Redes Sociales

Estadísticas de Instagram: cómo extraer y trabajar sus datos

Instagram es una red social peculiar en lo referente a datos. Actualmente, solo ofrece acceso a las estadísticas si nos conectamos a través de su aplicación móvil. Hablamos de que únicamente podremos consultarlas, no exportarlas ni descargarlas. La única opción viable para extraer y trabajar con las estadísticas de Instagram es recurrir a herramientas de

Asistimos a Vertical Big Data Days 2: Brand Analysis in social network

Las redes sociales proporcionan una ingente cantidad de datos, pero la mayoría sin etiquetar. El Deep Learning nos ayuda a explorarlos para obtener insights sobre nuestra marca. Introducción. La semana pasada tuvimos la oportunidad de asistir a Vertical Big Data Days 2: Brand Analysis in social network, un evento promovido por mVentures en el que

5 nociones básicas y fundamentales en redes sociales

Desde Metriplica hemos preparado a lo largo de este tiempo contenido enfocado a redes sociales para aproximaros a sus métricas y funcionamiento, intentando abarcar tanto aspectos genéricos como más específicos para aportar nociones básicas. Queremos recopilar en este artículo los 5 post que han visto la luz en Doctor Metrics que consideramos más relevantes. Un

Datos privados y públicos en redes sociales

Todas las redes ofrecen similitudes al tiempo que tienen sus propias particularidades. Ponen a disposición de los usuarios métricas que podríamos definir como universales y extrapolables, como es el caso de un “Me gusta”, pero también las hay singulares (como “Abrir el detalle” de Twitter). Y aquí el matiz importante que impulsa este texto: no

Guía práctica: cómo implementar el pixel de Facebook con GTM

Comenzaremos explicando qué es el pixel de Facebook y para qué sirve, posteriormente veremos cómo implementarlos usando Google Tag Manager y además cómo validarlo luego. ¿Qué es el pixel de facebook y para qué sirve? Se trata de un trozo de código javascript con un identificador único que vincula la página en la que se

Comunidad en redes sociales: datos más allá del número total

El número de seguidores siempre ha sido una de las métricas que más ha importado a las marcas. Como satisfacer a toda la comunidad es imposible, las estadísticas que ofrecen  Facebook, Twitter, Instagram y YouTube cada vez aportan más y mejor información que nos ayudan a intentarlo. De este modo tenemos los recursos necesarios para

Impresiones y alcance: diferencias y particularidades

¿A cuántas personas hemos llegado con nuestro trabajo en redes sociales? ¿Cuánto se ha visto nuestro contenido? ¿Cuáles son las propuestas más relevantes entre la comunidad? ¿Qué formatos funcionan mejor? ¿Qué momento escoger para publicar? Para ayudarnos a responder a estas y otras muchas preguntas, muy frecuentes entre empresas y agencias, podemos recurrir al alcance

Facebook: valorar una campaña de branding vs el trabajo orgánico diario

A medida que la medición social entra en una empresa van surgiendo problemas concretos a los que enfrentarse para los que no existe solución definida. Un ejemplo de ello sería querer valorar los resultados de una campaña de branding en Facebook frente al trabajo orgánico diario de una agencia de contenidos.   Más situaciones cotidianas

Extraer y trabajar con datos de Twitter (y sus estadísticas)

Con la exportación de datos de Twitter, obtendremos la materia prima para acceder a diferentes informaciones, como por ejemplo averiguar qué días han funcionado mejor, cuáles han sido las mejores horas o los temas más eficaces.   Si anteriormente hablamos de cómo extraer y trabajar con datos de Facebook, en esta ocasión lo haremos centrándonos

Facebook y R Statistics para el Social Mining

La API de Facebook y cómo hacer con R la extracción y minería de los datos, todo ello atacando directamente a la API. Para lograr lo anterior, la comunidad de programadores de R ha desarrollado un package muy eficiente. ¿Qué es Graph API explorer? Se trata de la aplicación principal que pone Facebook a disposición

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