visualización de las páginas a través de HeatMaps
• Optimización del ROI de Campañas: comparación de distintos tipos de campaña (SEO, SEM, Afiliados, emails, banners) e integración con plataformas de Behavioral Targeting.
• Dashboard customizable: se pueden seleccionar los KPIs que lo integran
• Optimización de Web 2.0: medición de Videos, Rich Media, RSS, Flash, Flex, Ajax.
• Optimización de Navegación: permite realizar Test A/B y Multivariantes.
• Indicadores on demand: se pueden crear KPIs personalizados
• Análisis Cualitativo: segmentación de métricas en función de datos sobre comportamiento de los visitantes
• Mobile Analytics: medición y análisis de visitas desde mobiles, PDA y Smartphones.
• Reportes Exportables: creación de reportes en PDF, Word, Excel, CSV o XML

Ver Demo

Los doctores no somos los únicos interesados en la analítica web. ChurchMetrics es una herramienta de analítica web de la Iglesia y para la Iglesia.

En tiempos de crisis, cuando los presupuestos de marketing y publicidad van a tener que justificar cada céntimo de cada gasto, el entorno online no se verá tan perjudicado por los recortes presupuestarios de los departamentos ya que llevan tiempo midiendo cada gasto que se realiza en las campañas online y qué retorno de esta inversión se consigue.

Tal vez la inversión en medios online no crezca todo lo que se suponía, pero el medio online gozará de buena salud, por el momento.

Con esta herramienta (como con cualquiera de analítica web) podrás hacer el seguimiento de tus usuarios-feligreses, medir cuál es prime time de tus contenidos y sermones, comprobar la recurrencia de tu audiencia e incluso calcular cuál es tu ratio de conversión (almas salvadas/feligreses).

Introducing ChurchMetrics from ChurchMetrics on Vimeo.

Además, como en el propio video se indica; tendrás todos tus datos a “salvo”. Porque, ya se sabe: “better information for better decisions”. Todos necesitamos todos los datos posibles y un mejor conocimiento de nuestra audiencia.

Actualmente, las redes sociales son difíciles de justificar en términos de ROI porque los métodos actuales de analítica no están del todo bien adaptados para medirlas. No existen métricas estándar para monitorizar los resultados de la actividad de los medios sociales. Por tanto, ¿cómo podemos medir una red social?

Es fundamental que exista un conjunto bien definido de KPIs medibles y que estén alineados con nuestras expectativas y objetivos de negocio. Generalmente, estos objetivos suelen ser incrementar los ingresos por publicidad y/o suscriptores, y mejorar el la participación (o “engagement”) de los usuarios. No es recomendable gestionar más de 5 KPIs a nivel de dirección para cada uno de estos objetivos.

KPIs de ingresos por publicidad:
•    Ingresos por publicidad
•    Visitas por semana
•    Unidades de anuncios por visita
•    Anuncios servidos por visita
•    CTR de los anuncios

Las “unidades de anuncios por visita” representan la dimensión de nuestro inventario de anuncios, y los “anuncios servidos por visita” indica el número real de anuncios (banners u otros medios) mostrados en dichas unidades.

KPIs de participación (“engagement”) de los usuarios:
•    Participación de los usuarios
•    Ratio de conversión de visitantes anónimos a usuarios registrados
•    Antigüedad de los usuarios registrados activos
•    Tiempo transcurrido desde su última sesión
•    Tiempo total en el sitio

El KPI de “participación” de los usuarios dependerá del tipo de red social, y se puede calcular a partir de un conjunto de métricas básicas como, por ejemplo: páginas vistas, tiempo en el sitio, tiempo transcurrido desde la última sesión, contenidos enviados, suscripciones a “feeds” o alertas, etc.

Es fundamental crear un target creíble para cada KPI de una red social. Igualmente, es importante crear un índice de referencia para analizar cada KPI, de manera que tenga en cuenta las variaciones que podrían producirse en función de diferentes factores como la época del año, las campañas, etc. Para optimizar y mejorar estos KPIs es vital aplicar una inteligencia competitiva para detectar oportunidades del mercado. Igualmente importante es segmentar estos KPIs, en la medida de lo posible, por campaña, perfil de usuario, características demográficas y sociográficas de los usuarios, etc.

Para que una red social sobreviva y triunfe, la clave es que sus usuarios interactúen con el sitio web. Esta interacción se convertirá en ingresos a medida que los usuarios pasen más tiempo en el sitio, realicen más acciones y conviertan a mayores tasas que los usuarios no participativos. Los objetivos medibles que hemos definido nos permitirán estimar el grado de interacción de los usuarios, y darnos claves para mejorar la web y potenciar el uso de nuestra red social.

Esta mañana recibí un mail de Clicktale avisándome que ya se habían cargado los registros de las visitas que se estuvieron monitoreando durante la semana, la noticia me ha puesto tan feliz como un niño en víspera de las Navidades, y sin perder un segundo he puesto manos a los datos. Lo que he podido ver me ha dejado tan conforme como para escribir un post sin pensarlo dos veces.

Una vez que ingresamos en la herramienta encontraremos un panel que nos muestra por una parte las sesiones grabadas cada día y en la sección de Reports un árbol con los links de todos los informes disponibles (para los Heatmaps prometo un próximo post).  Otra cosa que me ha gustado mucho es que en la columna de la derecha podemos ver los post más recientes en el foro de ClickTale así que ya sabemos donde dirigirnos en caso de que tengamos dudas que resolver.

Como se puede ver para el día del análisis es que se registraron 7 sesiones en el blog, lo que indica que los datos se encuentran disponibles muy rápidamente. Una vez que pinchamos en el link del día que nos interesa veremos un detalle de cada una de las sesiones monitoreadas.

Si pinchamos sobre la imagen de la lupa podremos conocer la IP del visitante en cuestión, desde la cual se obtiene la información para determinar su ubicación geográfica, también podremos ver el navegador que emplea.

En la columna de First Visit se detalla el tiempo que transcurrió desde que se efectuó la visita y si realizamos un MouseOver podremos ver la fecha y hora exactas. La columna de Active Time nos muestra el tiempo neto de actividad que se registró y también con un MouseOver podremos saber la duración completa de la visita.

Finalmente las dos columnas que tienen mayor interés son las de Referrer y la de Entry Page que nos permiten saber claramente que buscaban nuestros visitantes cuando llegaron a nuestro sitio (en el caso de Google vemos la Keyword que emplearon en la búsqueda).

Pinchando en la fecha de la izquierda descargamos un archivo .zip que contiene el registro de la visita, para verla tendremos que ejecutar el archivo Play.htm lo que nos permitirá ver la sesión tal como ha sido grababa por ClickTale.

A modo de ejemplo pueden ver una sesión grabada dentro del Blog de Doctor Metrics la visita fue realizada desde España el 27 de Agosto a la 1:17 PM  la sesión duró mas de 34 minutos y el tiempo de actividad registrada fue de 2 min. 45 seg. El visitante fue referido por Bloglines (luego es lector fiel de nuestro blog) y estuvo leyendo muy atentamente nuestro post anterior sobre ClickTale.

El comportamiento resulta más que interesante ya que podemos ver que durante los primeros 34 segundos recorre atentamente el post (lo esta leyendo) y luego regresa a la parte superior de la página y realiza un click en una zona muerta de la página.

En la segunda parte de la visita que se inicia a los 7 minutos y nuevamente recorre el post (una segunda lectura) durante 15 segundos, evidentemente el tema le ha resultado de interés y desea confirmar algunos puntos.

En la tercera parte, el visitante regresa 7 minutos más tarde y recorre la columna izquierda donde se encuentra el Blogroll y el archivo con los post anteriores prestando bastante atención ya que dedica unos 50 segundos a repasar esa sección.

Los más despistados (que probablemente no estarán leyendo esto) se sorprenderán cuando al revistar sus informes de Google Analytics vean algo parecido a esto en el detalle de los navegadores:

Y es que desde el día 2 de Septiembre está disponible la primera beta pública del nuevo navegador Web de código abierto de Google: Google Chrome. De momento, sólo para Windows.

¿En qué nos afecta por el momento (para bien o para mal) a los que utilizamos Google Analytics?

Lo bueno:
La velocidad es apreciablemente mayor, y el consumo de recursos algo menor. En la imagen se muestran los procesos de una única ventana de Firefox 3.0 y Google Chrome Beta, conteniendo cada una los mismos 3 informes independientes de Google Analytics (Chrome separa cada ficha en un proceso diferente, por lo que en nuestro caso aparecen 3 procesos de chrome.exe). Si probamos a abrir múltiples fichas de informes en Firefox o Internet Explorer, llegará (más temprano que tarde) un momento que el sistema se ralentizará notablemente y apenas podamos trabajar. Sin embargo, si abrimos muchas fichas de informes en Chrome, el sistema apenas “tose”. Invitamos al lector a hacer la prueba. Esta mejora sin duda resultará útil a los que necesitamos trabajar simultáneamente con diferentes informes.

Lo malo:
Afortunadamente, en Google fueron rápidos y ya aparecen los usuarios que utilizan Chrome identificados como tales en Google Analytics (inicialmente aparecían como usuarios de Firefox). Sin embargo, algo que realmente podría llegar a afectar a los resultados de las herramientas de analítica web basadas en cookies es el modo Incógnito (en la línea del modo InPrivate de Internet Explorer 8 y Navegación privada de Safari), que permite al usuario navegar por Internet de forma parcialmente anónima.

¿En qué consiste exactamente el modo Incógnito?
Sencillamente, aunque decidamos no bloquear las cookies en nuestro nuevo y flamante explorador Chrome, si navegamos en este modo, éstas se borrarán cuando terminemos nuestra sesión. Por tanto, cuando volvamos a visitar un sitio web, se nos contabilizará como un nuevo usuario (con todo lo que conlleva), y se falsearán nuestros resultados. Si los nuevos modos “invisibles” se popularizan, tendremos un problema

Pero miremos el lado positivo: Google podrá optimizar Chrome para que Google Analytics presente la información más fiable posible de los usuarios que lo utilicen, y no es mucho aventurar que podría convertirse en el navegador web más popular a medio plazo.

Google ha movido ficha. Seguro que los que utilizamos Google Analytics salimos beneficiados por ello.

Tras varias semanas de emocionante espera, es hora de ver que resultados arroja el test del Señor X ¿habrá servido nuestro tratamiento para curar su Web?

Desgraciadamente el señor X ha pedido que no se faciliten los resultados de su sitio Web así que tomaré prestados los datos de otro “paciente”.

Seguimiento del experimento
Hemos ido haciendo un seguimiento de la evolución del experimento. Como comentaba en semanas anteriores, pasado el primer día Google Website optimizer empieza a mostrar resultados parciales.

Acceder a estos resultados es tan sencillo como pinchar sobre el enlace de “ver informe”

Fig. 1 Acceso al informe de resultados.

Lo primero que veremos, es un aviso que nos indica que no se han obtenido suficientes datos para dar un ganador claro (durante los primeros días del test), no obstante, ya podemos hacernos una idea de como evoluciona el test, que combinaciones parecen ir mejor y cuales peor.

Es muy importante no sacar conclusiones precipitadas en base a estos primeros resultados, me ha pasado más de una vez que un sitio responde bien a un “tratamiento” los primeros días y al finalizar el test resulta que el  mejor “tratamiento” (combinación) era otra completamente diferente.

Fig. 2 Ejemplo de resultados parciales durante un test multivariante.

Finalización del experimento
Al cabo de 7 días aproximadamente, Optimizer nos indica que ha recopilado suficientes datos y puede mostrar resultados definitivos (el tiempo que tarda  Website Optimizer en mostrar datos fiables depende de factores como el número de combinaciones, número de visitas, porcentaje de visitantes que participan en el experimento etc.)

Es entonces cuando llega el momento de decidir si paramos el test o lo continuamos unos días para obtener datos más fiables (ya se sabe, cuanta más información se tenga más ajustados serán los resultados).

Si decidimos parar el test, se nos dan dos posibilidades:

•    Realizar un test de seguimiento: Esta opción nos permite finalizar el test actual y realizar un nuevo experimento en el que solo testeamos la página original con la combinación ganadora (u otra que escojamos).
Es muy útil y siempre conviene realizar este tipo de test cuando queramos validar los resultados de un experimento, ya que eliminamos el ruido de las otras combinaciones y centramos el tráfico en dos combinaciones para comprobamos que los resultados obtenidos se mantienen.

•    Parar el test y dejar una de las combinaciones activas: esta opción, como indica su nombre, nos permite seleccionar una de las combinaciones y mostrarla por defecto cuando finalice el test (hasta que quitemos los tags del experimento).

En nuestro caso, pararemos el experimento y dejaremos la combinación original.

Fig 3. Tras obtener resultados válidos, paramos el experimento.

Fig 4. Escogemos la combinación que queremos dejar online hasta que eliminemos los tags del experimento.

Análisis de resultados
Hasta ahora les he contado hemos visto como parar el experimento pero lo interesante son los resultados así que veamos como interpretarlos,  nos ponemos cómodos (albornoz, zapatillas…) y empezamos a ver si hemos curado o no al paciente.

Generalmente una pantalla de resultados tendrá este aspecto:

Fig. 5 Páginas de resultados de un experimento cuantos mas rectángulos verdes mejor

Tendremos dos pestañas; combinaciones y secciones. Creo que está bastante claro que datos aporta cada una pero, en resumen, la pestaña de combinaciones muestra los resultados de las combinaciones testeadas mientras que la pestaña de secciones, muestra que secciones de las testeadas funcionaron mejor y su grado de importancia a la hora de mejorar la conversión.

La explicación de la pestaña de combinaciones es la siguiente:

•    Primera columna: nos indica las diferentes combinaciones que estamos testeando, podemos pinchar sobre una para… prefiero mantener la intriga y que lo pruebes en el experimento que hagas

•    Segunda columna: Se nos indica la tasa de conversión más un componente de variación. Muestra también un gráfico de la mejora o empeoramiento observado frente a la combinación original. En este caso, la combinación 2 es claramente la “ganadora” de este test.

La situación ideal en un experimento es conseguir que una de las combinaciones destaque frente a las demás (es decir, que no se solape con ninguna otra y este en verde y la derecha por supuesto)

•    La tercera columna: Nos muestra la probabilidad, según Optimizer, de que esta combinación convierta mejor que la combinación original.

•    La cuarta columna: Bueno, creo que bastante evidente pero por si alguno tiene dudas, es el porcentaje de mejora observado con respecto a la combinación original

•    La quinta y última columna: Indica el número de usuarios “convertidos” frente al número de usuarios que vieron la combinación.

En cuanto a la tabla de secciones:

•    Primera columna: Nos indica la importancia de un elemento (valor de 1 a 5) en la mejora o empeoramiento de la conversión. En el ejemplo, vemos que el primer elemento (blqtestimonial) empeora la conversión con respecto a la original.

•    Segunda columna: Nombres de las secciones que estamos probando.

•    La tercera columna: Se nos indica la tasa de conversión de esa sección (contando la conversión de las páginas donde aparece dicha sección) más un componente de variación. Al igual que con las combinaciones, nos muestra un gráfico de la mejora o empeoramiento observado frente a la sección original correspondiente.

•    La cuarta columna: Mejora observada con respecto a la sección original.

•    La quinta y última columna: Indica el número de usuarios “convertidos” frente al número de usuarios que vieron la sección.

Para terminar
Bueno, con todo lo que he explicado en los últimos post, deberían estar ya preparando unos cuantos test y si no, ¿a qué esperan? Que son casi 12 folios de post!

Al final, lo importante de usar Optimizer es que conlleva una metodología de mejoras y testeo continuos que “obliga” a estar continuamente probando mejoras y cambios, pero para que funcione, debemos aceptar los resultados que obtengamos del experimento y aplicarlos, no vale decir que como no me gustan los resultados no los aplico (eso seria hacer trampas ;)).

Si tienen alguna duda o comentarios, recuerden que mi consulta está abierta todo el año.

Vamos a presentar a Clicktale una herramienta de analítica web avanzada que nos permite registrar y visualizar las visitas dentro de nuestro sitio ya sea mediante Heatmaps así como también a través de sesiones aleatorias que son grabadas para su posterior reproducción.

¿Para que sirve una herramienta como esta?
Como todos sabemos una imagen vale más que mil números, por lo que no es lo mismo ver como nuestros visitantes recorren nuestro sitio, donde se detienen más tiempo, donde lo abandonan que intentar figurarse su comportamiento a partir de los datos de Bounce rate, tiempo en el sitio o el porcentaje de abandono.

Mediante un sencillo código de seguimiento podemos tener registro de las acciones de nuestros visitantes: movimientos del Mouse, clicks, scrolls, lo que han escrito en un formulario o cuadro de búsqueda. Si bien la herramienta está desarrollada para medir páginas en HTML también es posible utilizarla para sitios que emplean Flash con ciertas limitaciones.

Es decir que tendremos información fácilmente comprensible sobre abandono del carrito de compras o de un formulario de registro, podremos entender mejor la interacción de los visitantes con una Landing Page o descubrir si nuestros contenidos están bien ubicados dentro de una página.

Clicktale ofrece varias funcionalidades que permiten obtener diferentes datos sobre el comportamiento de nuestros visitantes; los Heatmaps permiten conocer la cantidad de visitas, el tiempo total y el tiempo promedio que se ha destinado a una sección específica de una página del sitio.

La función de Link Analytics permite ver la cantidad de clicks, los hovers, el tiempo promedio que se tarda en realizar click, la tasa de hover to clicks, el tiempo promedio que dura el hover.

La función de Form Analytics nos brinda información de cuanto tiempo se destina a cada campo de un formulario, que porcentajes de los formularios enviados tienen en blanco un campo específico o en que porcentaje fue corregida la información que se ingreso en un campo.

La herramienta ofrece distintos planes desde U$S 9 mensuales para sitios personales y comerciales en función del volumen de páginas vistas del sitio, aunque existe la posibilidad de probarla en forma gratuita registrando un máximo de 100 sesiones semanales.

Definitivamente Google está apostando fuerte y saca a relucir nuevas funcionalidades y herramientas (Adplanner, Trends for Websites, Urchin 6) y esta semana lanzó en beta Google Insights for Search.

¿Para que sirve el nuevo juguete? Su descripción lo dice muy claro permite comparar patrones volúmenes de búsquedas para regiones, categorías y períodos de tiempo. Dicho llanamente podremos saber si las búsquedas han crecido o no durante un período de tiempo, si hay estacionalidad en las mismas, si tenemos factores geográficos y lo más importante podemos efectuar comparaciones entre varios términos de búsqueda.

La herramienta permite ver datos para los últimos 5 años en más de 30 categorías y comparando simultáneamente 5 términos de búsqueda y al igual que Trends permite visualizar el impacto de noticias referenciadas sobre los volúmenes de búsqueda.

Por ejemplo si comparamos entre varios deportes podremos notar claramente que las búsquedas de football tienen un patrón estacional con fuertes picos a inicios del tercer cuatrimestre, mientras que las búsquedas de soccer presentan un fuerte salto a mediados del 2006 (el mundial de Alemania) y las de rugby a mediados de 2007 (el mundial de Francia).

Por otra parte podemos saber que las búsquedas de soccer provienen de países como Gran Bretaña y varios del continente africano mientras que las búsquedas de basket son mayores en países europeos como Italia o Francia.

De manera similar es posible saber que las ciudades donde hay más interés en el soccer son Sydney, Toronto, Melbourne obviamente todas ellas regiones angloparlantes.

Finalmente podemos ver cuales son las keywords empleadas para los términos de búsqueda y cuales han sido las que experimentaron mayor crecimiento en el volumen de búsqueda durante el período que analizamos. Por ejemplo vinculadas a rugby encontramos search terms como world cup rugby o rugby union (claramente asociadas al mundial) y vemos que las búsquedas de super 14 rugby (uno de los torneos más importantes de este deporte) crecieron un 1620% entre 2004 y el presente.

Valen algunas aclaraciones sobre como interpretar los datos: los volúmenes de búsqueda no son absolutos sino que están normalizados en una escala de 0 a 100 donde el último corresponde al máximo volumen de búsquedas registradas.

Por otra parte los datos están normalizados esto significa que si bien dos países (o ciudades) pueden tener un mismo valor del índice de búsquedas no necesariamente el volumen de las mismas resulta equivalente; por tanto lo que es equivalente será la probabilidad de que un usuario realice una búsqueda de ese término en particular y no la cantidad de búsquedas efectuadas.

Como siempre lo hemos dicho no hay nadie mejor que tu para comprobar las bondades o los defectos de las herramientas que te recomendamos ¿qué estás esperando? pon manos a la obra lo único que se requiere es una cuenta de Google para visualizar los datos; y luego no seas egoísta cuéntanos tu opinión así sabemos si nuestras recetas dan resultado.

Una de las funciones más útiles de GA es la que permite realizar la comparación de dos períodos de tiempo y obtener la variación de las métricas en ambos períodos, sin embargo durante la semana pasada hemos caído en cuenta de un pequeño problema en los reportes que hasta el momento no ha sido corregido.

Al requerir un reporte para conocer la cantidad de visitas desde una región comparando julio respecto de junio sucede que aparecen algunas ciudades con dos resultados: en el primero vemos que se registran cero visitas en junio y el porcentaje de variación es de 100% y en el segundo resultado veremos que se contabilizan visitas y la variación correspondiente.

Este mismo fallo se produce para distintos países aunque no para diferentes períodos temporales (semanales o meses diferentes) así que su impacto resulta bastante limitado.

Por suerte papá Google nos escucha (cosa extraña en empresas de esa magnitud) y ya ha tomado cartas en el asunto para solucionarlo. Rectificar es de sabios.