estadística

Lubridate: manipulando fechas en R

El paquete lubridate nos facilita el tratamiento de fechas en R, útil entre otras cosas para preparar nuestros datos antes de un estudio de forecasting. Uno de los puntos fuertes de lubridate reside en formar parte de la colección de librerías tidyverse, una de las más usadas en el ámbito del Data Science. Se caracteriza por el uso

Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning

La inteligencia artificial es la tecnología más avanzada en lo que al tratamiento del dato se refiere.  Los coches autónomos y robots inteligentes son, entre otros, los campos de investigación en los que la inteligencia artificial juega un papel fundamental. También en la analítica web (y omnicanal) ya son varias las empresas que automatizan tareas de

Conectando Data Studio y BigQuery

En anteriores posts se ha introducido Data Studio, la herramienta que Google nos ofrece para la creación de informes y cuadros de mando. Así, en ‘Presentación de la Suite Google Analytics 360’ se nos da a conocer este módulo de reporting, en ‘Google Data Studio: adiós al límite de 5 informes’ se nos anuncia dicha mejora

Googledrive: Conectando R con Drive

En un post anterior conectamos R con Google Sheets. En este aprenderemos cómo interactuar con nuestros archivos de Google Drive desde R, mediante la librería googledrive. Paso 1: Instalar la librería. Debemos tener en cuenta sus dependencias con otros paquetes de R, según se expone en la documentación. Paso 2: Cargar la librería. A continuación citaremos

Googlesheets: Conectando R con hojas de cálculo Google

En un post anterior hemos comentado cómo automatizar un informe en R, utilizando el programador de tareas de Windows para ejecutar un RMarkdown que nos da como resultado un pdf o html. ¿Pero qué ocurre si nuestro informe es una hoja de cálculo en GoogleSheets? En ocasiones, tenemos un informe compartido con el cliente que hemos de

Automatización de informes en R

Ya llevamos algunos post contándote las bondades de este lenguaje de programación y todo lo que te permite hacer con tus datos, en este caso queremos hablarte de las posibilidades que hay para la automatización de informes en R. RMarkdown nos ofrece la posibilidad de alternar código ejecutable en R (y sus outputs) con texto e imágenes.

dplyr. Introducción y ejemplos

Ordenar, explorar y transformar los datos es un paso fundamental en la explotación de datos. Des de R, el software libre que tiene como objetivo facilitar el análisis estadístico de datos, existen varias formas de entrar en este terreno. Una de las vías más cómodas es utilizando las funciones implementadas en el paquete dplyr. Artículos

R Projects

En este post os presentaremos una herramienta que ofrece R: Los R Projects. En otras ocasiones hemos comentado que el software libre R es una herramienta de gran utilidad a la hora de explorar y sacar información a los datos, ya sean de Google Analytics o de cualquier otra fuente. Como ejemplo de posts relacionados

Importando datos en Python (III)

En este post abordamos la importación de bases de datos relacionales en Python, dando continuación a los anteriores: lectura de ficheros planos y otras extensiones. Bases de datos relacionales Una base de datos relacional es un conjunto de una o más tablas estructuradas en registros (filas) y campos (columnas), vinculadas entre sí por un campo

Modelos de segmentación de clientes

Os ponemos en situación: “Como empresa dedicada al ecommerce, empiezas a notar un incremento del 10% en el ratio de deserción de tus clientes y no tienes diseñado un buen método de fidelización”. ¡Manos a la obra! Es el momento de diseñar un buen sistema de segmentación de los clientes de tu CRM que te permita

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