R

dplyr. Introducción y ejemplos

Ordenar, explorar y transformar los datos es un paso fundamental en la explotación de datos. Des de R, el software libre que tiene como objetivo facilitar el análisis estadístico de datos, existen varias formas de entrar en este terreno. Una de las vías más cómodas es utilizando las funciones implementadas en el paquete dplyr. Artículos

R Projects

En este post os presentaremos una herramienta que ofrece R: Los R Projects. En otras ocasiones hemos comentado que el software libre R es una herramienta de gran utilidad a la hora de explorar y sacar información a los datos, ya sean de Google Analytics o de cualquier otra fuente. Como ejemplo de posts relacionados

Introducción al Forecasting con R Statistics

Hoy aprenderemos qué es el forecasting y a realizarlos utilizando los paquetes forecast y prophet de R Studio. Todas las personas organizamos nuestra vida de acuerdo a diversas predicciones: el tiempo que tardaré en llegar al trabajo, el dinero que me costará hacer la compra, etc. No siempre acertamos, a veces el metro tarda más

Facebook y R Statistics para el Social Mining

La API de Facebook y cómo hacer con R la extracción y minería de los datos, todo ello atacando directamente a la API. Para lograr lo anterior, la comunidad de programadores de R ha desarrollado un package muy eficiente. ¿Qué es Graph API explorer? Se trata de la aplicación principal que pone Facebook a disposición

Nueva versión de la API de Google Analytics + R statistics

Versión 4 de la API de Google Analytics Con motivo del lanzamiento de la versión 4 de la API de Google Analytics, mostramos las nuevas funcionalidades que ofrece. Para información sobre migraciones de la API de Google Analytics pincha en el enlace anterior. Nosotros destacamos las siguientes funcionalidades que respectan a la presentación de informes:

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