Jupyter Notebook

Jupyter Notebook es una aplicación web de código abierto que permite incluir texto, video, audio e imágenes además, de ofrecer la posibilidad de ejecutar código en diferentes lenguajes de programación. Por defecto, provee el kernel de Python incluido. Sin embargo soporta otros kernels como Octave, Julia, R, Haskell, Ruby, C/C++, Fortan, Java, SageMath, Scala, Matlab, Mathematica

Integración de KNIME con R

Recientemente tuvimos una sesión de presentación de KNIME, una plataforma open-source que ha conseguido posicionarse entre las primeras en el cuadrante de Gartner en la categoría de Data Science y Machine Learning. Introducción. Entre las características que nos animan a probarla encontramos: Capacidad para construir flujos de análisis de datos fácilmente comprensibles, basados en nodos

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Hoy en día la gran mayoría de usuarios que accede a los buscadores, lo hace desde dispositivos móviles, Google obviamente tratando de adaptarse a los cambios, ha realizado cambios en su algoritmo de indexación, pasando del concepto de mobile friendly de 2015 al actual de Mobile First en 2018, que prioriza facilitar contenido optimizado a

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Instagram es una red social peculiar en lo referente a datos. Actualmente, solo ofrece acceso a las estadísticas si nos conectamos a través de su aplicación móvil. Hablamos de que únicamente podremos consultarlas, no exportarlas ni descargarlas. La única opción viable para extraer y trabajar con las estadísticas de Instagram es recurrir a herramientas de

Representación del flujo de navegación en R

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BigQuery ML: machine learning desde BigQuery

Hace unos meses Google anunció una nueva funcionalidad de Google BigQuery llamada BigQuery ML, la cual está actualmente en Beta. Consiste en un conjunto de extensiones del lenguaje SQL que permiten crear modelos de aprendizaje automático (machine learning, en inglés), evaluar su capacidad predictiva y hacer predicciones para nuevos datos directamente desde dentro de BigQuery.