Cómo usar la Analítica Web para crear campañas eficientes en Adwords (2/3)

A principios de abril publicamos la primera parte de este post. Ahora vamos a por la segunda… La idea es proporcionar a nuestros lectores una especie de “manual” para el seguimiento y la optimización de campañas en Adwords. Esperamos que os sea útil.

Las métricas necesarias para medir la rentabilidad

A continuación muestro una tabla con las métricas que se utilizan para medir la eficiencia de las campañas, relacionadas con el tipo de campaña, y el tipo de web (2). Si hacéis click, la tabla se muestra en grande.

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El color verde indica obligatoriedad. El naranja indica que la métrica es opcional, y se utiliza cuando se han definido, en sitios de comercio electrónico, conversiones distintas a las ventas.

Las dos últimas métricas (Beneficio Neto después del coste de la campaña, y ROI), nos sirven para decidir si una campaña debe seguir en marcha o no. Las demás nos dicen dónde debemos actuar para mejorar la rentabilidad.

Algunas de estas métricas son básicas, y se definen por ellas mismas: Impresiones, Clicks, Número de transacciones… Otras son compuestas. Para calcularlas se usan algunas de las métricas básicas. En la siguiente tabla se muestran las “fórmulas” de cada métrica compuesta, según tipo de campaña y tipo de site (si hacéis click, la tabla se ve más grande):

Métricas compuestas para el seguimiento de campañas en Adwords

Notas:

1. CTR, Porcentaje de conversiones y ROI son porcentajes. El resultado de la división se multiplica por 100.

2. La flecha indica que en los sitios de comercio online, se pueden definir conversiones distintas a las ventas.

3. Los costes de desarrollo (de un vídeo o de un grupo de páginas, por ejemplo) deben ser facilitados por quienes tengan dicho dato dentro de la empresa (¿la gente de administración?). En determinados casos estos costes pueden amortizarse (un vídeo que hemos colgado hace un año, por ejemplo), por lo que eventualmente el coste puede llegar a cero.

4. Los costes de un determinado producto también deben ser facilitados por agentes externos al departamento de analítica (suena bien eso de “departamento de analítica”).

5. Nadie dijo que la Analytica Web sea fácil.

En el tercer y último post veremos cómo llevar a la práctica lo expuesto hasta ahora.

Seguir leyendo: Cómo usar la Analítica Web para crear campañas eficientes en Adwords (3/3)

Referencias:

(1) y (2): Documentación del curso de la UBC: Introducción a la Analítica Web, del programa “Award of Achievement in Web Analytics”. Lecture: Avoiding Unprofitable PPC Campaings. Autores: Brian Alt, Aaron Risenthal and Jeremy Brookings. Editado por Ned Kumar.

Autor:

Fundador de Metriplica y socio de la consultora Multiplica Licenciado en Ciencias y técnicas estadísticas. Programador Mainframe Profesor de Masters y Postgrados en diversas universidades y escuelas de negocio.

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