Asistimos a Data Augmentation, o cómo hacer grandes algoritmos con pocos datos

Un problema habitual en deep learning es la gran cantidad de datos necesaria para el entrenamiento de modelos, lo que podemos solucionar con datos aumentados. La semana pasada tuvimos la oportunidad de asistir a Data Augmentation, o cómo hacer grandes algoritmos con pocos datos, un evento promovido por Trovit en el que Francisco Rodríguez, Data