A medida que la medición social entra en una empresa van surgiendo problemas concretos a los que enfrentarse para los que no existe solución definida. Un ejemplo de ello sería querer valorar los resultados de una campaña de branding en Facebook frente al trabajo orgánico diario de una agencia de contenidos. Más situaciones cotidianas
Este post te detalla de forma directa y sencilla los pasos a seguir para construir un heatmap con R que indique las mejores horas y días para publicar en Twitter. Desde Doctormetrics ya os hemos explicado anteriormente cómo trabajar en Excel con las estadísticas que podemos exportar de Twitter y Facebook. En esta ocasión el protagonista será R,
Con la exportación de datos de Twitter, obtendremos la materia prima para acceder a diferentes informaciones, como por ejemplo averiguar qué días han funcionado mejor, cuáles han sido las mejores horas o los temas más eficaces. Si anteriormente hablamos de cómo extraer y trabajar con datos de Facebook, en esta ocasión lo haremos centrándonos en
La API de Facebook y cómo hacer con R la extracción y minería de los datos, todo ello atacando directamente a la API. Para lograr lo anterior, la comunidad de programadores de R ha desarrollado un package muy eficiente. ¿Qué es Graph API explorer? Se trata de la aplicación principal que pone Facebook a disposición
Actualmente existen multitud de herramientas de analítica social que nos ayudan a medir lo que ocurre en las redes sociales y nos facilitan la construcción del cuadro de mando gracias a las métricas que recogen. Podemos encontrar soluciones gratuitas y de pago que ofrecen desde datos básicos de Facebook, Twitter o Instagram a las más
Las cifras demuestran que el algoritmo de Facebook funciona. El tiempo de media que se invierte entre Facebook, Messenger e Instagram es de 50 minutos al día, según The New York Times. Las plataformas de Zuckerberg (no tiene en cuenta WhatsApp pese a ser de su propiedad) superan con creces las cifras de YouTube (17 minutos),
El concepto básico del ROI (Retorno de la Inversión) es muy sencillo, tanto en redes sociales como en cualquier ámbito: cuánto beneficio obtengo tras realizar una inversión. Existen negocios, especialmente los comercios electrónicos, que gracias a herramientas como Google Analytics y sus embudos multicanal nos permiten conocer hasta qué punto cada canal contribuye a sus
Al margen de la escucha activa, la monitorización y el sentimiento del que hablamos recientemente, la analítica en redes sociales nos permite prestar una exquisita atención a las métricas que ofrecen las diferentes plataformas de nuestros clientes (y las de la competencia), pues es el único modo de comprobar si la marca está cumpliendo con
Escucha activa, monitorización o social listening son algunos términos con los que las empresas conviven desde hace algún tiempo. Más concretamente desde que Internet cambió las reglas del juego. La aparición, expansión y evolución de la red de redes supuso el nacimiento de los prosumidores, personas que consumen lo que ellos mismos producen: noticias en
Un cuadro de mando social es indispensable para todas aquellas empresas que invierten en redes sociales. Con él se obtiene una relación más estrecha y de mayor interés con sus audiencia. Para conseguirlo es indispensable introducir en los protocolos de actuación de un cliente la medición, tanto de las redes propias como la de las
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