Una de las funciones más útiles de GA es la que permite realizar la comparación de dos períodos de tiempo y obtener la variación de las métricas en ambos períodos, sin embargo durante la semana pasada hemos caído en cuenta de un pequeño problema en los reportes que hasta el momento no ha sido corregido.

Al requerir un reporte para conocer la cantidad de visitas desde una región comparando julio respecto de junio sucede que aparecen algunas ciudades con dos resultados: en el primero vemos que se registran cero visitas en junio y el porcentaje de variación es de 100% y en el segundo resultado veremos que se contabilizan visitas y la variación correspondiente.

Este mismo fallo se produce para distintos países aunque no para diferentes períodos temporales (semanales o meses diferentes) así que su impacto resulta bastante limitado.

Por suerte papá Google nos escucha (cosa extraña en empresas de esa magnitud) y ya ha tomado cartas en el asunto para solucionarlo. Rectificar es de sabios.

Contar con Keywords en el título de las páginas es uno de los factores más importantes para obtener un buen posicionamiento en las búsquedas. Si nuestras páginas no rankean para una keyword en particular posiblemente se deba a que no contienen este término.

Dado que GA permite filtrar el contenido de los reportes utilizando expresiones regulares esto nos permite localizar las páginas que contienen las keywords de interés en su título. Así podremos buscar las keywords y establecer si contamos con páginas que las incluyan en sus títulos.

La forma de hacerlo es emplear el reporte de Contenido por Título e ingresar las keywords una a una en el campo de filtrado. El resultado mostrará cuales páginas contienen esta keyword en su título y si una keyword no está incluida en los títulos de nuestras páginas la búsqueda traerá ningún resultado.

Para buscar keywords en frases se requiere crear una expresión regular que permita identificar si la frase completa está incluida en los títulos o solo algunas de las keywords que la componen.

Por ejemplo si deseamos aparecer rankeados como Consultoría Analytics en España y tenemos una página cuyo título es Consultoría Google Analytics en España una búsqueda simple no detectará la misma.

Por ejemplo para una búsqueda con dos keywords debemos emplear un filtro con la siguiente expresión regular:

(keyword1.*keyword2 | keyword1.*keyword2)

Las keyword en plural son un poco más complejas de filtrar, para ello necesitamos utilizar la raíz de la palabra al construir la expresión regular:

(consultor(es|ría).*Google.*Analytics ?) que permite filtrar combinaciones como: consultores Google Analytics, consultoría Google Analytics, Google Analytics consultores, Google Analytics consultoría, etc.

De esta forma podemos obtener una lista de las páginas para analizar si su título y contenido son apropiados para rankear primeras en los buscadores.

La visualización grafica de la información puede permitir encontrar patrones y relaciones estructurales en los datos abstractos analizados que resultarían mucho más difíciles de hallar mediante los métodos de análisis tradicionales. El potencial de la visualización de la información es enorme, ya que la orientación espacial es algo que hacemos diariamente de forma natural.

Analizar la evolución de un sitio web y el comportamiento de sus usuarios es fundamental para que los webmasters mejoren sus sitios en función de su estructura y contenidos. Las técnicas de minería de datos ofrecen multitud de métricas y estadísticas que son útiles para comprender la estructura de un sitio web y el uso que sus usuarios hacen de el, pero no son fáciles de interpretar y comprender. La mayoría de estas métricas pueden combinarse para descubrir nuevas tendencias y patrones.

WET (Website Exploration Tool) es un prototipo preliminar de un sistema de búsqueda exploratorio de minería de datos web cuyo objetivo principal es ofrecer un conjunto de herramientas y representaciones visuales que permitan al usuario explorar y decidir como representar la información disponible. Esta aproximación define un sistema que nos ayudara a evaluar la usabilidad de las interacciones y las metáforas visuales implementadas.

WET permite visualizar arquitecturas de información y estructuras de espacios informativos, permitiendo representar información multidimensional sobre los nodos, combinando hasta cuatro variables (tamaño, color de relleno, color de borde, forma de nodo). WET permite representar visualmente cualquier estructura jerárquica que disponga de un contenido y del que se pueda obtener información sobre la utilización que se hace del mismo. Por tanto, tiene sentido pensar que una aplicación lógica de esta herramienta es la visualización de la estructura, contenido y uso de los sitios web.

¿Sabeis quién está detrás de esta herramienta? La UPF y Juan C. Dürsteler, uno de los referentes en lo que a visualización de la información se refiere. Os recomiendo su newsletter que seguimos desde hace muchos años.

Mejorar el posicionamiento en los buscadores es una de las claves de un sitio exitoso, lo que no muchos saben es que podemos emplear GA para detectar problemas en nuestras páginas y aplicar SEO en las mismas.

Si una página carece de título se pierde la oportunidad de lograr un buen ranking en los buscadores, para detectarlas y subsanar este problema podemos valernos de GA realizando una pequeña modificación en el código de seguimiento.

<script type=”text/javascript”>
if(! document.title || document.title==”")
{
_pURL = _pErrD+’titles/missing.html?url=’+ escape(document.location.href);
if(self.urchinTracker)
urchinTracker(_pURL);
if(self._gat && self.pageTracker)
pageTracker._trackPageview(_pURL);
}
</script>

Esta modificación busca el título del documento y envía la información a GA si no puede encontrar el tag del título o si lo encuentra vacío para una página.

Para ver los resultados debemos seleccionar el reporte de Contenido -> Detalles del Contenido y buscar aquellas URLs que carezcan de título.

Volvemos a retomar el tratamiento del Senor X y su empresa “CajasDeCartón S.L.”, esperemos que aún estemos a tiempo de curarle… En el post anterior habíamos descrito las diferentes pruebas que queríamos aplicar sobre el paciente es decir, el sitio de la empresa.

En este post, describiré la manera de implementar dichas pruebas usando la herramienta Google Website Optimizer. Os aseguro que es fácil, divertido y sencillo, y lo mejor de todo, los pacientes casi siempre mejoran. Empecemos con la cura entonces.

Primer paso
Entrar en nuestra cuenta de Website Optimizer y crear el experimento ¿aún no te has creado una cuenta? a qué esperas, ¡es gratis!

Fig.1 Listado de experimentos activos de Google Website Optimizer

Segundo paso
Decidir el tipo de experimento que vamos a realizar, en este caso vamos a seleccionar un test Multivariante. Dentro de poco daré una explicación detalla de cuando utilizar uno u otro, pero por ahora fíense del doctor que sabe lo que hace (ji ji ji)

Fig. 2 Pantalla de selección de tipo de experimento

Tercer paso
A ver si lo adivinan… efectivamente, pinchar sobre “GO”. En esta pantalla se nos muestran las diferentes tareas que hacen falta para poner en marcha un test, de esta manera podremos hacernos una idea de lo que necesitaremos.

Fig. 3 Listado de las tareas que componen un test

Cuarto paso
Ánimo que ya nos queda menos. El cuarto paso consiste en dar nombre al experimento, es recomendable que demos un nombre que nos permita recordar lo que estamos haciendo ya que, aunque al principio no tengamos muchos experimentos, con el tiempo podemos llegar a tener un número elevado y un nombre significativo nos puede ayudar a encontrarlo. A continuación, debemos indicar la página a testear, en nuestro caso es la ficha de producto (información sobre la caja) y la página de conversión, es decir, la página que nos aparecerá cuando compremos una caja (en nuestro ejemplo será un simple mensaje de agradecimiento)

Una cosa importante a tener en cuenta es que Website Optimizer utiliza estas páginas para comprobar que hemos insertado correctamente los códigos del experimento (veremos como se insertan en el séptimo paso). Por tanto, dichas páginas deberían existir y estar online. No obstante, si por algún motivo no tenemos online las páginas no hay que preocuparse ya que tenemos la posibilidad de “subir” los archivos html a la herramienta para que se validen.

Fig. 4 Indicamos el nombre y páginas que participan en el test

Quinto paso
Optimizer nos recuerda que antes de continuar debemos tener planeado nuestro experimento, como somos unos doctores muy profesionales, ya hemos planeado nuestro experimento y solo tenemos que pulsar “Continue”. Sin embargo, cuando seas tu quien se decida a realizar los test, recuerda que antes de crearlo, debes tenerlo planeado lo cual incluye:

• Tener decido que página quieres testear, cual es la acción que tus visitantes deben realizar (suscribirse, enviar un formulario etc.) y cual es la página objetivo o de conversión.
• Tener definidas que zonas vas a testear y las diferentes versiones que quieres probar (si quieres cambiar una imagen, tener preparadas las alternativas)
• Tener preparado el código html que vas a usar como alternativa al código original (entenderás el porqué de este punto en el octavo paso).

Fig. 5 No está de más asegurarnos que tenemos todo lo que necesitamos

Sexto paso
Optimizer nos preguntará aquí si seremos nosotros u otras personas las que colocaremos los códigos necesarios para que funciones el test en la página. La decisión dependerá principalmente de si tenemos o no acceso al código html de las páginas a testear.

La diferencia entre una opción u otra es que, si decimos que lo haremos nosotros, la herramienta nos mostrará los códigos necesarios y nos explicará como y donde introducirlos. En el caso de que digamos que los códigos los colocarán otras personas, nos mostrará un enlace que debemos enviarle a estas personas. El enlace corresponde a una página donde se explica cómo y dónde deben colocarse estos códigos. En nuestro caso, elegimos ser nosotros los que introduciremos los códigos en las páginas (es más divertido y se aprende más)

Fig. 6 Nos atrevemos y seremos nosotros los que colocaremos los códigos en las páginas

Séptimo paso
Aquí viene lo divertido, introduciremos los códigos que servirán para llevar a cabo el experimento, hay 4 tipos de códigos:

• Código de control: Se coloca al comienzo de la página a testear, sirve para que la herramienta determine que combinación de página te va a mostrar (recordemos que estamos probando varias combinaciones) Una vez que decide la combinación a mostrarte, cada vez que vuelvas te seguirá mostrando la misma.
• Código de seguimiento: Permite llevar el control del número de visitantes que llegan a una combinación determinada
• Código de sección: Muy importante, cada zona de nuestra página que deseemos testear debe estar “encapsulada” entre un código de sección
• Código de conversión: Muy similar al código de seguimiento, ¿adivinas en que página lo insertamos? en la de conversión si, lo has adivinado. Permite llevar el control de… las conversiones, has vuelto a adivinarlo.

Afortunadamente, Google nos explica de forma muy clara y sencilla donde debemos colocar los distintos códigos, todo el proceso no debería llevarnos más de 5 minutos.

Lo último que tenemos que hacer para poder continuar es validar que los códigos estén correctamente introducidos ya que si no, no podremos continuar con el experimento.

Fig. 7 Ejemplo de “encapsulamiento” de una zona a testear, en este caso el título de la página

Fig. 8 Solo cuando todo esté correcto, podremos continuar.
Octavo paso
Estamos ya apunto de terminar aquí indicamos cuales son las variantes que queremos probar. Si recordais, en nuestro caso queríamos probar:

• Un nuevo título de página
• Una nueva imagen para la ficha de producto
• Un nuevo texto para la descripción
• Una nueva llamada a la acción

Para cada elemento que hayamos encapsulado como código de sección el Optimizer te permite especificar una o varias alternativas. En nuestro caso, sólo vamos a introducir una por sección.

Fig. 9 La parte más divertida, introduciendo variaciones.

Noveno paso
En este último paso (por fin), revisamos las características del experimento que hemos creado y lanzamos el experimento.

Antes de lanzarlos podremos indicar el porcentaje de visitantes que participarán en el test, es decir, podemos especificar que solo al 10% de las personas que visiten nuestro site se les haga el test. Esto es bastante útil si no podemos arriesgarnos a probar el test sobre el 100% de los visitantes, el lado negativo es que tardaremos más tiempo en obtener resultados.

Por último, algo muy recomendable es revisar todas las combinaciones que van a formar parte del test, para asegurarnos que todo está correcto.

Si, tras revisarlas, estamos conformes solo nos queda pinchar sobre “launch now”

Fig. 10 Si estamos conformes con las especificaciones, ya podemos lanzar el test

Y ahora….
Ahora nos toca esperar los resultados, en aproximadamente un día Website Optimizer empezará a mostrarte resultados, no obstante hasta pasada una semana aproximadamente no podremos tomarnos en serio estos valores.

En el próximo post explicaré como interpretar los resultados y descubriremos que combinación es la ganadora, mientras tanto, atrévete con tu primer test y ¡cuéntanos tus experiencias!

La mejor manera de tratar a nuestros usuarios en nuestra web es reconocerlos nada más llegar a nuestra consulta y qué mejor manera que conocer su historial médico. Igual que en las clínicas offline, uno de los trabajos que más recursos ocupan y que más trabajo lleva es conservar y facilitar el acceso al historial de los pacientes. En el mundo online, esto se puede realizar de una forma más o menos fácil y sencilla mediante la inserción de una cookie en el ordenador de nuestros usuarios.

Lo más importante es que el historial del paciente viaje con él tanto entre consultas de diferentes especialistas como si viaja entre clínicas. En internet, estos viajes se producen entre diferentes subdominios y dominios de los que puede constar nuestra web. Cómo hacer el seguimiento de nuestro usuario entre los diferentes dominios y subdominios. En Google Analytics se puede realizar customizando las variables de nuestro tag. Las variables que debemos de habilitar o deshabilitar son el ._setAllowLinker(); y el ._setAllowHash();.

La cookie que utiliza Google Analytics, es una first party cookie, lo que quiere decir que utiliza el mismo dominio desde el que se creó (frente a las third party cookie que utiliza dominios de terceros) perdiendo GA su rastro al realizar un cambio de dominio. Por defecto el tag original de Google Analytics tiene deshabilitada la función ._setAllowLinker () que permite mediante la copia de los parámetros de la cookie en la url de la página de destino en un query string hacer el seguimiento del usuario entre dominios. Cuando se ejecuta este parámetro, se crea una nueva cookie con los mismos valores que la anterior, pero con el nuevo dominio manteniéndose la integridad del usuario y su visita para Google Analytics.

Para que el traslado de expedientes funcione, hay que avisar a la recepción para que envíen el historial médico, por lo que para que nos funcione correctamente el ._setAllowLinker(), necesitamos marcar todos los enlaces externos de nuestro site con la variable ._link() para que envíe los parámetros correctos de nuestro usuario.

Algo diferente es lo que hay que realizar para el envío del historial del usuario entre consultas de la misma clínica; es decir, entre subdominios. Lo que tenemos que hacer es deshabilitar la función ._setAllowHash() que esta activada por defecto en Google Analytics. El parámetro hash lo que hace es asegurarse de la persistencia de la cookie dentro del dominio asignándole un valor único a la cookie para ese visitante en ese dominio. Deshabilitando esta función, lo que conseguimos es que no se rechace la cookie de nuestro usuario como sucedería con una cookie procedente de otro dominio.

No olvidemos que para el buen funcionamiento del traslado de cookies entre nuestros dominios y subdominios necesitamos tener instalado en ambos sitios el track de GA; es decir, nuestras clínicas tienen que pertenecer al mismo sistema sanitario. Si no realizamos todos estos cambios en nuestra implementación del código de seguimiento de Google Analytics, cada vez que uno de nuestros usuarios navegue por nuestra web y cambie entre uno de nuestros dominios o subdominios será contabilizado como una visita nueva, lo que inflará falsamente nuestros resultados de medición.

Crees qué estas guardando correctamente el historial de tus usuarios, qué estas midiendo correctamente la integridad de las visitas de estos, ahora tienes dudas y no sabes si entre tus múltiples dominios estás inflando tus datos debido a una incorrecta implementación de tu herramienta de analítica web. Consúltanos tus dudas aquí mismo.

Mejorar el posicionamiento de nuestro sitio en los buscadores es una de las claves de un sitio exitoso, lo que no muchos saben es que podemos emplear Google Analytics para detectar problemas en nuestras páginas y aplicar SEO en las mismas.

El primer truco que vamos a reseñar es como detectar páginas que carecen de título o lo comparten con otras. Para mejorar el posicionamiento en los buscadores cada página de nuestro sitio necesita contar con un titulo que será leído por el navegador y le permitirá identificarla dentro del contenido de nuestro sitio.

Mediante el uso de los filtros avanzados de Google Analytics podemos controlar 2 aspectos básicos de los títulos de nuestras páginas: que no haya páginas que carecen de título y que varias páginas no compartan el mismo título.

¿Qué reportes necesitamos emplear?

Primero vamos a consultar el reporte de Contenido -> Contenido Principal que muestra las URLs visitadas en nuestro sitio.

Por otra parte recurrimos al reporte Contenido -> Contenido por Título que muestra los títulos de las páginas visitadas en nuestro sitio.

La diferencia entre la cantidad de URL y de Títulos indica que podrían existir páginas que comparten un mismo título o que carecen del mismo. Debido a que el reporte de Contenido por Título no muestra las URLs que comparten un mismo título sino aquellas URLs desde donde se accedió al contenido marcado con un título, es necesario poner manos a la obra y generar un filtro avanzado (se recomienda crear un perfil nuevo para aplicar el filtro ya que se van a modificar los datos).

¿Qué filtro necesitamos crear?

Lo que vamos a hacer es crear un filtro que realice un matching entre los títulos y las URI (aquella parte de las URLs que no incluye el dominio) para obtener un listado que nos permita conocer cuales de ellas comparten o carecen de título.

Primero debemos nombrar el filtro que vamos a crear y definirlo como Filtro Personalizado de tipo Avanzado y procederemos a filtrar en el campo A el Título de Página y en el campo B la URI de la Solicitud y con ello procederemos a crear en el constructor una combinación de Título y URI ($A1::$B1) que guardaremos en lugar del Título de Pagina.

Para tener los resultados deberemos esperar un día hasta que GA procese los datos y entonces solicitaremos nuevamente el reporte de Contenido -> Contenido por Título que ahora nos devolverá la combinación entre Título y URI que hemos creado.

La forma más practica de trabajar es exportar estos datos en formato CSV y luego separarlo en dos columnas mediante el menú de Datos -> Texto en Columnas -> Delimitados -> Otros -> : hecho esto podremos crear una pivot table para analizar los resultados y chequear que páginas carecen de título y cuales lo comparten.

“Trifecta”, en inglés, es un término que se utiliza para describir un trío de características o hechos favorables. “The Google Trifecta” es el nombre elegido por Google para describir el uso conjunto de 3 de sus herramientas gratuitas: Webmaster Tools, Google Analytics y Website Optimizer. La idea de Google es que utilicemos estas 3 herramientas como parte de un engranaje que bien engrasado puede hacernos lograr mejorar las conversiones en nuestro sitio web. Cada una de estas herramientas influye en que las otras funcionen mejor.

La primera de ellas, Webmaster Tools, nos ayudará a mejorar la visibilidad de nuestro sitio. La segunda, Google Analytics, a mejorar nuestro conocimiento de su funcionamiento y el comportamiento de los usuarios. Y la tercera, Website Optimizer, a identificar mejoras y mejorar los ratios de conversión.

Webmaster Tools ofrece datos de diagnóstico, estadística y control que están directamente relacionados con la visibilidad de mi sitio web en los resultados de búsqueda de Google:

-Diagnóstico: Analizando errores y contenidos
-Estadística: ¿Cómo acceden los usuarios a mi sitio? ¿Qué términos de búsqueda utilizan? ¿Cómo está enlazada mi web interna y externamente? ¿Qué sitios web me traen tráfico?
-Control: Permitiendo restringir mi sitio a una zona geográfica determinada, crear un mapa del mismo, etc.

Website Optimizer sigue la premisa “Take action!” (es decir, “¡ACTÚA!”). Conocer nuestro sitio web a la perfección, sus debilidades y sus errores, no nos servirá de mucho si no nos ponemos manos a la obra para mejorar. Por ejemplo, si nuestros usuarios se quedan atascados en uno de los pasos de nuestros embudos de Google Analytics, ¿cómo podemos solucionarlo? Website Optimizer facilita la experimentación con contenidos del sitio y nos permite comparar los resultados de los objetivos logrados en cada experimentación. Permite realizar pruebas A/B y multivariantes, ejecutar análisis estadísticos, etc., presentando informes de resultados y seguimiento.

¿Por qué tratar de “adivinar” lo que puede o no funcionar? Estas herramientas nos permiten experimentar con la realidad, prometiendo mejoras de conversión de más de un 25%.

¿Añadiríais alguna herramienta más? ¿creamos la cuatrifecta? (¡¡que mal suena por Dios!!)

Hoy es un buen día para hablar de la medición para internet en móviles dado que Telefónica inicia la comercialización del iPhone en España.

Sería casi redundante mencionar que en los últimos años han sido prolíficos los accesos a Internet mediante dispositivos móviles como teléfonos, PDAs o reproductores multimedia portátiles. Estos dispositivos han diversificado su tecnología de acceso.

Primero fueron los mensajes SMS (que por cierto prevalecen hasta hoy) utilizando el canal de control de la norma de telefonía móvil AMPS (Advanced Mobile Phone System), aún cuando sabemos que su funcionalidad es limitada, enseguida vino la tecnología de datos en paquetes GPRS (General Packet Radio Services) en principio semejante a los paquetes IP, para desembocar en las más recientes y de velocidad de conexión mejorada EDGE y 3G.

El uso de internet móvil hace que bien se justifique realizar un seguimiento de web metrics para los diversos sitios orientados a dispositivos portátiles. Con este fin, veremos cuáles son las limitantes que debemos superar.

Un aspecto que debemos tener muy presente es que, excepto en la recientemente 3G, la mayoría de los dispositivos móviles no soporta el protocolo estándar de internet TCP/IP. Esto implica que su acceso a la web sea mediante servidores representantes dentro de la red. Para los que estén familiarizados, esto es similar a la función que cumple un servidor proxy dentro de una red corporativa. En la internet móvil estos servidores se conocen como WAP Gateway, o pasarelas WAP.

Arquitectura de servicios en la Internet Móvil (WAP). Fuente WAP 2.0 Technical Paper, WAP Forum.

Por lo tanto, ocurrirá que si analizamos los logs de nuestro site, tendremos un cúmulo importante de peticiones que provienen de unos pocos host, esto es, los WAP Gateway en la red pública. Bajo la premisa de seguimiento mediante el par IP-User Agent, será imposible realizar un seguimiento que refleje la realidad. Pongámonos sólo en el caso de que hay dispositivos móviles muy populares, y que varios usuarios con iguales aparatos podrían estar navegando simultáneamente nuestro sitio. Por supuesto que el tema será menos dramático para sitios con visitas relativamente menores.

Debemos por lo tanto implementar un sistema de seguimiento con recursos complementarios que nos permita medir mejor tanto visitas como el número de visitantes. Incluir sessionID en la url de petición es una alternativa más que válida. Nos permitiría medir con muchísima mayor precisión el número de visitas.

Por supuesto, nuestra herramienta de análisis debe soportar este método de tracking. No es necesario hacer desarrollo adicional para las páginas del sitio si nuestro servidor HTTP puede implementar session tracking.

Desafío mayor, realizar el seguimiento del número de visitantes. Si el WAP Gateway no envía al servidor web ninguna información identificadora (número de teléfono, suscriptor) acerca del usuario, el asunto es complejo. No podemos apelar a la tecnología de seguimiento mediante tags, puesto que aún la mayoría de los browser para portátiles no soportan javascript ni cookies.

Podemos bien asumir sólo medir el número de visitas y descartar el número de visitantes. Pero no nos conformemos, intentemos responder la pregunta, ¿cómo identificar un usuario cuando regresa al sitio? La respuesta será nuestro principio de seguimiento del número de visitantes. Luego, podremos obtener el número de visitantes nuevos, recurrentes, incluso otros segmentos mediante desarrollo adicional.

Actualmente comienzan a salir diferentes soluciones de medición para móviles (en el próximo post hablaremos de ellas). Nosotros estamos trabajando en un Google Analytics que mida internet en móviles.

¿Os parece interesante? ¿cuál es vuestra opinión?

En la clínica del doctor metrics queremos dar el mejor de los servicios a nuestros usuarios y qué pretendemos hacer, derivarlos inmediatamente a los servicios de un especialista para que le atiendan exactamente como lo necesitan. Cómo hacer esto, segmentando a nuestros usuarios nada más entrar a nuestra clínica. Porque no es lo mismo un dolor de muelas que un dolor de espalda o un ataque de apendicitis.

Lo mismo sucede en nuestra web. No es lo mismo un usuario que nos visita por primera vez, un usuario que ya conoce nuestro site o un usuario registrado en la web que conoce y utiliza los servicios que ofrecemos. Internet es un gran medio que nos permite realizar una fácil segmentación y llevar la relación con nuestros usuarios casi cara a cara (menuda ironía en un mundo virtual).

Uno de los principales requisitos que debemos pedirle a nuestra herramienta de analítica web es que pueda realizar segmentaciones de usuarios para conocer en profundidad la peculiaridad de cada uno de estos grupos en los que podemos segmentar nuestra audiencia. Hay muchas y muy buenas herramientas de pago que ofrecen informes de segmentación de usuarios y que ofertan como una de las características fundamentales para elegir una herramienta de pago frente una herramienta gratuita. Pero también es posible hacer esta segmentación con una herramienta gratuita como Google Analytics.

Sí que es posible, por defecto Google Analytics nos ofrece informes de segmentación entre nuevos usuarios y usuarios que ya han visitado nuestro site con anterioridad. Esta es una información muy valiosa para poder conocer las secciones que los usuarios que ya nos conocían más visitan y les interesa y las razones por las que vuelven a nuestra web. Y a partir del informe de nuevos usuarios poder saber qué problemas encuentran en la navegación de nuestro site al visitarlo por primera vez y poder conocer cuáles son los puntos de salida por los que estamos perdiendo usuarios por ejemplo.

En Google Analytics además podemos incluir una variable ._setVar() con la que podemos identificar a los usuarios que hayan realizado alguna de las acciones que nos interesen en nuestra web como puede ser un registro o la suscripción a nuestro newsletter. De este modo, la próxima vez que visiten nuestro site podremos identificarlos como usuarios registrados o suscritos al newsletter.

Además, existe la posibilidad de poder incluir varias variables para poder hacer un mayor número de segmentaciones con una sencilla configuración de nuestro web server y las grandes posibilidades de configuración que Google Analytics nos ofrece. No todos los usuarios de nuestro site son iguales, pero sí que se pueden crear grupos de usuarios que cumplan unas ciertas características y que podamos entender mejor su comportamiento. ¿Cuántos segmentos de usuarios tienes en tu web?, ¿Conoces las peculiaridades de su navegación en tu site?