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Google Data Studio: adiós al límite de 5 informes

02/02/2017 a las 19:32

A partir de hoy, la versión gratuita de Data Studio, la solución de Google para la creación de cuadros de mando e informes que os presentamos en su día,  ya no nos va a limitar a 5 informes o reports por cuenta.

Y como esa era la única diferencia entre esta versión y la de pago (Data Studio 360), Google dejará de cobrar por la segunda durante el resto de 2017 a los clientes que la tuvieran contratada.

Data Studio: ejemplo de cuadro de mando (Fuente: Google)

Un ejemplo de cuadro de mando realizado con Data Studio (Fuente: Google)

 

Entendemos la decisión de Google porque conocemos bien la herramenta. Estamos certificados, trabajamos con ella y seguimos de cerca los avances y novedades que se van incorporando. Es sólida y su amigable interfaz permite crear cuadros de mando muy completos en poco tiempo. Pero es una beta y se nota: se echan de menos conectores con más fuentes de datos dsitintas, por ejemplo. Y también había algunas carencias de partida difíciles de explicar, como la ausencia de semanas ISO en los selectores de periodo. Esta en concreto, fue subsanada hace unos días y ya es posible, al fin, seleccionar semanas comenzando por el lunes.

data studio beta logo

Google está mejorando Data Studio rápidamente y teniendo en cuenta las sugerencias de los usuarios. La propia herramienta nos enlaza con el foro oficial desde la ayuda, animándonos a participar. A mejoras como las nuevas opciones en los selectores de fechas, se van a ir uniendo otras muy demandadas como los segmentos avanzados en el conector con Google Analytics.  Cuando la palabra “beta” desaparezca de su nombre, si el ritmo de mejora no decae, podemos llegar a tener una herramienta bastante completa y potente.

Para terminar, es importante remarcar que está previsto que algunas de las características que están por llegar no estén pensadas para ofrecerse en una herramienta gratuita, lo que justificará volver a comercializar una versión 360 de pago en un futuro.

Podéis leer el comunicado oficial de Google aquí.

Y si no conocéis todavía Data Studio, un buen comienzo puede ser este video:

Sumamos una nueva herramienta a nuestro “repertorio”: Webtrekk

14/10/2016 a las 13:50

Webtrekk

Cuanto más nos sumergimos en la completa plataforma que la compañía alemana Webtrekk nos ofrece, más nos gusta. Sin ánimo de entrar en mucho detalle, sí queremos mostrárosla por encima y daros nuestras primeras impresiones sobre ella tras habernos certificado y haber realizado nuestra primera implementación.

En estos momentos, se encuentran en plena migración de interfaz. El nuevo, más limpio y minimalista, puede dar la falsa impresión de que no estamos ante una herramienta demasiado completa, pero nada más lejos de la realidad.

Como ejemplo, y para hacerse una idea de la liga en la que juega, una mezcla de roles, categorías y filtros nos permiten realizar una gestión de permisos de usuario que puede llegar a un nivel de detalle como pocas veces hemos visto.

Webtrekk

Uno de los múltiples informes que una implementación básica en Webtrekk nos ofrece.

Pero vamos a ello. Demos un repaso a vista de pájaro de los principales componentes de la plataforma.

 

TAG INTEGRATION

Aunque no compite (ni lo pretende) con gigantes en éste área como Google Tag Manager o Tealium, es una herramienta que facilita mucho la implementación de Webtrekk. Arrastrando y soltando lo que ella denomina plugins, y con una configuración mínima de los mismos, podemos comenzar inmediatamente a recoger una gran cantidad de datos de un sitio web donde previamente hayamos insertado el script correspondiente.

Nos llamó la atención la inclusión de un plugin para detectar si el usuario utiliza Ablock y otro para medir el scroll en página. Muy útiles, como también lo es el que nos permite crear encuestas para nuestros visitantes. Y, por supuesto, incluye también plugins personalizados donde podemos insertar el código javascript que necesitemos (para píxeles de remarketing, por ejemplo).

Webtrekk

Configuración de la etiqueta o plugin básico de Webtrekk

 

DIGITAL ANALYTICS

Es la herramienta de análisis propiamente dicha. Además de disponer de una gran variedad de informes, permite la creación de informes personalizados (bookmarks) a partir de éstos, gracias al alto grado de personalización que ofrece. Podemos añadir y quitar dimensiones y métricas, añadir modos de visualización, cambiar el tipo de gráfico asociado a la tabla y la métrica mostrada, etc.

Webtrekk

Tres modos de visualización de datos, configurables: mapa de calor, barras y semáforos.

Cómo no, contamos con la posibilidad de construir filtros y segmentos todo lo complejos que sea necesario. Tan sólo echamos en falta un mejor soporte a las expresiones regulares en este área. Trabaja con una versión muy simplificada de éstas.

Webtrekk

Google Analytics

Arriba: informe “Page detail” de Webtrekk. Abajo: informe “Resumen de navegación” de Google Analytics, del que os hablamos hace poco. Aunque muy similares, nos ha gustado mucho que el primero aporte gráficas de tendencia para las páginas previas y posteriores.

Aunque herramientas de pago como ésta no necesitan recurrir al muestreo o sampling, hay que tener en cuenta que los informes, por defecto, se nos presentan basados en una muestra del 20% para agilizar la carga, pudiendo nosotros, después, cambiar al 100% el tamaño. Los tiempos de respuesta no nos han parecido excesivos en ningún momento, por lo que nos hubiera gustado que el tamaño por defecto de la muestra fuera algo que se nos permitiera definir a nivel global en la configuración.

Y en cuanto a cuadros de mando, Webtrekk nos facilita mucho el crearlos. Los llama “reports”.

Webtrekk

Ejemplo de report en Webtrekk

Nos ha parecido lo suficientemente potente en este aspecto como para cubrir esta necesidad en la mayoría de los casos, sin tener que salir de la plataforma.

DMP

En el DMP jugamos con las variables recogidas por el User Relationship Management para construir segmentos diferenciados a los que poder “atacar” de manera diferente. Por ejemplo, tenemos el Profile Macro Status que, de manera configurable, nos permite saber el grado de “madurez” de un visitante. Podríamos clasificarlo como mero visitante, como alguien que se ha interesado por los productos, como alguien que llegó a comprar, como un comprador recurrente…

DMP

Lista de visitantes  en detalle, sobre la que podemos crear segmentos

Las últimas dos columnas de la captura de pantalla nos muestran unas métricas realmente interesantes y fruto de análisis avanzados incluídos en este módulo.

La primera es la probabilidad de que ese usuario no regrese nunca más al site o no vuelva a usar nunca más la app. La segunda, una estimación de la probabilidad de que el usuario termine realizando una conversión.

En la captura de pantalla figuran a cero porque en ese caso todavía no hay datos suficientes como para que el análisis arroje resultados significativos.

 

MARKETING AUTOMATION

Webtrekk

Configuración de una campaña

El último elemento del que vamos a hablar es el Marketing Automation. Basándose en segmentos (actividad en sesiones previas) o en el comportamiento en la sesión actual (tiempo real), podemos personalizar los contenidos mostrados, presentando al visitante banners con ofertas más susceptibles de interesarle, capas con invitaciones a suscribirse o productos recomendados, entre otros tipos de personalización. Potente, fácil de usar y completamente integrado en la plataforma.

 

EN RESUMEN

Webtrekk constituye una plataforma muy completa, con grandes ideas bien implementadas. Y su potente herramienta de analítica digital es digna de ser tenida en cuenta en todos aquellos casos en los que las soluciones gratuitas se nos hayan quedado cortas y nos estemos planteando dar el salto a algo más “serio”.

Aunque nos proponemos seguir hablando de Webtrekk en futuras entradas del blog, os animamos a que nos digáis en los comentarios si hay algún aspecto en particular sobre el que os gustaría saber más.

Dashboard de Google Analytics en Gdrive

09/12/2015 a las 15:32

En este blog ya hemos hablado otras veces sobre dashboarding y herramientas especializadas como Klipfolio, hablando de las ventajas de la herramienta o de usos específicos de la misma, por ejemplo. Una de las pocas desventajas de este tipo de herramientas es que no son de uso gratuito. En la mayoría de casos su coste queda justificado por las numerosas ventajas y virtudes de la herramienta (por ejemplo las de Klipfolio ya las comentamos en su día y no me voy a repetir en exceso, las podéis encontrar aquí), pero no en todos los casos estamos dispuestos a pagar una mensualidad por tener un dashboard, por pequeña que esta sea.

Si os encontráis en una situación de este estilo, una muy buena solución para no renunciar a tener un dashboard automático es Google Drive; más concretamente Google SpreadSheets. Tal como la mayoría de vosotros ya sabéis, Google SpreadSheets es un servicio web de hojas de cálculo dentro de la plataforma de Google para usuarios registrados, con el que podemos realizar la mayoría de acciones que se pueden hacer en aplicaciones de hojas de cálculos de los programas ofimáticos (por ejemplo en Excel); como aplicar funciones matemáticas a datos ubicados en distintas celdas, ordenar y combinar datos, entre otras.

Así pues, si tenéis una cuenta de Google (gmail, analytics, etc.) tenéis acceso a la creación y uso de hojas de cálculo mediante SpreadSheets de Gdrive, que a su vez nos permite la importación de datos de Google Analytics a las mismas de una forma muy cómoda y sencilla, de configuración intuitiva y fácilmente automatizable. ¡Veamos cómo hacerlo! 🙂

Para tener acceso a nuestros datos de Google Analytics en SpreadSheets debemos realizar unas consultas (queries). Pero que la palabra “query” no os asuste, en este caso no nos liaremos con código ni mucho menos, tenemos una herramienta que nos ayuda a realizar dichas queries mediante simples selectores. Para ello debemos crear un nuevo documento de Google SpreadSheets e instalar un Add-ons. Los Adds-ons son como plugins o extensiones que añadimos a Google SpreadSheets que ponen a nuestra disposición nuevas funciones y/o acciones dentro de la herramienta.

dashboard1

En concreto optaremos por instalar el Add-on original de GA dado que funciona a la perfección para lo que queremos, es cómodo de usar y además de esta forma nos ahorramos compartir los datos con algún tercero (o cuarto); lo cual siempre es una buena idea 😉

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Una vez instalado, cuando vayamos al menú de Ads-ons nos aparecerá la pestaña “Google Analytics” y dentro de ella 3 opciones además de la pertinente ayuda. La primera de las 3 opciones que debemos usar es la de “Create new report”, la cual nos va a permitir configurar en gran medida nuestras queries.

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Al acceder a “Create new report” se nos abrirá una interface a la derecha de nuestra pantalla, donde podremos seleccionar cuenta, propiedad y vista;  así como métricas y dimensiones para nuestras queries.

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Una vez seleccionada toda esta información, clicamos en el botón “Create Report” (en azul). Esto generará una nueva pestaña en el documento de Google SpreadSheets parecida a lo que podéis ver en la siguiente imagen:

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En este ejemplo hemos seleccionado como dimensiones la fecha y como métricas los usuarios, las sesiones, el rebote y las transacciones.

En este punto tenemos la query casi lista (pero no del todo), solo nos queda añadir los filtros y/o segmentos que queramos (para hacerlo os podéis ayudar de la herramienta query explorer) y seleccionar el periodo de tiempo que queramos de una forma dinámica.

Por defecto, las queries aparecen elaboradas sobre los últimos 7 días (Last N Days = 7) pero esto lo podemos modificar directamente en las celdas del documento seleccionando los últimos N días (siendo N el número que queramos) o dejando esa casilla en blanco y utilizando las de Start Date y End Date. Esta última opción será la más habitual, ya que normalmente nos interesa realizar dashboards sobre periodos de tiempo dinámicos; como, por ejemplo, la última semana cerrada o el último mes cerrado.

 

En este punto es donde debemos usar las funciones de DS que nos permiten seleccionar períodos de tiempo dinámicos. Por ejemplo, si quisiera seleccionar los datos de la última semana cerrada una opción sería esta (como acostumbra a suceder no se trata de una solución única, puede haber distintas formas de llegar al mismo resultado):

 

Start Date = TODAY()-WEEKDAY(TODAY(),3)-7

End Date  = TODAY()-WEEKDAY(TODAY(),3)-1

 

Por poner otro ejemplo, si estuviéramos haciendo un dashboard mensual y quisiéramos obtener el último mes cerrado, esta podría ser una opción:

 

Start Date =  DATE(YEAR(EOMONTH(TODAY(),-1)),MONTH(EOMONTH(TODAY(),-1)),1)

End Date  = EOMONTH(TODAY(),-1)

 

Lo importante es garantizar que dichas selecciones serán dinámicas y que de forma automática harán que la query obtenga los datos para el periodo deseado.

 

Una vez tengamos lista la query, ya solo queda proceder con el Run de la misma. Para ello iremos al menú de Add-ons/Google Analytics y clicaremos sobre “Run Reports”; lanzando así un primer Run manual para comprobar que todo funciona correctamente y que los datos obtenidos son los deseados.

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El resultado del run será una pestaña para cada query (columna) donde encontraremos los datos de la siguiente manera:

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Una vez terminadas las comprobaciones, nos dirigiremos al mismo menú Add-ons/Google Analytics pero esta vez accedemos a “Schedule reports”; donde podremos programar nuestras actualizaciones automáticas muy fácilmente con tan solo dos clics.

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Llegados a este punto ya hemos conseguido tener los datos de Google Analytics para nuestro dashboard en GS con actualizaciones automáticas. Ahora quedará por hacer todo el trabajo de cálculo de métricas calculadas (en caso de querer utilizarlas), diseño del dashboard, presentación del mismo y demás. Esto de momento os lo dejamos a vosotros, tal vez otro día abordemos estos aspectos juntos en otro post. Hasta ese momento podéis disfrutar de la genialidad de poder tener datos de actualización automática en una herramienta gratuita y accesible para todos de una forma tan simple como esta ^.^

Dashboarding: Selector de fechas “cocinado” en Klipfolio

13/10/2015 a las 08:44

En anteriores posts he hablado de herramientas de visualización y dashboarding, sobretodo de Klipfolio que es una de las que más utilizo para estos temas. Sin embargo, en DoctorMetrics, jamás habíamos abordado la creación de un Klip algo alejado de lo básico para ver entre todos de qué forma trabajar con las funciones de este tipo de herramientas procurando sacarles el máximo provecho.

Hoy vamos a ver cómo construir en Klipfolio un klip en el que englobaremos un selector del periodo de tiempo (dos selectores de fechas) y un dato que varía según el periodo seleccionado.

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Para ello lo primero que debemos hacer es crear un Klip y añadirle un Layout Grid que nos permitirá incluir en dicho klip distintos tipos de “sub-klips”. Este Layout Grid lo definiremos haciendo que tenga dos columnas y tres filas dado el diseño que hemos decidido para nuestro resultado final presentado anteriormente.

post 2

 

Una vez tenemos la base de nuestro klip diseñada,  lo primero que debemos hacer es crear los dos selectores de fecha que usaremos para que el usuario indique el periodo seleccionado mediante su fecha de inicio y fecha de fin. Para ello debemos proceder de la siguiente forma:

  1. Nos dirigiremos al apartado “Klip Title” dentro del componente “Klip” que encontraremos en el árbol de componentes. Allí le daremos un nombre al conjunto de todo el Klip que vamos a realizar. En el ejemplo lo hemos nombrado “Eventos con Selector de Fehcas”.
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  2. Una vez “bautizado” el klip, nos dirigirnos al mismo menú de componentes situado en el lateral de nuestra pantalla, a la derecha del klip (donde encontramos el “Layout Grid” antes). Esta vez, sin embargo, seleccionaremos el componente “User Input Control” para arrastrarlo hacía la celda superior izquierda del layout construido.
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  3. Seleccionamos el componente “Drop-Down List” en el árbol de componentes y en el apartado de propiedades le damos un nombre al selector de fechas en “Control Label”. En nuestro ejemplo le daremos el nombre “start”.
  4. Dentro del mismo apartado de propiedades, en “Control Type” seleccionaremos el tipo de selector “Date Picker”, ya que es el que nos conviene en este caso.
  5. Allí mismo, en “Display Format” podemos seleccionar un formato de fecha para nuestro selector y en “Output Format” podemos hacer lo propio para el formato del resultado. Podríamos hacer que fueran formatos distintos si nos conviniera pero en nuestro caso, para no liar demasiado, vamos a poner ambos formatos iguales seleccionando el formato de fecha europeo habitual (dd/MM/yyyy).
  6. Donde se especifica la variable de uso (“Use Variable”) vamos a clicar en “New Variable” y vamos a definir una nueva variable que será la encargada de almacenar la fecha de inicio que seleccione el usuario. En nuestro caso vamos a nombrar a esta variable “start”.
    post 5

Llegados a este punto ya tenemos nuestro primer selector de fecha creado. Para conseguir el segundo simplemente debemos repetir los pasos del 2 al 6 cambiando los nombres que le damos tanto al selector como a la variable. En nuestro caso, haremos lo mismo poniendo “end” en lugar de “start”.

Una vez creados los dos selectores de fecha nuestro Klip tendrá este aspecto:

post 6

 

Tenemos dos selectores de fechas maravillosos pero ningún dato que se modifique dadas estas fechas, algo que seguramente echaríamos en falta 😉

Para terminar nuestro klip debemos proceder a calcular el dato deseado para el periodo de tiempo concreto comprendido entre la  fecha de inicio (start) y la fecha de fin (end).

Lo primero que debemos hacer es realizar la sencilla query que nos garantice una tabla resultante parecida a la siguiente (solo se presenta una parte):

post 7

 

Nota: Nótese que el periodo para el que funciona el klip viene limitado por el periodo de datos que se está seleccionando en nuestra query, obviamente.

 

Teniendo ya el Data Source a punto, podemos obtener el dato deseado (en nuestro ejemplo el total de eventos) mediante la siguiente composición de funciones de Klipfolio:

post 8

Poniendo este conjunto de funciones en un componente tipo “Label” abajo del todo de nuestro klip junto a otro (encima de este) que contenga el texto “Total de Eventos” ya tenemos el klip listo.

Ahora bien, para poder entender mejor esta composición de funciones que hemos realizado (la clave del klip junto con los selectores de fecha), vamos a desglosarla de dentro hacía fuera para que todos podamos entender qué hace cada función y porqué todas son importantes para conseguir el dato deseado:

  1. Usamos la función “DATERANGE” para seleccionar las fechas comprendidas en el intervalo de tiempo [start , end]:
    post 9
  2. Con la función “DATE_CONVERT” cambiamos el formato de las fechas partiendo del original de las variables recogidas en los selectores (dd/MM/yyyy) y obteniendo como resultado el formato de fecha con el que trabaja GA y por tanto el que tendrán los datos del Data Source utilizado (yyyyMMdd):
    post 10
  3. Si al paso anterior lo denominamos “fechas formato cambiado”, para que resulte más fácil visualizar la función, ahora usaremos un “LOOKUP” que lo que hará es buscar las fechas de nuestro intervalo (seleccionadas en el punto 2) en la columna A de nuestro Data Source y se quedará con el valor que les corresponda de la columna B a cada una de las fechas seleccionadas.
    post 11
  4. Como resultado, después de haber realizado el paso 3, tenemos el total de eventos para cada uno de los días que conforman el periodo seleccionado. Así que ahora solo falta sumarlos mediante la función “SUM” para concluir teniendo la suma del total de eventos en el periodo seleccionado:
    post 12

Como habéis podido observar, en este tipo de herramientas basadas en funciones no siempre hay una función específica para aquello que quieres hacer; pero siempre (o al menos esta es la idea) puedes obtener aquello que necesitas mediante el uso conjunto de varias funciones diferentes usadas de la forma adecuada. A esto yo le llamo “jugar” o “cocinar” un poco con las herramientas disponibles en cada momento, y para mí esto tiene un punto de diversión particular.

 

Espero que os haya resultado útil haber tratado este caso juntos, ya sea para saber cómo hacer este caso específico o para captar la idea de cómo“cocinar” de forma adecuada con las funciones (y si es ambas cosas a la vez, pues mejor que mejor).


Klipfolio: La herramienta de dashboarding definitiva

02/04/2014 a las 08:01

No es nada nuevo para ninguno de nosotros la importancia y la necesidad de tener un dashboard (o cuadro de mando) que resuma los KPI’s de nuestro site y nos permitan llevar un control periódico del estado de la web e idealmente de nuestro negocio en general (como es el caso de klipfolio). Estas herramientas me gusta verlas como un termómetro que te permite ver (mensualmente, semanalmente, diariamente, etc.) el estado de tu negocio de un vistazo y a grandes trechos; para luego “bajar” a investigar en Google Analytics (o en la herramienta que usemos para la medición web), CRM, BI y demás herramientas de almacenamiento de datos de nuestro negocio, en caso de haber observado algo distinto de lo esperado en dicho dashboard.

Se conocen muchas herramientas de dashboarding, incluso podemos construir nuestros pequeños cuadros de mando dentro de algunas herramientas de medición web (como es el caso de GA); pero no resulta nada sencillo encontrar una que llegue al perfecto equilibrio entre diseño, coste y flexibilidad a la hora de trabajar con los datos. Después de investigar a fondo en el tema, probando muchas de estas herramientas al detalle, hemos llegado a la conclusión que la herramienta que se aproxima más a este equilibrio perfecto es Klipfolio: herramienta de bajo coste, con un diseño espectacular (como os mostraré más adelante), sencilla de usar y con una flexibilidad inmensa. No en vano es la herramienta utilizada por los más grandes (aquí os dejo algunos de ellos):

 

Veamos algunos de los puntos por los que Klipfolio marca la diferencia:

1. Puedes trabajar con muchas fuentes de información distintas. Gracias al gran abanico de tipos de queries distintas que puedes elaborar con Klipfolio, puedes reunir en un mismo dashboard datos procedentes de:

Como os podéis estar imaginando, las posibilidades que esto conlleva son muchísimas; tantas que por el momento no se nos ha presentado por delante ningún dato que tengamos y no hayamos podido subir, moldear y mostrar en Klipfolio.

2. Sus agradables e interactivas visualizaciones hacen que sea todo un gusto usar el dashboard. Dentro del entorno de Klipfolio, todos los gráficos y las tablas permiten la interacción del usuario (ordenación de los campos de una tabla según los valores de una columna, eliminación de una tendencia concreta en un gráfico, detalles numéricos al pasar el ratón, etc.). Además siempre tenemos disponibles dos versiones del dasboard (clara y oscura) que readaptan todos los colores (tanto de gráficos como de texto) y que junto al buen trabajo del multiplataforma efectuado por Klipfolio nos permiten una agradable visualización de los datos en el dispositivo que sea y donde sea.

3. Elaborando el dashboard puedes conseguir cosas muy chulas. Añadir un logo al dashboard y que este se adapte a los distintos colores y tamaños de visionado del dashboard, organizar los klips en distintas pestañas, usar códigos de colores automáticos, añadir anotaciones, crear gráficos complejos como mapas y demás convierten tu dashboard en aquella herramienta imprescindible, agradable y atractiva que sí que tendrás ganas de usar (tu y todo tu equipo al que podrás empapar de la filosofía de los datos).

4. La actualización automática de los datos. Para datasources procedentes de herramientas como Google Analytics (y muchas más) optamos a una actualización periódica automática y muy flexible. De esta manera, si se ha garantizado una arquitectura robusta del dashboard y de sus klips, podemos ver los datos actualizados sin tener que pasar la pesadilla de actualizar queries a mano y totalmente ad hoc.

5. La exportación también es automática. La herramienta, que está pensada al detalle, también permite programar el envío de los dashboards por email a modo de recordatorio, para que ya no pueda haber excusas para no echarle un vistazo y para que pueda ser archivado con total comodidad.

6. Y todo lo que no os contamos. Después de más de un año de uso de esta herramienta tengo que dejar cosas en el tintero si no quiero que este post sea eterno, pero creo que queda más que justificada nuestra apuesta por esta herramienta.

 

Así que ahora ya sabéis nuestros secretos para conseguir unos dashboards útiles y magníficos: buenas ideas, manos hábiles y una herramienta fenomenal como Klipfolio. Si no queréis dejar de disfrutar de una herramienta así, ya sabéis donde encontrarnos; somos el primer partner de habla hispana de Klipfolio y estamos 100% dispuestos a ayudaros.

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