estadística

BigQuery ML: machine learning desde BigQuery

Hace unos meses Google anunció una nueva funcionalidad de Google BigQuery llamada BigQuery ML, la cual está actualmente en Beta. Consiste en un conjunto de extensiones del lenguaje SQL que permiten crear modelos de aprendizaje automático (machine learning, en inglés), evaluar su capacidad predictiva y hacer predicciones para nuevos datos directamente desde dentro de BigQuery.

Datos no balanceados. Sobremuestreo, submuestreo y ponderación

Una situación común al enfrentarnos al desarrollo de modelos, ya sean predictivos o de aprendizaje automático, es encontrarnos con datos no balanceados (la probabilidad de ocurrencia de un suceso es muy baja). Introducción. En estos casos, un modelo estimado sobre la base de datos completa tiene menos oportunidad de reconocer diferencias que sobre una base

Análisis de la dependencia entre dos variables

El objetivo de este artículo es presentar diferentes metodologías para estudiar la dependencia estadística entre dos variables aleatorias cuantitativas. Decimos que dos variables serán independientes cuando no exista ningún tipo de relación entre ellas. Sean X y Y dos variables aleatorias cuantitativas de modo que formen un conjunto de n parejas: Queremos conocer la relación de

Google BigQuery y Firebase Analytics

En este post aprenderemos a hacer la equivalencia y la traducción en Google BigQuery de algunas de las métricas y dimensiones que podemos encontrar en Firebase. Como ya os introdujimos en el siguiente post, Firebase es una plataforma analítica y de desarrollo de aplicaciones de la nube de Google. Principalmente, en su concepto más analítico,

Lubridate: manipulando fechas en R

El paquete lubridate nos facilita el tratamiento de fechas en R, útil entre otras cosas para preparar nuestros datos antes de un estudio de forecasting. Uno de los puntos fuertes de lubridate reside en formar parte de la colección de librerías tidyverse, una de las más usadas en el ámbito del Data Science. Se caracteriza por el uso

Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning

La inteligencia artificial es la tecnología más avanzada en lo que al tratamiento del dato se refiere.  Los coches autónomos y robots inteligentes son, entre otros, los campos de investigación en los que la inteligencia artificial juega un papel fundamental. También en la analítica web (y omnicanal) ya son varias las empresas que automatizan tareas de

Conectando Data Studio y BigQuery

En anteriores posts se ha introducido Data Studio, la herramienta que Google nos ofrece para la creación de informes y cuadros de mando. Así, en ‘Presentación de la Suite Google Analytics 360’ se nos da a conocer este módulo de reporting, en ‘Google Data Studio: adiós al límite de 5 informes’ se nos anuncia dicha mejora

Googledrive: Conectando R con Drive

En un post anterior conectamos R con Google Sheets. En este aprenderemos cómo interactuar con nuestros archivos de Google Drive desde R, mediante la librería googledrive. Paso 1: Instalar la librería. Debemos tener en cuenta sus dependencias con otros paquetes de R, según se expone en la documentación. Paso 2: Cargar la librería. A continuación citaremos

Googlesheets: Conectando R con hojas de cálculo Google

En un post anterior hemos comentado cómo automatizar un informe en R, utilizando el programador de tareas de Windows para ejecutar un RMarkdown que nos da como resultado un pdf o html. ¿Pero qué ocurre si nuestro informe es una hoja de cálculo en GoogleSheets? En ocasiones, tenemos un informe compartido con el cliente que hemos de

Automatización de informes en R

Ya llevamos algunos post contándote las bondades de este lenguaje de programación y todo lo que te permite hacer con tus datos, en este caso queremos hablarte de las posibilidades que hay para la automatización de informes en R. RMarkdown nos ofrece la posibilidad de alternar código ejecutable en R (y sus outputs) con texto e imágenes.

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