Jupyter Notebook es una aplicación web de código abierto que permite incluir texto, video, audio e imágenes además, de ofrecer la posibilidad de ejecutar código en diferentes lenguajes de programación. Por defecto, provee el kernel de Python incluido. Sin embargo soporta otros kernels como Octave, Julia, R, Haskell, Ruby, C/C++, Fortan, Java, SageMath, Scala, Matlab, Mathematica
Me gustaría acercaos con este post una de las herramientas más potentes que conocemos: TensorFlow. En muchas ocasiones no somos capaces de encontrar la respuesta que necesitamos de los datos mediante un análisis exploratorio. Aquí entra en juego el machine learning, que además de aportar un valor adicional a estos análisis, es capaz de encontrar
Recientemente tuvimos una sesión de presentación de KNIME, una plataforma open-source que ha conseguido posicionarse entre las primeras en el cuadrante de Gartner en la categoría de Data Science y Machine Learning. Introducción. Entre las características que nos animan a probarla encontramos: Capacidad para construir flujos de análisis de datos fácilmente comprensibles, basados en nodos
Safari ha sacado en Beta su versión ITP 2.1. Esta nueva actualización busca la manera de limitar la capacidad de trackear a los usuarios a través de múltiples sites. La actualización pone limitaciones a la creación de las cookies desde el navegador, es decir aquellas que se crean vía JavaScript, ignorando la fecha de caducidad
Hoy en día la gran mayoría de usuarios que accede a los buscadores, lo hace desde dispositivos móviles, Google obviamente tratando de adaptarse a los cambios, ha realizado cambios en su algoritmo de indexación, pasando del concepto de mobile friendly de 2015 al actual de Mobile First en 2018, que prioriza facilitar contenido optimizado a
Instagram es una red social peculiar en lo referente a datos. Actualmente, solo ofrece acceso a las estadísticas si nos conectamos a través de su aplicación móvil. Hablamos de que únicamente podremos consultarlas, no exportarlas ni descargarlas. La única opción viable para extraer y trabajar con las estadísticas de Instagram es recurrir a herramientas de
Una fuente de información interesante al analizar el comportamiento de los usuarios en una web es el estudio de las páginas que se han visitado. Para ello, tener una representación del flujo de navegación de un site puede ser una herramienta realmente útil. ¿Qué nos va a aportar el flujo de navegación? Por ejemplo, nos
Amp es un proyecto open source liderado por Google, como bien indican sus siglas (Accelerated Mobile Pages) nació con la idea de solucionar el problema de lentitud que se estaba dando en dispositivos Móviles, principalmente por diseños insuficientemente adaptados a estas reducidas pantallas y con cargas demasiado lentas ocasionadas por publicidad, CSS y JS. Surgió
Hace unos meses Google anunció una nueva funcionalidad de Google BigQuery llamada BigQuery ML, la cual está actualmente en Beta. Consiste en un conjunto de extensiones del lenguaje SQL que permiten crear modelos de aprendizaje automático (machine learning, en inglés), evaluar su capacidad predictiva y hacer predicciones para nuevos datos directamente desde dentro de BigQuery.
Las redes sociales proporcionan una ingente cantidad de datos, pero la mayoría sin etiquetar. El Deep Learning nos ayuda a explorarlos para obtener insights sobre nuestra marca. Introducción. La semana pasada tuvimos la oportunidad de asistir a Vertical Big Data Days 2: Brand Analysis in social network, un evento promovido por mVentures en el que