Data Studio es una herramienta fantástica para visualizar datos, pero ¿quien no se ha encontrado que no ha podido mostrar datos de otros servicios que no son de Google? Tenemos la solución. En este post te contamos cómo conectar otras fuentes de datos de forma fácil y rápida con Supermetrics.
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El conector de Data Studio con BigQuery nos permite desde conectar con una vista específica o una tabla almacenada hasta custom queries que se ejecutan en realtime. Esta última conexión cada vez está más demandada, pues muchos de los cálculos requieren de procesamiento on the fly. Los parámetros juegan un papel fundamental en este tipo de consultas.
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Google Data Studio se está posicionando como una de las herramienta más utilizada en el mundo de la visualización de datos y reporting. Como todas las herramienta de esta naturaleza, el tipo de visualización de datos que nos permite crear es limitada. Por ahora podemos mostrar nuestros datos a través de diferentes widgets: Scorecard Tablas
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Una fuente de información interesante al analizar el comportamiento de los usuarios en una web es el estudio de las páginas que se han visitado. Para ello, tener una representación del flujo de navegación de un site puede ser una herramienta realmente útil. ¿Qué nos va a aportar el flujo de navegación? Por ejemplo, nos
Tienes un cliente nuevo, ha llegado a ti con la necesidad inmediata de averiguar porque su negocio no mejora a pesar de que se grite a los cuatro vientos que hemos salido de la crisis. En pocas palabras quiere un informe completo, con todos los datos que podamos obtener, pero también una versión resumida, que
En este post nos limitaremos a programar únicamente algunos elementos estáticos de los dashboards en R y el User Interface. En anteriores posts, os introducíamos la solución que proporciona R para crear aplicaciones web: shiny. Las funciones que proporciona esta librería utilizan una sintaxis muy amigable integrando en su código fuente todo el código de los
Cuando nos enfrentamos al desarrollo de cuadros de mando, es fácil empezar la casa por el tejado. La tendencia es buscar alguna solución tecnológica que nos permita extraer los datos de diversas fuentes, y luego montar los cuadros utilizando los recursos gráficos que la herramienta nos ofrece. De esta forma, y en muchas ocasiones, el
Partimos de la idea de que «los datos son el nuevo petróleo» y que somos una sociedad con abundancia de datos (más bien diría de saturación de datos), y éstos, a menos que se transformen en información comprensible, no van a permitir acceder al conocimiento. Si a ésto le sumamos que nuestro tiempo es limitado
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