El Dr. BJ Fogg de la universidad de Stanford es el creador de un modelo de comportamiento en el que defiende que, para que modifique una conducta, es necesario que se produzcan a la vez 3 elementos claves:  el Disparador o Activador (Trigger), la Habilidad y la Motivación.

Según mi punto de vista, estos elementos los podemos utilizar para ver qué nos falta en cada mensaje de nuestras campañas según el tipo de conducta que se quiere modificar. De hecho, ¿no lanzamos campañas de marketing para modificar conductas?  ;)

En este blog ya se han publicado varios artículos sobre el tema “social” y su análisis con Google Analytics. Sin embargo, dichos artículos estaban enfocados a explicar nuevas funcionalidades de la herramienta. En este post, más que explicar funcionalidades, vamos a intentar aclarar conceptos, y exponer formas útiles de medición del impacto de las redes sociales en nuestra presencia online. Los ejemplos se basan en Google Analytics, pero la idea es aplicable en general.

Es evidente que Google Analytics no puede ser ajeno a la explosión “social” y, de forma paulatina, ha ido agregando informes que recogen de una forma u otra los datos referentes a estas redes. Uno de los más importantes fue el informe de Multi-Channel Funnels, que muestra de forma general y desglosada la participación de los canales en las conversiones.

También se añadió la posibilidad de trackear los complementos sociales (o social plugins), para conocer el uso de los botones sociales en nuestro site (Me gusta de Facebook, Publicar de Twitter, y Google +).

Desde siempre se han podido analizar las redes sociales como referentes, en el informe correspondiente y, si las cosas están bien hechas, se pueden analizar las visitas desde nuestras propias redes sociales como campañas.

Por defecto Google Analytics asigna la conversión y las transacciones a la última campaña, búsqueda, o anuncio que envió el visitante al sitio cuando éste efectuó la conversión. Sin embargo, esta forma tan sencilla de asignar el crédito de las conversiones no siempre se ajusta a la realidad. Es posible que una conversión asignada a un buscador, haya tenido varios contribuyentes (otras fuentes/medios de tráfico que han participado enviando esta misma visita previamente sin que se produjera ninguna conversión en la primera sesión). Si en nuestros informes de rendimiento de campañas solo tenemos en cuenta la conversión que se ha asignado por defecto obviando las fuentes que contribuyen al cumplimiento de esta acción, estaremos sobrevalorando algunos medios y menospreciando otros. Esto nos va a afectar a la hora de distribuir el presupuesto de marketing.

En este post, queremos explicar un método útil que sirva para interpretar mejor los informes del Multi-Channel funnel.

El indicador clave: Assisted Conversions / Last interaction

Los canales pueden ser de tres tipos: conversores (last interaction), contribuyentes (assisted conversions) y generadores de tráfico o atrayentes (first interaction). Una métrica útil para situar las diferentes fuentes en el embudo según su proximidad a la conversión es la siguiente:

¡Por fin! Google Analytics acaba de lanzar oficialmente el informe de Embudos Multicanal (Multi-Channel Funnels), que ya está disponible para todos los usuarios (en la versión nueva de Analytics).

Esta noticia se esperaba desde hace meses, y en este blog hemos publicado varios posts sobre el tema. Los que aún no estén al día (y los que quieran recordar qué es lo que ofrece el informe de Embudos Multicanal), pueden consultar los siguientes artículos:

1. Embudos Multicanal… la nueva herramienta de Google Analytics
2. Embudos Multicanales: diseccionando la nueva funcionalidad de Google Analytics

Adicionalmente, Google ha publicado un video explicativo bastante bueno (en inglés, claro):

A mediados de abril publicamos un post sobre el informe de “Embudos Multicanales” de Google Analytics, en donde explicábamos para qué sirve, y mostrábamos sus principales características.

En esta ocasión el enfoque será distinto. Vamos a detallar el funcionamiento de este informe pestaña por pestaña, enlace por enlace. La idea es mostrar en toda su dimensión la fuerza de esta nueva utilidad.

Nota: El informe “Multi-Channels Funnels” continúa en fase piloto, y sólo se ha permitido a un grupo reducido de testers de confianza probar el funcionamiento de la misma. No se ha comunicado ninguna fecha para el lanzamiento completo.

¿Embudos Multicanal?… Es la traducción directa de la nueva implementación de Google Analytics: Multi-Channel Funnels. Ahora mismo sólo está en inglés, y para disfrutar de ella será necesario, al menos durante un tiempo, seleccionar ese idioma en las preferencias de la cuenta.

Cuestiones idiomáticas a parte, esta nueva herramienta viene a ser, para los de marketing, un paso más hacia el “nirvana”. Vale, puede que no, pero al menos les alargará la vida gracias al control del stress.

Imaginémonos un lunes por la mañana, de fin de mes (o de semestre, o de año). Los responsables de una empresa de tamaño medio-grande se reúnen para repartir comisiones. Tienen delante de ellos a los responsables de las acciones de marketing: al encargado del SEO, al que insistió en que se debía invertir en Adwords, a aquel que ha dedicado todo el año a reforzar la imagen de marca, al que lleva los anuncios en la tele… Todos se pelean por un trozo del pastel:

• Esa venta me corresponde, salimos en primer lugar por esa cadena de búsqueda…
• Si hemos vendido más es porque me he tirado todo un año haciendo Branding…
• Eso te piensas tú… si no fuera por los anuncios en prime time la llevaríais clara…
• La tele está obsoleta, y es cara. Los anuncios de Adwords no han costado ni la décima parte y hemos vendido más del doble.
• Sí, pero de los productos que salen en la primera de google, y en resultados orgánicos…
• ….

Así hasta el infinito.

Nota: Google Analytics nos ha informado que la función “Multi-Channels Funnels” está en fase piloto, y que ha permitido a un grupo reducido de testers de confianza probar el funcionamiento de la misma. No se ha comunicado ninguna fecha para el lanzamiento completo.