Nuevas actualizaciones en Google Data Studio

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Data Studio es una de las herramientas de dashboarding de Google cuya misión es transformar los datos en informes y paneles totalmente personalizables, sencillos y de uso compartido. 

A diferencia de otras herramientas de dashboarding como pueden ser Tableau y PowerBi, Data Studio destaca principalmente por su sencillez. Y aunque muchas de sus características se vean limitadas para un analista de datos, poco a poco van incorporando nuevas funcionalidad que comienzan a cubrir parte de nuestras necesidades y expectativas.

Algunas de las limitaciones

Quizá una de las implicaciones más limitadas de usar Data Studio es que nos obliga a salir de la herramienta para transformar algunos datos, pues las posibilidades que ofrecía hasta ahora para hacer, entre otros, campos calculados más elaborados o algún proceso de ETL (Extract, Transform & Load) no las soportaba. Spoiler: siempre y cuando el conector de fuentes de datos no sea Google BigQuery 😛

Recién salida del horno tenemos una actualización de Google Data Studio en lo que se refiere al uso de expresiones condicionales. Hasta ahora el uso de estas expresiones tenía un uso limitado, por lo que esta extensión la recibimos con los brazos muy abiertos y nos abrirá todo un abanico de posibilidades en el uso de campos calculados más avanzados.

Uso de expresiones condicionales en Data Studio

Ahora bien, ¿qué es una expresión condicional y cómo puedo usarla? Es una pregunta que cualquier usuario de Data studio se planteará si lo que se busca es darle un valor añadido a los datos. Una expresión condicional es una funcionalidad muy útil en el tratamiento de bases de datos que sirve para generar un resultado en relación al cumplimento de una condición. 

Mostramos a continuación la sintaxis genérica que sigue una expresión condicional basada en instrucciones IF o CASE WHEN. 

IF ( condición ) THEN resultado

CASE WHEN condicion THEN resultado

ELSE otros resultados END

Como ejercicio de partida, podríamos pensar en etiquetar el período tras el primer estado de alarma en España por COVID-19 y evaluar ciertas métricas antes y después del fenómeno. En este caso:

IF( date >= ‘2020-03-14’ ) THEN ‘post-COVID’ 

CASE WHEN date >= ‘2020-03-14’ THEN ‘post-COVID’ 

ELSE ‘pre-COVID’ END

Como posibles prácticas más avanzadas y aplicadas en el mundo del marketing online, recomendamos replicar los canales personalizados de Google Analytics en Data Studio

Implicaciones de la actualización

Hasta aquí tenemos cubiertas todas las posibilidades que las expresiones condicionales de Data Studio ponía a nuestra disposición. Destacamos dos grandes puntos de la nueva actualización:

  • Valores añadidos al condicional IF cuando la condición no se cumple. Ahora sí tenemos la posibilidad de tratar el output con la negación de la condición.

IF ( condicion, valor condición cumplida, otro valor)

  •  Creación de resultados u outputs dinámicos, y no valores fijos. Estos resultados pueden modificar una métrica si se desea, en base a un condicionante.

Por ejemplo, se persigue monitorizar dinámicamente el empleo de bonus en función de si duplicamos la facturación esperada. En caso de cumplirse ésta condición, multiplicamos el bonus por el factor 1.5. 

IF( Ingresos_actuales > Ingresos esperados, Bonus * 1.5, Bonus)

Conclusión

Antes de esta actualización nos veíamos en la obligación de utilizar pequeños “trucos” para mostrar algunos datos en Data Studio. Entre otros, recordamos con especial afecto el uso de blendings consecutivos para mostrar un dato agregado e invariante a filtros. Y una larga historia de hazañas que podríamos contar alrededor de una hoguera bajo la luz de la luna llena 🙂

Con estas nuevas releases poco a poco iremos diciendo adiós a procesar ciertos campos con herramientas externas. Aunque Data Studio no esté pensada para ser una herramienta de ETL, estos cambios nos abren todo un campo de posibilidades.

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1 comentario en “Nuevas actualizaciones en Google Data Studio”

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