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Web Analytics ¿nos hace mejor personas?

15/06/2008 a las 20:21

Con este post me gustaría dejar clara mi neutralidad ante las diferentes ciencias… 🙂 (gracias por el dibujo Uri)

Hoy he estado filosofando un poquito y me he preguntado si nuestro trabajo como Analistas Web contribuye de alguna forma al bien común. Realmente siempre me han fascinado profesiones cuyo beneficio a la sociedad es tan claro: doctores, bomberos, los que hacen los cafés del StarBucks… pero ¿y nosotros?

A la conclusión que he llegado es que quien se dedica a Web Analytics te obliga a ser mejor persona ¿por qué?

  1. Cura de humildad
    Una de las cosas que aprendes trabajando en estos temas es de no fiarte de ideas propias o preconcevidas Es impresionante la cantidad de cosas que aprendes con cada proyecto y que normalmente contradicen lo que inicialmente creías. Esto te obliga a testear todas y cada una de las hipótesis que encuentras y a demostrar que la ganadora no es la que tu crees sino la que los números señalan, que al final es la que tus usuarios escogen.
  2. Fuera complicaciones
    Normalmente las personas que nos dedicamos al análisis somos personas bastante complicadas y perfeccionistas que nos obsesionamos por tenerlo todo controlado. Esto normalmente desemboca en dificultades para priorizar las cosas o incluso para ver las soluciones. Una buena estrategia de web analytics ayuda a ser pragmático y ver las cosas mucho más simples.
  3. Relacionarse es clave
    No todo sucede en la web. Un site es un canal más dentro de la compañía de ahí que sea clave mantener una vida social activa entre los diferentes departamentos. Prohibidas las torres de marfil para el analista web, cuya única comunicación con el mundo real es el email. Una práctica aconsejable es una reunión semanal con todos los departamentos para entender todo lo que pasa en la compañía y que puede repercutir en nuestros números.

¿Qué decís a todo esto?
¿Me ayudais a añadir más puntos?

Medición del tiempo de visualización web (problemas) 1/2

15/06/2008 a las 20:16

Un usuario tiene abierta la ventana del browser con una página de nuestro sitio, mientras no se registre una petición hacia otra página no se podrá determinar la permanencia de tiempo en ese lugar.

Aunque suene un poco raro, esta es la premisa para la medición del indicador de tiempo promedio en la página. En realidad no hay otra forma por la que nuestro analizador pueda enterarse, sea basado en logs o seguimiento por tags, si nuestro supuesto fiel visitante estuvo en realidad visualizando o no una determinada página de nuestro sitio, a menos que quede explícitamente registrado que se ha ido a otra página.

El analizador razona, “vaya, si ha solicitado otra página por lo tanto ya ha dejado de ver la anterior”, luego, se termina aquí el tiempo de visualización de la primera. Y entonces, si el usuario ya no sigue navegando por nuestro sitio, si ha cerrado la ventana del browser o bien se ha ido a otra isla de la web, ¿cómo podrá nuestro analizador saber lo que ha hecho, y cuando lo ha hecho?

El registro de logs no tendrá otra petición del usuario, y el host que recibe los hits de seguimiento de tags no habrá recibido nada más. Simplemente la respuesta es que el analizador no puede saberlo. El razonamiento es que, se asigna un tiempo de visualización igual a 0 para la última página que el usuario ha visto.

Esto último puede significar una distorsión significativa en la medición del tiempo promedio de visualización, tanto en aquella última página como el sitio completo. Supongamos un sitio simple, un blog personal, con un buen puñado de seguidores. La navegación más común quizás sería, la llegada del visitante a la página principal, enseguida ver la página del post y los comentarios, y por último abandona. ¿Tiempo promedio de visualización al post? Tiende a 0. ¿Cómo son tan aburridos mis POST? Bueno quizás puede tener mayor importancia el número de visualizaciones y quizás no tanto el tiempo promedio de visualización, es discutible. Al menos a mi me interesaría conocer cuánto tiempo emplean los visitantes en echarle un ojo a cada post.

Pongámonos ahora en el caso de un sitio cuyo atractivo se encuentra a 0 clics de distancia, es decir, en la misma página de inicio. Bajo lo expuesto anteriormente, el tiempo promedio de visualización del sitio será muy bajo, y además la tasa de rebote será altísima.

¿Cómo entonces podríamos determinar el éxito real del sitio? No es mi intención aquí discutir si un sitio cuyo contenido más atractivo esté en su página de inicio está bien realizado, pero ¿por qué no puede darse el caso?

El el siguiente post hablaremos de posibles soluciones pero:
¿cuáles proponeis?
¿utilizais esta métrica sin reparar en su imprecisión?

Cómo saber si Google Analytics está correctamente instalado

15/06/2008 a las 19:54

Muchos pacientes nos preguntan habitualmente si existe una fórmula fácil de ver si Google Analytics está correctamente instalado en su sitio, y si está midiendo en todas sus páginas. Para que puedas averiguarlo te recomendamos una herramienta gratuita desarrollada por EpikOne (uno de nuestros colegas en Estados Unidos) llamada SiteScan

Su funcionamiento es muy simple: escanea las páginas del sitio buscando el código de GA instalado (ya sea la versión urchin o GA) y genera una página con el detalle de los resultados que es enviada por mail, el reporte de errores se descarga en formato CSV desde la página de resultados.

SiteScan efectúa varias comprobaciones en nuestro sitio sobre el código de GA:

  1. Que todas las páginas incluyan el código de seguimiento de GA
  2. Que todas las páginas realicen el llamado al código de GA
  3. Que en todas las páginas esté el número de cuenta de GA
  4. Que no este instalado la versión alternativa de GA (incompatibles entre ellas)
  5. Que las páginas seguras tengan código adecuado
  6. Además establece si se requieren filtros en función de los parámetros de las consultas (especialmente útil para sitios dinámicos que almacenan información de usuario/sesion en las urls)

Las limitaciones de la herramienta son varias y debemos tomarlas en consideración ya que no es recomendable utilizar SiteScan en sitios complejos:

  1. No escanea páginas protegidas por contraseña o contra robots
  2. No escanea páginas de Check-out que disparen eventos (action scripts)
  3. No reconoce la versión beta del código de GA (la versión de prueba)

Además la versión gratuita tiene restricciones operativas:

  • Está limitada a un máximo de 15.000 páginas y a directorios con menos de 1.000 archivos (en su versión gratuita)
  • Una misma URL solo puede ser escaneada cada 6 horas para permitir más usuarios de la herramienta.

Finalmente, es importante mencionar que SiteScan solo detecta fallos en el código de GA, por tanto no corrige los errores, así que en caso de que tengas algún problema te recomendamos contactarte con el equipo de Doctor Metrics y más que gustosos te ayudaremos a resolver tus problemas.

¡Aprovecha nuestra consulta es gratis!

Doctor, creo que mi web necesita optimizarse urgentemente

08/06/2008 a las 23:12

– Cuénteme, ¿qué le pasa a su web?
– No lo sé, está pachucha… cuando la pedí, me aseguraron que me ayudaría a despegar mi negocio, pero desde que la tengo, no hace nada…
– Bueno, veamos qué podemos hacer para optimizar su web.

1. Asegúrate de que tu web tiene lo que los visitantes buscan.
Antes de lanzarte a cambiar y modificar el contenido de tu página, pregúntate las razones y el motivo por el que tus visitantes llegan a tu web.

Si tu web es una agencia de viajes online, y la mayoría de tus visitantes entran esperando encontrar las mejores ofertas en unas fechas determinadas; asegúrate de que esta funcionalidad está bien visible desde la página de inicio.

Para encontrar estas motivaciones y averiguar qué hacen los visitantes en tu web, puedes realizar entrevistas a tus usuarios e implementar herramientas como Google Analytics que, si bien no te indica las motivaciones, sí muestra lo que hacen.

2. Comprueba que tienes una página accesible
Éste es uno de los puntos a los que menos valor se le da, y sin embargo, es muy importante. ¿Has comprobado que tu web se visualiza sin problema en todos los navegadores? ¿es accesible para personas ciegas o con problemas de movilidad…?

Verificar este punto es más sencillo de lo que parece y solucionar los problemas de accesibilidad no implica perder funcionalidad en tu web.

3. Revisa la usabilidad de tu página
¿Conseguir lo que necesitas en tu web es tan complicado que hasta tú te vas a otras páginas? ¡Tráiganme la bata, que hay que operar.

Conseguir una página sencilla y “amigable”  es uno de los factores que más influye a la hora  convertir a tus visitantes.

¿No sabes cómo mejorarla?, pues pregunta al doctor.

Técnicas como  análisis de expertos (análisis heurísticos), test de usuarios y sobre todo, probar y testear mejoras con Google Web Optimizer o herramientas similares, pueden ayudarnos a aumentar drásticamente nuestras tasas de conversión.

4. Y por último, sé persuasivo
No sólo basta con hacer las cosas fáciles e intuitivas, además hay que “animar” a tus visitantes para que hagan lo que tú quieres :), convencerles de que realmente lo quieren y que necesitan aquello que vendes.

Hacer que tu página sea persuasiva puede ser tan simple como cambiar las llamadas a la acción o los titulares de tus páginas, y los resultados se dejan ver enseguida.

Google Web Site Optimizer es una herramienta ideal para esta tarea, ya que te permite probar distintas combinaciones de páginas y descubrir cuál convierte mejor.

Siguiendo estos pasos, la mejora está prácticamente garantizada, y si necesitas ayuda o tienes dudas, recuerda que tienes todo un equipo de doctores a tu disposición.

¿Nos hemos dejado algo? ¿No hemos dado con tu diagnóstico? Coméntanos tus dudas.

Interpreta el embudo de Google Analytics (cómo no entenderlo al revés) 1/4

08/06/2008 a las 23:08

¿Alguna vez, al hacerte un examen o una radiografía, lo has abierto antes de entregárselo a tu médico? Probablemente no entendieras nada y te sorprendieras cuando, ante la misma información, tu doctor fuera capaz de obtener rápidamente conclusiones, un diagnóstico e incluso un tratamiento. El reporte de embudo (Funnel en Inglés o visualización de redireccionamiento definido, como lo han etiquetado en la interfaz en Español) presente en Google Analytics es una radiografía de un proceso de conversión o de la profundidad que alcanzan las visitas de un sitio web que, al igual que su símil en medicina, requiere de entrenamiento y conocimientos para leerlo, entenderlo e interpretarlo. En este post en 4 entregas, intentaré mostrar la utilidad del embudo para visualizar el tráfico de un sitio Web y luego, cómo sacarle provecho al reporte en Google Analytics.

Ahora te cuento en qué consiste y cómo usarlo para mejorar la Persuabilidad de tu sitio. Veamos el caso de una tienda online. Las etapas que caracterizan la profundidad que alcanza una visita en el sitio o qué tan cerca estuvo de comprar un producto son:

1. Home.
2. Catálogo de Productos.
3. Ficha de Producto.
4. Carrito de Compra.
5. Compra exitosa. 

Si graficamos las visitas que pasan por cada una de estas etapas (visitas en el eje horizontal, etapas en la vertical)  se puede ver el embudo de una tienda online. En la mayoría de los casos, tendremos un gráfico de embudo como los que se muestran en la figura, en el cual, a medida que la etapa está más profunda o requiere más interacción por parte de los visitantes, la cantidad de visitas disminuye y el embudo enflaquece.

Embudo 

La forma del embudo debería ayudarte a responder preguntas como:

• ¿Qué tan acertada es la promoción de mi sitio Web?
• ¿Facilito que mis visitantes encuentren el producto que buscan?
• Una vez que un visitante encuentra el producto que busca, ¿Por qué no se decide a comprarlo?

En la segunda parte de este post, intentaré ayudarte a contestar estas preguntas, apoyándome en la disciplina de la Persuabilidad.

Pero antes de salir por la puerta de mi consulta esperando mi próxima receta, díme:
– ¿te has sentido identificado con alguno de los cuatro embudos?
– ¿utilizas esta técnica para identificar tus problemas?
– ¿podrías poner otro ejemplo de embudo para ilustrarnos tu caso?

En definitiva: dime cómo es tu embudo y te diré lo que padeces.

WGET, Y PIDE POR ESA BOQUITA

08/06/2008 a las 22:57

Todos conocemos al menos alguna herramienta basada en Windows que nos permite descargar los documentos, imágenes, etc. de un sitio completo si lo deseamos. Basta con especificar la URL, y la aplicación se encarga de hacer una exploración de araña para descargar todos los archivos disponibles, o aquéllos del tipo que le indiquemos.

La necesidad de recuperar información desde la web, me hizo analizar hace algún tiempo la posibilidad de aprovechar alguna de estas aplicaciones. Sin embargo, al tratarse principalmente de software que precisa la interacción con el usuario, sobre todo si lo que buscamos son documentos de URL dinámica, me di cuenta entonces que no me era posible darle uso en procesos por lotes (batch) con el objetivo de recuperar una buena cantidad de datos.

Finalmente, recurrí  a mi experiencia como usuario y desarrollador de Linux, y el uso que había hecho anteriormente de la herramienta wget (no es que odie trabajar con Windows, simplemente eché mano a los recursos de los que disponía). Y ciertamente, wget es un gran recurso.

Como toda buena aplicación construida para sistemas UNIX, wget se utiliza desde la línea de comandos. Olvídate de las ventanas y las cajitas: aquí el poder está del lado de la posibilidad de construir procesos batch que tienen el potencial de recuperar documentos desde la web, de forma rápida y muy flexible. Esto, gracias a que wget es un comando que puede ser invocado desde cualquier lenguaje de programación que proporcione una API para ejecución de programas externos, como PHP, Perl o Python. Y por supuesto, los lenguajes de secuencia de comandos, bajo un entorno batch de Windows o Unix.

Las opciones de ejecución de wget ofrecen una gama increíble de posibilidades.
Con wget, es posible recuperar documentos desde sitios privados, previa autentificación, utilizando la opción de envío de datos mediante HTTP POST para el envío de los datos de usuario, y adicionalmente, usar la opción  de habilitación de cookies para mantener la sesión. ¿HTTPS? Por supuesto, y también FTP.

Asimismo, con la opción de envío con datos mediante HTTP POST, tenemos la posibilidad de enviar información relativa a formularios web, y con un sencillo programa batch, ingresar muchos formularios en una sola ejecución;  si lo hiciéramos manualmente ingresando datos en cada uno los campos de la página formulario, se nos demoraría muchas miles de veces más.

Podemos apelar a la creatividad dentro de las interesantes cosas que pueden hacerse recuperando documentos desde la web. ¿Qué cosas interesantes podrían lograrse? Yo, por dar un ejemplo, no me molesto en recuperar datos desde cada uno de los informes de Google Analytics. Simplemente, recupero todos los informes en formato XML con wget, y en complemento con mi lenguaje de programación favorito, obtengo la información que necesito.

Si has usado wget, puedes contar aquí cómo te ha ido. Muy probablemente hayan sido buenas experiencias.

Se lanzó el beta de WOOPRA

08/06/2008 a las 22:54

Antes que nada, vale una aclaración: ¿Qué es Woopra?

Woopra es una herramienta de webtracking especializada en medir blogs en “tiempo real”, y que pinta muy bien. ¿Sirve únicamente para blogs? No necesariamente, pero en principio está diseñada con ese fin.

woopra dashboard

A diferencia de herramientas como Google Analytics, que procesan la información de 1 a 2 veces en el día, Woopra actualiza la información varias veces durante el día, lo que permite tener un seguimiento “real-time” de nuestras métricas.

Por otra parte, Woopra se instala como un programa Client-side (aunque también  posee una interfaz web) y permite monitorear varios sitios simultáneamente. Sin embargo, la información es almacenada y procesada en los servidores de Woopra.

El valor agregado de Woopra es que brinda datos individuales sobre los usuarios, ya que una vez que éstos se registran o comentan el blog, se puede trackear su comportamiento en el sitio. Además, podemos ver las direcciones IP de nuestros visitantes.

Identificación usuarios woopra

Por otra parte, brinda tres posibilidades nada despreciables: tiene plugins de instalación para Word Press y vBulletin que nos ahorran el tener que colocar los tags manualmente en nuestras páginas (aunque esa opción también es posible); contamos con un API que permite la integración de las estadísticas en otras plataformas y, finalmente, podemos configurar un sistema de alertas que nos envía avisos en tiempo real.

La frutilla del postre es la función de Chat en vivo (click-to-chat), que permite al Webmaster iniciar un chat con los usuarios conectados y habilitar esa posibilidad en el sitio para que nuestros usuarios puedan contactarnos cuando lo deseen.

Email

Pero lo mejor de todo es que, mientras esté en fase beta, el servicio es gratis. Lo malo es que se requiere una invitación para emplearlo y que ésta demora unos 2 meses en ser aprobada; y que tenemos restringido a 10.000 páginas diarias la capacidad de medición.

Los requerimientos para instalarlo son similares a las herramientas de webtracking basadas en tags: contar con una conexión a Internet para recibir la información actualizada, tener instalada la última versión de java previamente a la instalación de Woopra y que nuestros visitantes admitan cookies.

Por último, el programa de instalación es compatible con Windows, Linux y MacOS.

Omniture ¿la medicina perfecta? 1/2 (Pros)

08/06/2008 a las 22:40

1. Tan adaptable como requieras.
Todo, absolutamente todo se puede medir con Omniture (menos pasar por encima de un contenido sin hacer click)
Eso es muy positivo si sabes qué es lo que tienes que medir, o puede ser “la historia interminable” si no sabes priorizar.
GA no es tan costumizable, y hacerlo requiere más esfuerzos a nivel conocimiento de la herramienta.

2. Reprocesar los datos.
Los que jugamos con los datos no somos Dioses, o sea, no sabemos la respuesta antes de que se produzca.
Normalmente, construimos hipótesis que intentamos validar con los datos.
Si dispones de datos históricos, este trabajo es muy ágil, ya que puedes probar una y otra vez tus diferentes teorías.
Si no es así, es como si tuvieras una sola bala en tu cargador… ¡¡y tienes que acertar!!

3. Construir indicadores “onthefly” (Ligado al punto 1)
Es de suma utilidad tener los KPIs, que en la vida real de tu negocio utilizas, integrados en la misma herramienta de web analytics.
Además de facilitar el uso diario y reducir tiempo, abre toda una serie de posibilidades (construir cualquier tipo de KPI mediante todas las variables que se recogen).

4. Sistema de alertas (ligado al punto 1 y 3)
Imagínate poder definir los límites superiores y inferiores para un indicador clave en tu negocio. Imagínate recibir una notificación vía email cada vez que se sobrepase un 5% ese valor.
Imagínate que cada departamento (técnico, marketing, etc) disponga de este sistema de alertas y se acostumbre a actuar después de recibirlas. Útil ¿no?

5. Centralizar todos los datos en un sentido…
Omniture ha firmado acuerdos con los grandes actores del CRM, emailing, publicidad, etc. para integrar sus herramientas con un plug&play.
¿Qué conseguiremos? fusionar los datos de múltiples canales en uno solo. Además, también existe la posibilidad de importar datos de costes, satisfacción, técnicos, etc.

6. O en el otro…
Omniture permite automatizar el proceso de exportación de datos para integrarlos dentro de un sistema de Business intelligence.

7. Gestor de campañas
Si necesitas tener una “intimidad” al codificar tus campañas, si quieres darle una fecha de inicio y de fin para monitorizarlas en el tiempo, si no quieres que duren eternamente y quieres hacer comparaciones a igualdad de condiciones.

8. Bidding system
Cuando todo el mundo usa el mismo sistema para optimizar sus keywords (el entorno de adwords, por ejemplo) es difícil marcar la diferencia.
Si dispones de un sistema que automatiza ese proceso y te ayuda a construir otras reglas nutriéndose de todo lo que hace tu usuario, eso si te puede hacer coger ventaja

9. Lo más avanzado en visualización de web analytics mediante Discover ¿qué quiero decir?
Imagínate construir un test de usuarios con los perfiles que te interesan de entre todos los que visitan tu web (ejemplo: gente que entra mediante una determinada palabra, navegador e idioma) y ver lo que hace una muestra al azar de todos ellos.
Imagínate ver en 5 dimensiones la navegación de tu web (atención: sólo para frikkis)

10. Integración con la “premiere league” de las herramientas de medición web          �
(touch clarity, offermatica, etc.) para hacer aquello que suena a futuro, pero que ya  es presente (behavioral targeting, multivariate testing, etc.)

Ahora es vuestro turno:
¿os ha solucionado la vida esta herramienta?
¿qué ventajas encontráis con respecto a otras?
¿añadiríais algún otro punto al listado?

Google Web Optimizer: Mejor que la aspirina… bueno casi

04/06/2008 a las 11:32

Lo primero, expliquemos que es y para que sirve Google Web Site optimizer con un ejemplo.

Imagina que tienes una tienda online a la que llamaremos ACME. La página mas importante seguramente es la ficha de producto, donde está ese botón de compra que quieres que todos tus visitantes pulsen. Es la página donde tus visitantes pasan de ser simples “mirones” a compradores.

Sin usar optimizer, todas las visitas ven una única página que solo convierte el 12%

Seguro que más de una vez te has planteado como mejorarla, que sucedería si cambiases la imagen actual de producto por otra más atrevida, o si eliminases tanto detalle técnico de la descripción del producto y dieses más importancia a lo bueno que es.

Google web optimizer, simplificando un poco, permite exactamente eso, ofrecer diferentes versiones de tu ficha de productos a los visitantes y comprobar con cual vendes mejor.

Usando optimizer, las visitas ven diferentes versiones de la página y nos permite comprobar con cual se vende mejor

Suena interesante ¿verdad?, en las próximas semanas iré explicando como sacarle partido a esta herramienta, mientras tanto puedes contarnos casos y experiencias en los que una herramienta como esta te hubiera servido.

Ah, ¿qué ya la has probado?, pues anímate y comparte tus experiencias.

Y si tienes alguna duda, no dudes en pedirle hora al “doctor”, mi consulta esta abierta todo el año.

Doctor, me duele el agregado

02/06/2008 a las 01:36

– Doctor, me duele el agregado
– ¿Cómo que le duele el agregado?
– Sí, sí, doctor, me duele el agregado. Lo noto como hinchado, inflado, como si me fuera a explotar entre las manos.
– Hummmm…déjeme pensar…creo que ya se lo que le pasa.
– ¿Sí doctor?, ¿es grave?, ¿tiene cura?
– Aunque es grave, ya que puede inflarle significativamente los datos de visitas de su site, tiene cura.
– ¿Y cuál es su remedio, doctor Metrics?
– Doble pastillita de tag para sus páginas.

Estamos acostumbrados a escuchar que el todo no es siempre igual que la suma de todas sus partes. Y en analítica web, también es cierto.

Imaginemos un conjunto de sites pertenecientes a una editorial a la que le gustaría conocer no sólo los lectores de sus revistas online, sino también el total de lectores (agregado) que tiene.

Sería fácil pensar que podemos medir por separado cada una de sus revistas con Google Analytics y sumar los resultados obtenidos en cada una de ellas para obtener el total de lectores online de sus revistas. Pero, ¿qué pasa con los lectores/usuarios que leen/visitan varias revistas de esa misma editorial? que nos estarían inflando nuestros datos al contar a ciertos usuarios dos veces.

Solución a nuestro problema: hacer dos mediciones distintas. Para ello, tendremos una cuenta de Google Analytics para cada revista con su tag específico que nos ayudará a medir los resultados de cada una. Y otra cuenta general para todas las revistas que nos ayudará a medir los resultados de todas ellas en conjunto. Evitando de esta manera el contar dos veces la misma visita.

Aunque parece una medida sencilla, no lo es tanto su implementación. Por lo que habrá que tener mucho cuidado al hacerla, sin olvidarnos de las complejidades del setAllowLinker.

Porque la suma de las partes no es siempre igual al todo.

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